下面就总结了90道 Pandas 案例，希望对你有所帮助。
原创
2024-10-14 11:02:39
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数据驱动的时代，无论你的工作内容是什么，掌握一定的数据分析能力，可以帮助你更好地认识这个世界，更好地提升工作效率。一次完整的数据分析流程主要分为以下六个环节：明确分析目的、数据获取、数据处理、数据分析、数据可视化、结论与建议。 一、明确数据分析目的 任何一件事在做之前都是有目的性的，数据分析也是如此，在进行数据分析之前首先要明确为什么要做数据分析？ 常
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2023-08-08 17:49:01
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行行出状元，只要你想要，努力一定能实现，最好的实践方式跟着公司的业务走，学习也是最快的，因为有需求，有压力及动力去完成一件事，通过2周的学习，也能作为一个入门业务分析师，展示一个可视化的业务是非常重要的，要实现这样的效果图只要具备: 1、数据库 在实际工作
原创
2017-12-08 10:36:21
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作者：张永泰，北京工业大学探索性数据分析（Exploratory Data Analysis，EDA）是一种探索数据的结构和规律的一种数据分析方法。其主要的工作包含：对数据进行清洗，对数据进行描述（描述统计量，图表），查看数据的分布，比较数据之间的关系，培养对数据的直觉和对数据进行总结。EDA可以帮助我们找到适合的数据模型，本文针对文本数据，将进行具体的数据探索性分析讲解。一、数据及背景
二、实验
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2022-08-30 07:45:25
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不少做Lazada平台的商家普遍都存在备货补货的问题，运营过程中一不小心就可能断货或者是积压库存，这些风险会给商家带来不小的麻烦，面对这些可能发生的风险，商家应该提前做好准备，及时地去关注库存，关注货物状态与数量，及时补货防止问题出现，做好库存计划并及时清算，避免库存积压过多；所以这就需要一款拥有专业库存管理功能的工具来帮助商家了，Ushop BI是一款集多功能于一体的精细化运营管理工具，能够帮助
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2024-01-11 14:21:44
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因为学校期末要考核SAS上机，因此记录下SAS的学习与使用过程。该博客默认读者了解最基本的SAS程序语法。 每次写大作业的过程都会记录其中。 一、导入CSV图表首先要确保CSV的图表内容。先展示对下列简单图表的导入。 简单的二列表，第一列为字符类型，第二列为数字类型。
则通过在data块中使用infile方法构建数据集。data fail
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2024-06-08 21:59:39
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我们都知道，做事情如果只解决表面原因，并不能真正解决所有问题。但是，很多时候，数据分析的大部分工作，却让你花尽心思去找表面原因。比如：用户数下跌了：A渠道新用户下跌转化率提升了：落地页转化率上升留存率下降了：C地区用户留存率下降找表面原因其实就是通过指标体系的各种维度、子指标对问题进行拆解，得出一些初步的数据结论。对于成熟的业务线来说，这种分析足够了。业务方拿到分析结论，自己稍加分析就知道后续该做
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2024-01-26 18:56:06
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今天我带大家了解一下Prism 8 的基础使用要点，通过一个实例，手把手带你入门Prism 8。 Prism简介 我们先了解一下Prism（最新版下载）界面的结构 1. 每次启动Prism时，都先弹出这个欢迎窗口对话框。对话框的左侧上部有8个选项 -- 对应八种数据表。我们从一个实例开始做起，单击左侧Column表，选择Start with sa
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2024-06-12 22:06:21
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大家好，今天给大家推荐一个干货十足的号主【渔好学】, 他是前腾讯数据科学家, 毕业于双一流大学, 有过多个数据分析项目经验，对于如何学习数据分析， 数据分析的面试业务题的拆解， 数据分析方法论方面都有丰富积累
在数据分析干货方面, 他用简单易懂又有趣的逻辑给大家分享了一直以来大家的疑问， 那些收入高的数据分析师到底是干什么的
一文告诉你月入30k 的数据分析师, 都在分析什么？
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2021-09-07 16:54:13
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第一章 数据分析与挖掘引入一.什么是数据分析与挖掘数据分析说白了，就是基于搜集到的已有数据，应用数学、统计、计算机等各方面的知识抽取出数据所包含的信息的过程。Tips：一般来说，广义的数据分析就包括了数据的分析和挖掘两个过程。二.数据分析与挖掘的用途1.比较常见的例子就是企业通过数据分析得到用户偏好等信息从而进一步改进销售方案。2.当然也可以是利用AB测试法检验网页布局的变动对交易转化率的影响，从
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2023-11-11 15:07:18
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# GitHub学习数据分析的指南
在数据分析的领域，GitHub不仅是一个代码托管平台，也是一个学习和交流的重要社区。本文将通过一个简单的示例，带你了解如何在GitHub上学习和进行数据分析，包括使用Python和一些常用的数据分析库。我们将逐步掌握数据导入、数据清洗、数据分析以及数据可视化的流程。
## 工具准备
在进行数据分析之前，你需要准备一些工具和库。Python是数据分析中最常用
原创
2024-08-14 08:33:34
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数据分析学习群是一个致力于提升数据分析技能的学习平台。在这个学习群中，成员们可以通过分享学习资源、讨论问题、参与项目等方式互相促进成长。本文将介绍一些常用的数据分析技术和工具，并通过代码示例展示其实际应用。
对于数据分析来说，最基础的技能之一就是数据的整理与清洗。在Python中，可以使用pandas库来完成这些任务。下面是一个简单的示例代码，展示了如何使用pandas读取csv文件并进行数据清
原创
2023-12-31 07:02:26
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# 数据分析学习路线指南
作为一名数据分析师，你将面临很多挑战，但一个明确的学习路线会帮助你更高效地迈出第一步。下面我将为你提供一个详细的学习路径，并且逐步引导你完成每一个步骤。
## 学习流程
| 阶段 | 学习内容 | 工具/语言 | 备注 |
|-----------
原创
2024-10-23 04:47:37
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python部分 第一篇实用软件安装 第二篇变量常量与简单数据类型 第三篇基本数据类型与用户交互 第四篇各式运算符和流程控制 第五篇数据类型内置方法 一到五内容回顾 第六篇文件操作以及作业讲解 第七篇文件操作补充及函数概念 第八篇函数具体讲解和使用 第九篇名称空间以及代码精简 第十篇模块从入门到使用 ...
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2021-10-20 21:52:00
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数据分析人人都有必要掌握一点，哪怕只是思维也行。下面探讨Python数据分析需要学习的知识范畴，结合自己的经历和理解，总结的学习大纲，有些章节带有解释，有些没有。当然，关于学习范畴，可能每...
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2022-06-06 00:04:16
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一.数据分析步骤1.提出问题2.理解数据3.数据清洗4.构建模型5.数据可视化二.医院2018年销售数据数据导入在文件路径前加r(转义符)文件可能有多个sheet，所以用sheet_name重命名参数dtype=str同意先按照字符串读入，之后再转换salesDf.head()，显示前5行，从0行开始，如果想要输入多行，可以在括号内输入数字1.提出问题月均消费次数月均消费金额客单价2.理解数据3.
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2023-07-01 20:54:25
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前言随着大数据时代的来临和Python编程语言的火爆，也是一种强大的工具，python数据分析早已成为现在职场人的必备核心技能。1. 安装 Python 和必要的库要使用 Python 进行数据分析，您需要先安装 Python。在安装 Python 之前，请确保您的计算机符合以下要求：操作系统：Windows、macOS 或 Linux内存：4GB 及以上存储：至少有 10GB 的可用磁盘空间安装
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2024-07-21 09:07:45
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在互联网的下半场，不断精细化运营的背景下，产品经理不再是单纯的靠感觉来做产品，更需要培养数据的意识，能以数据为依归，来不断改善产品。不同于公司专业的数据分析师，产品经理更多的可以从用户、业务的层面去看待数据，去更快更透彻的去寻找数据变动的原因。那么在数据已经被有效记录的前提下，如何有效的去分析数据呢?一、明确数据分析的目的1、如果数据分析的目的是要对比页面改版前后的优劣，则衡量的指标应该从页面的点
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2023-11-15 10:51:01
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在前面我们为大家提到的数据分析中的量化、业务以及核心，知道了这些我们才能够做到初步的了解数据分析，但是仅仅知道这些是不够的，不能真正地了解数据分析的知识。我们在这一篇文章中继续给大家介绍更多的数据分析知识，帮助大家快速上手数据分析。要想掌握数据分析的技能，需要掌握数据分析的重要基础，那么数据分析的重要基础是什么呢？数据分析的重要基础就是指标体系，一般来说，数据分析的第一步就是建
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2024-01-18 17:11:27
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本文由 网易云 发布。 作者：吴彬彬（本篇文章仅限知乎内部分享，如需转载，请取得作者同意授权。） 我们在生活中，会经常听说两种推理模式，一种是归纳 一种是演绎，这两种思维模式能够帮助数据分析师完成原始的业务逻辑积累，在此基础上快速定位业务问题，提升分析效率，但是对于刚入门的数据分析师，在项目经验不足
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2018-05-07 17:11:00
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