#.的使用 一个点代表一个字符(除了换行符) import re data='aaaaa' pattern='.' res=re.match(pattern,data) print(res.group()) #[]的使用:匹配中括号中的任意一个字符 str='hello' res1=re.match('[he]',str) print(res1.group()) pattern='[ab
Vlookup函数,可以算是一个数据专员必须要会使用的基本函数了,确实很好用。但是你可能会注意到,Excel一旦数据量过大,打开都费劲了,何况打开后,你还要输入公式计算,就更费劲了,此时你有没有想到过被称作“万金油”的Python,他好像啥都可以做,是不是很牛逼?对于Excel来说的大数据量,但是对于Python来说,应该是小菜一碟。今天我就带着大家对比学习一下,怎么分别在Excel和Python
## 教程:Java数组匹配数据函数实现 ### 需要的基本知识: - Java基础语法 - 数组的定义和操作 - 方法的定义和调用 ### 整体流程: 1. 接收两个数组作为参数 2. 遍历第一个数组 3. 遍历第二个数组 4. 比较两个数组中的元素是否匹配 5. 返回匹配结果 ### 步骤表格: | 步骤 | 操作 | |----|----| | 1 | 定义匹配函数 | | 2 | 创
原创 2024-04-11 07:09:59
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openpyxl 介绍openpyxl 是一个直接可用于读写 xlsx 、xlsm、xltx、xltm 文件的 Python 内置库,借助它可以利用 Python 语法对本地 xlsx 文件进行自动化批量操作先说一下安装部分,如果小伙伴们用 Anaconda 作为 Python 环境的话,openpyxl 无需安装可直接使用;需要安装的话方法也非常简单 pip 工具一行命令即可pip instal
转载 2023-12-24 10:06:14
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其实,有些函数,它们的基础用法并不难,比如 Vlookup 函数。遇到需要查询匹配的问题,简直不要太好用。例如,可以用来核对数据,在多个表格之间快速导入数据等。今天,我们就来仔细讲一讲,Vlookup 函数的基础用法!01 先给你们简单介绍一下 Vlookup 函数。它的基本语法: =VLOOKUP(lookup_value,table_array,col_index_num,[r
对于日常办公来说,EXCEL 的VLOOKUP函数的重要性不言而喻!下面以简单实验作为使用说明。 1、【简单查找操作】 如上表所示,有一个表格里含有比较多个人信息:【工号】、【姓名】、【性别】、【部门】、【职务】、【学历】、【婚姻状况】、【出生日期】。我们要提取下面这几个人的所在【部门】和【学历】,就需要用到了【vlookup函数】。 【1】:选择单元格【B12】,并点击【fx函数】,会弹出【插入
# Python中如何匹配数据 在Python中,数据匹配是指根据一定的规则或模式,从给定的数据集中找到满足条件的数据数据匹配在实际中有很多应用场景,比如数据清洗、数据分析、文本处理等。本文将介绍Python中常用的数据匹配方法,并通过一个实际问题来演示如何使用这些方法进行数据匹配。 ## 实际问题 假设我们有一个学生信息数据库,其中包含了学生的姓名、年龄、性别等信息。现在我们需要根据学生
原创 2023-09-14 14:37:20
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Java中的关键字是指被编程语言保留用于特定用途的单词。这些关键字不能用作变量名或标识符。以下是Java中的一些关键字:public:表示公共的,可以被任何类访问。 private:表示私有的,只能被定义该关键字的类访问。 class:用于定义一个类。 static:表示静态的,可以用于定义静态变量或静态方法。 final:表示不可改变的,可以用于定义常量或不可继承的类。 void:表示无返回值的
写在前面本文是对一些文本匹配的核心函数做一个梳理(正好前段时间一直在搞检索问答相关的实验,核心之一在于如何构建匹配函数得到二维匹配矩阵),内容包含Attention Pooling模型、Decomposable Attention模型、SUBMULT+NN模型、BiMPM模型、ESIM模型。这些函数有的仅仅用于问答,有的用于自然语言推理(NLI),发展还是很有规律的。另外,本文只涉及
函数介绍VLOOKUP使用情景:需要在表格或区域中按行匹配内容时使用 , 例如,查找某个员工在考勤表对应的出勤天数;查找某本书在售卖表对应的售卖价格和厂家。VLOOKUP 四个参数表示:=VLOOKUP(查找的内容、要查找的位置、包含要返回的值的范围内的列号、返回表示为 1/TRUE 或 0/FALSE 的近似或精确匹配项)。  最终实现效果 VLookup函
方法/步骤 1Excel中的Vlookup函数可以帮助我们从已有数据中快速匹配出想要的内容,如下图所示,只要右边表格中有与左边表格相同的项,我们就可以通过相同项“姓名”快速匹配出“工号”、“组别”。本次案例是需要我们通过“姓名”快速匹配出“工号”。 2第一步 将鼠标光标定在要匹配工号的单元格内(如图二所示H2),点击工具栏上的“公式-插入函数”,此时会弹出插入函数小窗口,选择Vl
转载 2024-01-17 09:15:49
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1.equals(1)关系操作符”==“——生成的是一个boolean结果,它们计算的是操作数的值之间的关系。它比较的是堆地址是否相等。(java中,值相等的两个量默认指向一个堆,例如下)public class Eg { public static void main(String[] args) { String s="hl"; String s1="h
转载 2024-10-29 19:03:36
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实现过程引入必要的库:使用了tkinter创建GUI窗口,以及pandas进行数据处理。文件选择和数据读取:弹出文件对话框,让用户选择要导入的两个Excel文件,并读取这两个文件的数据,分别存储在名为"表1"和"表2"的变量中。数据清洗和处理:删除了"表2"中公司名称中包含"ST"或"st"的行。删除了"表2"中重复的前三列数据。这个操作是基于假设,如果123列(股票代码、公司名称、年份)有重复项
转载 2024-07-26 12:54:00
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**如何在MySQL中匹配数据** 作为一名经验丰富的开发者,我将会指导你如何在MySQL数据库中匹配数据。首先,让我们来看整个流程的步骤: | 步骤 | 描述 | |------|---------------------------| | 1 | 连接到MySQL数据库 | | 2 | 选择要查询的数据
原创 2024-05-17 04:40:37
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=IF(ISERROR(VLOOKUP(A2,C:C,1,FALSE)),"不在数据库","已写入")
转载 2020-07-22 15:54:00
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## Python匹配数据的流程 在Python中,要匹配数据可以使用正则表达式或者字符串的内置方法。下面是一个简单的流程图,展示了实现Python匹配数据的步骤。 ```mermaid erDiagram 开始 --> 输入数据 输入数据 --> 使用正则表达式或者字符串方法匹配数据 使用正则表达式或者字符串方法匹配数据 --> 提取匹配结果 提取匹配结果 -
原创 2023-08-31 05:07:29
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粗化精确匹配coarsened exact matching (CEM)是一种进行数据匹配,减少基线间不平衡的办法,也有的叫广义精确匹配。 其实简单的理解就是可以先设定切点,然后把协变量进行分层,把分层的协变量进行匹配,如果我们不设置k2k这个选项,就是随机匹配,如果设置了可以做成近邻匹配或者其他匹配。 下面我们进行演示,先导入数据和R包library(cem) Le<-read.csv("
python笔记17:数据处理之字段匹配# -*- coding: utf-8 -*- #概念:字段匹配,根据各表共有的关键字段,把各表所需的记录一一对应起来#应用场景:假如现在手上有两个表,第一个表存的是商品的基本信息,第二个表存的是商品的销售信息,两个表都有一个商品id字段,id相同就表示是同一个商品,那么,我们可以利用这个字段,将两个表进行合并 #字段匹配函数:merge(x,y,left
我的第一次工作上实现Python代码堆积生物行业一名普通的实验搬砖者,半路出家学习Python……0. 为什么会写这个脚本目前所做的项目对数据整理需求比较大,数据内容多,序列的不唯一性导致工作量的加大,故想着通过脚本实现简单化工作,开始我的代码堆积……1. 如何实现—确认思路a.读取源文件和目标文件的数据并做些简单的统计(row或col) b.读取源文件和目标文件中可用作判断的数据进行遍历 c.新
转载 2023-06-20 20:51:48
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# 项目方案:使用Python的match函数匹配多个数据 ## 项目背景 在日常开发中,经常会遇到需要对多个数据进行匹配的情况。Python提供了`match`函数来实现这一功能,可以便捷地对数据进行匹配和筛选。 ## 项目目标 本项目旨在通过使用Python的`match`函数,实现对多个数据进行匹配,提高数据处理效率和准确性。 ## 方案实现 ### 1. 使用`match`函数匹配
原创 2024-04-14 06:25:24
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