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2023-07-03 15:22:46
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1.为什么选择Python进行数据分析？Python是一门动态的、面向对象的脚本语言，同时也是一门简约，通俗易懂的编程语言。Python入门简单，代码可读性强，一段好的Python代码，阅读起来像是在读一篇外语文章。Python这种特性称为“伪代码”，它可以使你只关心完成什么样的工作任务，而不是纠结于Python的语法。另外，Python是开源的，它拥有非常多优秀的库，可以用于数据分析及其他领域。
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2020-05-11 16:31:08
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提到400电话，很多人都觉得绑定手机和固定电话会非常方便，就算第一路电话无法直接接听的时候，也可以直接转接到第二路电话，企业选择400电话申请，一定要掌握这几个流程步骤，按照一定的方式才可以更好的办理电话，现在在使用过程中可以带来很多好处，帮助企业更好的提升形象力，我们来看看在申请办理的时候有哪些流程步骤？ 选择号码 企业确定要选择400电话的时候，就可以先在网站的号码展示页面中挑选自己喜欢的4
像Excel一样使用SQL进行数据分析Excel是数据分析中最常用的工具 ，利用Excel可以完成数据清洗，预处理，以及最常见的数据分类，数据筛选，分类汇总，以及数据透视等操作，而这些操作用SQL一样可以实现。作者：佚名 收藏 分享Excel是数据分析中最常用的工具 ，利用Excel可以完成数据清洗，预处理，以及最常见的数据分类，数据筛选，分类汇总，以及数据透视等操
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2024-08-26 15:35:11
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数据分析第一步，一定是先从数据库提取数据做基本的描述统计分析，整体查看做到心中有数，而80%的描述统计需要用SQL尝试取数后，或放到Excel或其他Tableau等工具，待基本了解数据整体现状之后，才会上模型上算法，去进一步挖掘数据价值。不要忽略这第一步，实际工作中，它是极其高频的使用场景，80%的数据需求依赖于SQL解决，不会SQL的数据分析师， 只能站在数据仓库的门口望洋兴叹，因为自己手里没有
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2023-08-27 21:35:43
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plot折线图-------------------------------------------------------------------------------通用格式：plot(t,sin(2*t),'-mo',... 'LineWidth',2,... 'MarkerEdgeColor','k',... 
首先，我们要明确数据分析的概念和含义，清楚地理解什么是数据分析;什么是数据分析呢，浅层面讲就是通过数据，查找其中蕴含的能够反映现实状况的规律。专业一点讲：数据分析就是适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将他们加以汇、理解和消化，以求最大化的开发数据的功能，发挥数据的作用。那么，我们做数据 分析的目的是什么呢？事实上，数据分析就是为了提取有用的信息和形成结论而对数据加以详细的研究和概括结的
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2023-11-17 19:05:48
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文章目录一、破冰 SELECT 基础检索1.1 检索所需要的列1.1.1 检索单列数据1.1.2 检索多列数据1.2 * 符号初体验1.3 独特的 DISTINCT1.4 使用 ORDER BY 排序检索结果1.5 使用 LIMIT 限制返回行数1.6 ORDER BY 与 LIMIT 结合的妙用二、过滤数据，选你所想三、计算字段真奇妙四、常用的聚合函数五、分组的意义六、SELECT 语句的执行
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2024-01-12 18:08:51
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本节以某药店2018年商品销售数据为例来练习利用Python进行数据分析的基本方法。数据分析基本步骤： 1、提出问题 2、理解数据 3、数据清洗 4、构建模型 5、数据可视化一、提出问题要分析解决业务数据问题，首先要与业务部门进行沟通。本节案例主要分析月消费次数、月消费金额、客单价、消费趋势四大业务指标。对不理解的业务指标可以先自己去搜索引擎查找，实在找不到再去与业务人员沟通理解。二、导入数据注意
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2023-12-04 15:20:39
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1、创建 ：行向量，列向量，矩阵% 创建行向量
a1 = [1 2 3 4 5]
a2 = [1,2,3,4,5]
a3 = 1:1:5 % start:step:end 当start>end时，step应为负数
a4 = linspace(1,5,5) % linspace(start,end,num)，num为一共有多少个元素
% 创建列向量
b1 =
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2023-12-16 20:16:53
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一、数据分析的基本步骤1. 明确问题，理解数据（1）先把问题了解清楚，明确分析背景及目的（2）了解数据集的整体情况（3）明确分析思路2. 数据清洗（1）确定数据集（2）处理重复值和缺失值（3）处理数据类型/格式（4）处理异常值3. 构建模型，可视化分析构建分析模型，利用可视化图表进行分析4. 结论及建议根据分析得出结论，并给出相应的建议二、如何理解数据当我们得到数据集时，可以通过提取数据集的描述统
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2023-07-07 23:01:22
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前期知识铺垫前言一、基本介绍1.处理什么样的数据？2.为什么要使用python进行数据分析？3.重要的python库numpypandasmatplotlibscipyscikit-learnstatsmodels二、工作环境1.Ipython2.jupyter notebook 前言本篇文章主要用于记录在大二小学期《Python与数据分析》课程中学习到的知识点，并进行相应的整合，方便今后的查阅
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2023-08-07 12:03:26
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一、简述Jupyter Notebook是一个开源Web应用程序，允许您创建和共享包含实时代码，方程式，可视化效果和叙述文本的文档。用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计模型，数据可视化，机器学习等。二、为什么使用jupyter在没有它的时代，我们用python进行数据分析时，我们需要这样做。使用文档编辑器进行问题分析及逻辑梳理。使用python命令行或idea进行数据处理。使用R或MATLAB
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2023-12-24 07:31:36
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如何使用Python进行数据分析Python是一种非常流行的编程语言，因为它简单易学且功能强大。它广泛用于数据科学和数据分析，因为有许多包和工具可以方便地处理和分析数据。这篇文章将介绍如何使用Python进行数据分析。数据分析是重要的，因为它将数据转换为有用的信息，从而帮助人们做出更好的决策。Python通过许多包和工具提供了许多选项来处理和分析数据。安装Python和必要的包要使用Python进
原创
2023-05-03 17:29:09
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简单介绍一下Python吧Python是一种面向对象程序设计语言，由荷兰人吉多·范罗苏姆于1989年底发明。目前是最常用也是最热门的一门编程语言之一，应用非常广泛。（不是这个面对对象）为什么选择python呢？有人说python是万能的，除了生孩子不会，什么都会。有人说python是未来人人必会的技能，不信你看看你朋友圈铺天盖地的python培训广告。其实最重要的一点啊还是看下面一组网图吧学pyt
原创
2021-04-11 16:25:31
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如何用python进行数据分析——00环境配置朱小五凹凸数据↑一个宝藏公众号，长的好看的人都关注了图片简单介绍一下Python吧Python是一种面向对象程序设计语言，由荷兰人吉多·范罗苏姆于1989年底发明。目前是最常用也是最热门的一门编程语言之一，应用非常广泛。（不是这个面对对象）为什么选择python呢？有人说python是万能的，除了生孩子不会，什么都会。有人说python是未来人人必会的
原创
2021-01-19 20:46:46
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除了爬虫，分析数据也是Python的重要用途之一，**Excel能做的事，Python究竟怎么实现呢；Excel不能做的事，Python又是否能实现呢？**利用电影票房数据，我们分别举一个例子说明：A.Python分析在做好数据采集和导入后，选择字段进行初步分析可以说是数据分析的必经之路。在Dataframe数据格式的帮助下，这个步骤变得很简单。比如当我们想看单周票房第一的排名分别都是哪些电影时，
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2023-07-18 17:18:52
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如下图，数据分析的基本过程：1、提出问题，拿到一份数据首先要明确分析的内容是什么，而不是一股脑就开始分析，明确的分析目标，指定明确的思路，才是开始数据分析的第一步。2、理解数据，通过导入数据，先最简单的认识数据，比如数据格式是否符合要求，是否存在异常值，缺失值。3、数据清洗，根据分析的目标，对数据先进行基本的清洗处理，使数据满足分析的格式需要。4、构建模型，清理完数据就可以开始对数据进行分析，根据
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2023-10-09 16:33:55
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制作数据表可能不难，但分析其中的数据时，使用公式寻找重要结论的过程往往让人抓耳挠腮。现在，《Excel》推出了“分析数据”功能，可以创建一系列推荐图表和数据表，让你不需使用复杂的公式，就能提取重要信息。下面就通过一个例子，来看看如何轻松在数据中发现趋势吧。入门技能：把重活交给《Excel》你的目标：分析自行车维修店在四个地区的销售数据，发现趋势，找到见解。传统方法：为数据的不同视图与汇总创建多个图
原创
2022-09-28 15:11:43
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关于《利用python进行数据分析》心得今天终于把关于python的第二本书完全的读完，并且做了20mb左右的笔记。算上培训班，也算是正儿八经的在python这门最优雅的语言上入门了。加上值几天边看书，边用python对600多mb的数据进行清洗，并且发现一部分小错误，我在此写下部分心得以便于供各位同学，同行共勉。我将围绕本书的库，环境和问题进行讨论。首先是库，本书围绕三个库进行讨论——numpy
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2024-02-28 16:01:50
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