关注本专栏，我们将继续分享数学建模与MATLAB知识。你想要的，我都有！一 MATLAB是什么
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MATLAB 是目前在国际上被广泛接受和使用的科学与工程计算软件。虽然 Cleve Moler 教授开发它的初衷是为了更简单、更快捷地解决矩阵运算，但 MATLAB 现在的发展已经使其成为一种集数值运算、符号运算、数据可视化、图形界面设计、程序设计、仿真等多种功能于一体的集成软
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2023-11-02 09:17:18
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首先，我们要明确数据分析的概念和含义，清楚地理解什么是数据分析;什么是数据分析呢，浅层面讲就是通过数据，查找其中蕴含的能够反映现实状况的规律。专业一点讲：数据分析就是适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将他们加以汇、理解和消化，以求最大化的开发数据的功能，发挥数据的作用。那么，我们做数据 分析的目的是什么呢？事实上，数据分析就是为了提取有用的信息和形成结论而对数据加以详细的研究和概括结的
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2023-11-17 19:05:48
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一、数据分析的基本步骤1. 明确问题，理解数据（1）先把问题了解清楚，明确分析背景及目的（2）了解数据集的整体情况（3）明确分析思路2. 数据清洗（1）确定数据集（2）处理重复值和缺失值（3）处理数据类型/格式（4）处理异常值3. 构建模型，可视化分析构建分析模型，利用可视化图表进行分析4. 结论及建议根据分析得出结论，并给出相应的建议二、如何理解数据当我们得到数据集时，可以通过提取数据集的描述统
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2023-07-07 23:01:22
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1.为什么选择Python进行数据分析？Python是一门动态的、面向对象的脚本语言，同时也是一门简约，通俗易懂的编程语言。Python入门简单，代码可读性强，一段好的Python代码，阅读起来像是在读一篇外语文章。Python这种特性称为“伪代码”，它可以使你只关心完成什么样的工作任务，而不是纠结于Python的语法。另外，Python是开源的，它拥有非常多优秀的库，可以用于数据分析及其他领域。
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2020-05-11 16:31:08
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https://www.py.cn/jishu/jichu/13184.htmlhttps://jingyan.baidu.com/album/49ad8bce8a95895834d8faa3.html?picindex=2
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2023-07-03 15:22:46
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# 通过MATLAB采集信息进行数据分析的实际应用
在现代社会，数据分析已成为决策的重要依据。MATLAB作为一款强大的计算和可视化工具，能够帮助我们处理和分析大量数据。本文将探讨如何通过MATLAB采集信息并进行数据分析，解决一个实际问题——销售数据分析。
## 1. 问题背景
以某零售连锁企业为例，我们希望分析其六个月内的销售数据，以便识别出哪些产品销得最好，哪些月份的销售更为旺盛，以便
如何使用Python进行数据分析Python是一种非常流行的编程语言，因为它简单易学且功能强大。它广泛用于数据科学和数据分析，因为有许多包和工具可以方便地处理和分析数据。这篇文章将介绍如何使用Python进行数据分析。数据分析是重要的，因为它将数据转换为有用的信息，从而帮助人们做出更好的决策。Python通过许多包和工具提供了许多选项来处理和分析数据。安装Python和必要的包要使用Python进
原创
2023-05-03 17:29:09
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如下图，数据分析的基本过程：1、提出问题，拿到一份数据首先要明确分析的内容是什么，而不是一股脑就开始分析，明确的分析目标，指定明确的思路，才是开始数据分析的第一步。2、理解数据，通过导入数据，先最简单的认识数据，比如数据格式是否符合要求，是否存在异常值，缺失值。3、数据清洗，根据分析的目标，对数据先进行基本的清洗处理，使数据满足分析的格式需要。4、构建模型，清理完数据就可以开始对数据进行分析，根据
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2023-10-09 16:33:55
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除了爬虫，分析数据也是Python的重要用途之一，**Excel能做的事，Python究竟怎么实现呢；Excel不能做的事，Python又是否能实现呢？**利用电影票房数据，我们分别举一个例子说明：A.Python分析在做好数据采集和导入后，选择字段进行初步分析可以说是数据分析的必经之路。在Dataframe数据格式的帮助下，这个步骤变得很简单。比如当我们想看单周票房第一的排名分别都是哪些电影时，
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2023-07-18 17:18:52
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关于《利用python进行数据分析》心得今天终于把关于python的第二本书完全的读完，并且做了20mb左右的笔记。算上培训班，也算是正儿八经的在python这门最优雅的语言上入门了。加上值几天边看书，边用python对600多mb的数据进行清洗，并且发现一部分小错误，我在此写下部分心得以便于供各位同学，同行共勉。我将围绕本书的库，环境和问题进行讨论。首先是库，本书围绕三个库进行讨论——numpy
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2024-02-28 16:01:50
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化学材料科研不可缺少的环节：数据处理以及做图我印象中我大多数处理数据的时间是在不同数据格式的转换，复制粘贴等。因为不同仪器软件导出来的数据格式不具有通用性和可移植性，常见的有xls、txt，还有很多不常见的bin、csv、opj这些，有时候希望能够通过数据分析软件直接达到图表展示目的。但是因为互相不兼容的问题，程序之间的衔接和数据传递都做不到，另外在不同的工具之间切换也实在令人不爽。当我认识pyt
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2023-06-08 19:04:35
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利用python进行数据分析numpy:数组与向量化计算pandaspandas读取和写入数据集及文件格式数据清洗与准备数据规整：连接、联合和重排列绘图与可视化数据聚合与分组操作时间序列高阶pandasPython建模库介绍高阶numpy 本篇是《利用python进行数据分析》的学习笔记。numpy:数组与向量化计算ndarray，一种高效多维数组，提供了基于数组的便捷算术操作以及灵活的广播功能
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2023-10-16 09:32:41
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如何利用Python怎么进行数据分析
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2023-06-16 07:44:59
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我相信许多朋友在学习python方面有一个共同的目标。即使用Python进行数据分析。要学习如何使用Python进行数据分析，您必须理解并学习这个库。它能使你用一半的努力得到两倍的结果。它是一个python数据分析库pandas。数据分析从简单到高级可分为一维数据分析、二维数据分析，当你觉得看似非常难学的数据分析，当你结合 Pandas 库学习时，你就会越学习越有趣，因为 Pandas 内提供了大
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2023-10-20 12:35:59
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如何通过Excel进行数据分析挖掘潜在客户
在现代商业环境中，如何通过数据分析挖掘潜在客户成为了广大公司的一项重要技能。借助Excel强大的数据处理功能，我们可以清晰地识别客户特征、行为模式和潜在需求，从而提高销售和市场营销的精准度。在实际应用中，我发现了一个具体用户场景，帮助我们更好地理解这个过程。
在这个场景中，销售团队希望通过历史客户数据来识别最有潜力的客户群体，从而能够集中资源进行精准
数据分析师这歌职业变得越来越重要，数据分析能力也变的尤为重要。而Python作为数据分析一门重要的工具。1. 其实，python这门编程软件入门很简单。但真正要达到较高的水平得下苦功。一般，知道python的基础知识就可以开始了，像输入、输出、数据类型等等 掌握基本的编程之后，就可以进行简单的数据处理。为什么大家喜欢用python来数据分析呢，因为它有很多的库，一般常用的有Numpy、Pandas
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2023-08-14 23:18:36
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Python语言极具吸引力。自从 1991 年诞生以来，Python 如今已经成为最受欢迎的解释型编程语言。pandas诞生
原创
2024-06-04 10:25:27
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# 使用 Python 进行数据分析的步骤
在这篇文章中，我们将学习如何使用 Python 进行 PDF 数据分析。这个过程可以分为几个关键步骤，我们会依次进行详细讲解。以下是整个流程的概述：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装必要的库 |
| 2 | 读取 PDF 文件 |
| 3 | 处理数据 |
| 4 | 进行数据分析 |
1.1本书内容本书系统阐述了Python进行数据控制、处理、整理、分析等多方面的具体细节和基本要点。我再学习这本书的过程中进行一个汇总和总结，通过笔记来强化牢记知识点。数据的类别本书中出现的数据类型均为结构化数据，即通用格式例如：表格型数据，各列有可能是不同的类型。多维数组。通过Key进行关联的多表结构。间隔平均或不平均的时间序列。这并不是结构化数据的全部展现，当然我们经常试用Excel的用户肯定
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2023-08-27 10:25:22
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利用Python进行数据分析视频教程内容简介本视频讲的是利用Python进行数据控制、处理、整理、分析等方面的具体细节和基本要点。同时，它也是利用Python进行科学计算的实用指南（专门针对数据密集型应用）。本视频重点介绍了用于高效解决各种数据分析问题的Python语言和库。《利用Python进行数据分析》没有阐述如何利用Python实现具体的分析方法。作者简介WesMcKinney，资深数据分析
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2023-09-03 11:46:16
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