一个顽猴在一座有k级台阶的山上爬山跳跃，猴子上山一步可跳1级或跳3级，试求顽猴上山的N级台阶有多少种不同的跳法；1.递推设计：这一问题实际上是一个整数有序可重复拆分问题；试设置数组应用递推求解，设上k级台阶的不同跳法为f（k）种；（1）、探求f（k）的递推关系；假设：k=100;上山最后一步到达第100级台阶，完成上山，共有f（100）种不同的爬法，到第100级之前位于哪一级呢？无非是位于第99级
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2024-01-12 11:38:10
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# Java 猴子爬山：算法与实现
在很多编程问题中，我们经常需要模拟现实世界的场景。今天，我们将通过一个生动的比喻“猴子爬山”，来探讨一个简单的算法问题及其在 Java 中的实现。猴子每天在山上爬升，特定情况下，它可能会滑下来。这是一个经典的动态规划问题，适合用 Java 进行模拟与实现。
## 问题描述
假设有一座高 H 米的山，猴子每天可以爬 P 米，晚上又会滑下来 S 米。我们需要计
原创
2024-09-27 07:49:46
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猴子爬山一只顽猴在一座有N级台阶的小山上爬山跳跃。上山时需从山脚至山顶往上跳N级台阶，一步可跳1级，或跳3级，求上山有多少种不同的跳法？ （N<50）问题分析:每一次都可以选择1,2,3有3种跳法方法1 直接使用递归jumpWay = [1, 3]footstep = int(input())jumping = 0#first writedef jump(nowstep, footstep, jumpWay): if nowstep == footstep:
原创
2021-08-26 09:08:37
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/** *
猴子爬山问题：一个
猴子在一座有台阶的山上
爬山跳跃，
猴子上山一步可跳1级或跳3级，试求
猴子上山有多少种不同的跳法(假设台阶不超过50阶) * <p> * 注：一般台阶数不允许太高，因为有可能超过固定类型数字的表示范围 */public class ClimbMountains { publ
原创
2022-01-12 16:19:24
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猴子爬山的 Python 问题是一个经典的算法问题，涉及到搜索、路径规划和优化，为了帮助大家更加深入理解这个问题的解决方法，我们将从技术定位、架构对比、特性拆解等多个维度进行详细剖析。
### 技术定位
“猴子爬山”问题起源于Adversarial Search中的启发式搜索，它模仿猴子爬山时如何选择最佳路径以达到高峰。根据维基百科的定义：
> "在计算机科学中，猴子爬山是一种启发式搜索算法
递推关系：f(k)=f(k-1)+f(k-3) （k>3）同上题：递推关系：f(k)=f(k-1)+f(k-3) （k>3）int fun(int n){ if(n<=2){ return 1;
原创
2022-09-27 13:45:30
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# 用Python实现“猴子爬山”的过程
“猴子爬山”是一个典型的递归和回溯问题，我们可以通过编程来模拟这个过程。以下是实现的流程和具体代码教学。
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
|-------|------------------------------------|
| 1 | 定义猴子在山上的目标高度
题目描述 一天一只顽猴想去从山脚爬到山顶，途中经过一个有个N个台阶的阶梯，但是这猴子有一个习惯： 每一次只能跳1步或跳3步，试问猴子通过这个阶梯有多少种不同的跳跃方式？ 解答要求时间限制：1000ms, 内存限制：100MB 输入 输入只有一个整数N（0<N<=50）此阶梯有多少个阶梯 输出 输出有 ...
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2021-10-27 09:26:00
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问题描述：一个顽猴在一座有30级台阶的小山上爬山跳跃。猴子上山一步可跳1级，或跳3级。试求上山的30级台阶有多
原创
2022-09-27 13:45:02
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一、爬山算法简单描述简介：爬山法是一种优化算法，其一般从一个随机的解开始，然后逐步找到一个最优解（局部最优）。假定所求问题有多个参数，我们在通过爬山法逐步获得最优解的过程中可以依次分别将某个参数的值增加或者减少一个单位。思想：每次拿相邻点与当前点进行比对，取两者中较优者，作为爬坡的下一步。主要用于：求解目标函数（机器学习的套路就是交给机器一堆数据，然后告诉它“目标函数”的学习方式是对的）二、爬山算
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2023-08-05 15:52:21
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# 爬山算法的介绍与实现（Java）
## 简介
爬山算法（Hill Climbing Algorithm）是一种基于局部搜索的优化算法，用于在搜索空间中寻找局部最优解。它的思想类似于登山时的爬山过程，从一个起点（当前解）出发，每次移动到相邻的更高位置（更优解），直到达到一个不能再上升的位置（局部最优解）为止。
爬山算法是一种启发式的算法，它只关注当前解的局部优化，不考虑整体的搜索空间。因此
原创
2023-11-05 10:43:04
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爬山算法求极值
目录爬山算法基本原理例1 球形空间产生器例2 平衡点费马点爬山缺点爬山算法一种启发式算法。可以求得局部最优值（极大值）。非常适用于单峰函数。（虽然说单峰函数可以直接三分，但也说不准，爬山算法也可以用于多元函数）基本原理对于某一n元函数f，我们先取一点X，对这个点进行偏移D。(X、D均为n维点)如果f(X+D)比f(X)更优（大或者小，随目
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2023-08-03 14:52:47
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不断更新中......一、爬山算法：爬山算法是一种简单的贪心搜索算法，该算法每次从当前位置的临近空间中选择一个最优解作为当前解，直到达到一个局部最优解。爬山算法可以类比成一个有失忆的人在浓雾中爬山。这里就揭示了爬山算法的两个问题：失忆：就是说这个人不记得他去过什么地方，他只记得他现在所处的位置，以及周边的情况（因为有浓雾，所以他只能看到最近的周边的情况）。所以说他在任何时候只存储一个当前的状态，之
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2023-11-10 09:22:35
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目录一，问题实例二，暴力求解三，首选爬山算法四，最陡爬山算法一，问题实例求解函数的最大值。我们可以用python画出图像from matplotlib import
原创
2022-03-03 13:57:46
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爬山算法，是一种应用广泛的局部搜索算法，常用于解决优化问题。它模拟了爬山过程中寻求最高峰的过程，逐步寻找更优解。本文将详细介绍如何使用 Java 实现爬山算法以及相关的技术原理和应用场景。
### 背景描述
在许多实际问题中，我们需要在海量数据中寻找最优解。爬山算法通过在参数空间中进行搜索，逐步提升解的质量。此算法类似于人类在爬山时，总是朝着最近的最高点前进。它的关键在于如何选择爬升的方向，并应
猴子算法（Monkey Algorithm）是一种基于随机搜索的启发式算法，常用于解决优化问题。该算法模拟了猴子在树上随机跳跃的行为，通过不断搜索和调整来逐步接近最优解。本篇博客将详细介绍猴子算法的原理，并给出详细的Java代码示例。
猴子算法概述：
猴子算法是一种启发式搜索算法，通过随机生成解决方案并不断进行搜索和调整来逼近最优解。它模拟了猴子在树上随机跳跃的过程，通过不断迭代和局部优化来改进解
原创
2023-09-22 09:40:24
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它模拟了人们爬山时寻找最高点的过程，通过不断比较当前位置与其相邻位置的高度，选择更高的位置作为下一步的移动方向，从而逐步接近或达到山顶。爬山算法的基本思想是从搜索空间的某个初始点出发，沿着使目标函数值增大的方向进行搜索，直至达到一个局部最优点。在搜索过程中，算法通过比较当前位置与其相邻位置的目标
原创
2024-06-11 17:46:06
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# 爬山算法实现教学
在机器学习和优化问题中，爬山算法（Hill Climbing Algorithm）是一种简单而有效的启发式搜索方法。其主要思想是从当前状态出发，不断选择一个能够提高目标函数的邻居状态，直到无法找到更好的邻居为止。接下来，我将带你一步步实现一个简单的爬山算法，使用Python语言。
## 实现流程
以下是我们实现爬山算法的完整步骤：
| 步骤 | 说明
原创
2024-10-24 06:42:06
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# 猴子选大王：一种有趣的算法
在编程与算法的世界中，有许多有趣的题目和故事。今天，我们要讲述的是“猴子选大王”的问题。这个问题来源于一个古老的传说，它可以形象地展示出递归与循环的算法思想。在故事中，一群猴子聚集在一起，决定通过一种特殊的方式选出它们的新大王。
## 故事背景
在一片美丽的森林里，住着一群聪明而调皮的猴子。为了选出新任的猴子王，它们决定进行一个游戏。这个游戏的规则是这样的：每
一、TSP问题 TSP问题（Travelling Salesman Problem）即旅行商问题，又译为旅行推销员问题、货郎担问题，是数学领域中著名问题之一。假设有一个旅行商人要拜访n个城市，他必须选择所要走的路径，路径的限制是每个城市只能拜访一次
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2013-04-16 20:37:00
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