一个顽猴在一座有k级台阶的山上爬山跳跃，猴子上山一步可跳1级或跳3级，试求顽猴上山的N级台阶有多少种不同的跳法；1.递推设计：这一问题实际上是一个整数有序可重复拆分问题；试设置数组应用递推求解，设上k级台阶的不同跳法为f（k）种；（1）、探求f（k）的递推关系；假设：k=100;上山最后一步到达第100级台阶，完成上山，共有f（100）种不同的爬法，到第100级之前位于哪一级呢？无非是位于第99级
猴子爬山一只顽猴在一座有N级台阶的小山上爬山跳跃。上山时需从山脚至山顶往上跳N级台阶，一步可跳1级，或跳3级，求上山有多少种不同的跳法？ （N<50）问题分析:每一次都可以选择1,2,3有3种跳法方法1 直接使用递归jumpWay = [1, 3]footstep = int(input())jumping = 0#first writedef jump(nowstep, footstep, jumpWay): if nowstep == footstep:
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2021-08-26 09:08:37
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猴子爬山问题：一个
猴子在一座有台阶的山上
爬山跳跃，
猴子上山一步可跳1级或跳3级，试求
猴子上山有多少种不同的跳法(假设台阶不超过50阶) * <p> * 注：一般台阶数不允许太高，因为有可能超过固定类型数字的表示范围 */public class ClimbMountains { publ
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2022-01-12 16:19:24
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递推关系：f(k)=f(k-1)+f(k-3) （k>3）同上题：递推关系：f(k)=f(k-1)+f(k-3) （k>3）int fun(int n){ if(n<=2){ return 1;
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2022-09-27 13:45:30
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题目描述 一天一只顽猴想去从山脚爬到山顶，途中经过一个有个N个台阶的阶梯，但是这猴子有一个习惯： 每一次只能跳1步或跳3步，试问猴子通过这个阶梯有多少种不同的跳跃方式？ 解答要求时间限制：1000ms, 内存限制：100MB 输入 输入只有一个整数N（0<N<=50）此阶梯有多少个阶梯 输出 输出有 ...
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2021-10-27 09:26:00
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问题描述：一个顽猴在一座有30级台阶的小山上爬山跳跃。猴子上山一步可跳1级，或跳3级。试求上山的30级台阶有多
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2022-09-27 13:45:02
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一、爬山算法简单描述简介：爬山法是一种优化算法，其一般从一个随机的解开始，然后逐步找到一个最优解（局部最优）。假定所求问题有多个参数，我们在通过爬山法逐步获得最优解的过程中可以依次分别将某个参数的值增加或者减少一个单位。思想：每次拿相邻点与当前点进行比对，取两者中较优者，作为爬坡的下一步。主要用于：求解目标函数（机器学习的套路就是交给机器一堆数据，然后告诉它“目标函数”的学习方式是对的）二、爬山算
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2023-08-05 15:52:21
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# 爬山算法的介绍与实现（Java）
## 简介
爬山算法（Hill Climbing Algorithm）是一种基于局部搜索的优化算法，用于在搜索空间中寻找局部最优解。它的思想类似于登山时的爬山过程，从一个起点（当前解）出发，每次移动到相邻的更高位置（更优解），直到达到一个不能再上升的位置（局部最优解）为止。
爬山算法是一种启发式的算法，它只关注当前解的局部优化，不考虑整体的搜索空间。因此
爬山算法求极值
目录爬山算法基本原理例1 球形空间产生器例2 平衡点费马点爬山缺点爬山算法一种启发式算法。可以求得局部最优值（极大值）。非常适用于单峰函数。（虽然说单峰函数可以直接三分，但也说不准，爬山算法也可以用于多元函数）基本原理对于某一n元函数f，我们先取一点X，对这个点进行偏移D。(X、D均为n维点)如果f(X+D)比f(X)更优（大或者小，随目
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2023-08-03 14:52:47
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不断更新中......一、爬山算法：爬山算法是一种简单的贪心搜索算法，该算法每次从当前位置的临近空间中选择一个最优解作为当前解，直到达到一个局部最优解。爬山算法可以类比成一个有失忆的人在浓雾中爬山。这里就揭示了爬山算法的两个问题：失忆：就是说这个人不记得他去过什么地方，他只记得他现在所处的位置，以及周边的情况（因为有浓雾，所以他只能看到最近的周边的情况）。所以说他在任何时候只存储一个当前的状态，之
目录一，问题实例二，暴力求解三，首选爬山算法四，最陡爬山算法一，问题实例求解函数的最大值。我们可以用python画出图像from matplotlib import
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2022-03-03 13:57:46
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爬山算法（Hill Climbing Algorithm）是求解优化问题的经典算法之一。它以一种迭代的方式，从任意一个解的空间上的点出发不断向相邻的点移动，直到达到无法移动的局部最优解。本文将详细介绍爬山算法的原理、优缺点、应用场景等相关内容。1. 基本原理爬山算法是一种贪心算法，它假设解空间上的每个点都可以看做是一个局部最优解，它的目的是寻找一个整体最优解。从随机初始状态开始，在每一步中，算法选
猴子算法（Monkey Algorithm）是一种基于随机搜索的启发式算法，常用于解决优化问题。该算法模拟了猴子在树上随机跳跃的行为，通过不断搜索和调整来逐步接近最优解。本篇博客将详细介绍猴子算法的原理，并给出详细的Java代码示例。
猴子算法概述：
猴子算法是一种启发式搜索算法，通过随机生成解决方案并不断进行搜索和调整来逼近最优解。它模拟了猴子在树上随机跳跃的过程，通过不断迭代和局部优化来改进解
它模拟了人们爬山时寻找最高点的过程，通过不断比较当前位置与其相邻位置的高度，选择更高的位置作为下一步的移动方向，从而逐步接近或达到山顶。爬山算法的基本思想是从搜索空间的某个初始点出发，沿着使目标函数值增大的方向进行搜索，直至达到一个局部最优点。在搜索过程中，算法通过比较当前位置与其相邻位置的目标
一、TSP问题 TSP问题（Travelling Salesman Problem）即旅行商问题，又译为旅行推销员问题、货郎担问题，是数学领域中著名问题之一。假设有一个旅行商人要拜访n个
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2013-04-16 20:37:00
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一、TSP问题 TSP问题（Travelling Salesman Problem）即旅行商问题，又译为旅行推销员问题、货郎担问题，是数学领域中著名问题之一。假设有一个旅行商人要拜访n个城市，他必须选择所要走的路径，路径的限制是每个城市只能拜访一次
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2013-04-16 20:37:00
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添加随机扰动 爬山算法 避免陷入不动域 控制步长参数和时延阈值，通过递归函数，实现音视频的同步问题。
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2018-04-09 20:20:00
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梯度下降梯度下降简介梯度下降的场景假设梯度下降原理微分（导数|斜率）梯度相反的方向梯度下降算法的数学解释梯度下降算法的实例梯度下降解决线性回归实例 梯度下降简介梯度下降的场景假设梯度下降法的基本思想可以类比为一个下山的过程。假设这样一个场景：一个人被困在山上，需要从山上下来(i.e. 找到山的最低点，也就是山谷)。但此时山上的浓雾很大，导致可视度很低。因此，下山的路径就无法确定，他必须利用自己周
今天去一家公司面试，笔试的时候遇到了一个算法问题，猴子吃桃，当时没有写出来，平时没怎么看过算法，面试回来，在网上搜了一下，发现猴子吃桃问题这个算法很常见，主要是递归函数的调用，在函数内部调用自己的函数，题目如下：
猴子第一天摘下若干个桃子，当即吃了一半，还不过瘾，又多吃了一个，
第二天早上又将剩下的桃子吃掉一半，又多吃了一个。以后每天早上都
吃了前一天剩下的一半零一个。到第十天早上想再吃时，
原创
2013-03-09 22:23:59
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算法-猴子搬香蕉 算法-猴子搬香蕉 2018年01月28日 19:59:15 阅读数：220 2018年01月28日 19:59:15 阅读数：220 阅读数：220 问题描述: 一个小猴子边上有100根香蕉，它要走过50米才能到家，每次它最多搬50根香蕉。它每走1米就要吃掉一根，请问它最多能把多少
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2018-07-13 21:31:00
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