实现平衡二叉树后接着实现红黑树,红黑树接近平衡的二叉树,插入,删除函数跟平衡二叉树一样,只是平衡函数不同,平衡二叉树严格按照子树高度差,使最长路径-最短路径=0/1;1,而红黑树的特性:(1) 每个节点或者是黑色,或者是红色。(2) 根节点是黑色。(3) 每个叶子节点是黑色。 [注意:这里叶子节点,是指为空的叶子节点!](4) 如果一个节点是红色的,则它的子节点必须是黑色的。(5) 从一个节点到该            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录一、红黑树的概念二、插入和调整情况一: cur为红,p为红,g为黑,u存在且为红情况二: cur为红,p为红,g为黑,u不存在/u为黑情况三: cur为红,p为红,g为黑,u不存在/u为黑四、删除五、性能分析六、完整代码 提示:以下是本篇文章正文内容,Java系列学习将会持续更新  数据结构动态模型:https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualizati            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言本篇将结合JDK1.6的TreeMap源码,来一起探索红-黑树的奥秘。红黑树是解决二叉搜索树的非平衡问题。当插入(或者删除)一个新节点时,为了使树保持平衡,必须遵循一定的规则,这个规则就是红-黑规则: 1) 每个节点不是红色的就是黑色的 2) 根总是黑色的 3) 如果节点是红色的,则它的子节点必须是黑色的(反之倒不一定必须为真) 4) 从跟到叶节点或者空            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在java语言中,TreeMap TreeSet 等都是基于红黑树的原理实现的,主要是用它来存储有序的数据,时间复杂度是O(lgn),效率非常之高,在学习这些数据集合的时候,了解到红黑树,由此对红黑树进行了深入的学习。1、文中提到的给一个节点到兄弟,或者拿一个节点过来,其实都是很多文章中提到了左旋与右旋的目的;2、我这里面画的图真的不如维基百科的图,主要是传递一些我总结的的理解方式红黑树是基于二叉            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            java实现红黑树(个人手写)1.红黑树概念平衡二叉查找树 (1)节点非红即黑 (2)根节点为黑色 (3)红色节点不能相邻 (4)任意节点到根节点黑色节点数相同 (5)叶子节点为黑色红黑树展示网站2.实现思路红黑树什么时候发生旋转? 父节点为红色 叔叔节点为null或者为黑色 个人认为分为下面四种情况: (1)0001 需要旋转变成 0002 的 左孩子 (2)0003 需要旋转成 0002 的右            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                  想具体实现以下红黑树算法已经有很长一段时间了,但是一直没有抽出比较完整的时间来系统整理和实现以下红黑树算法,下面一起来看看红黑树的具体实现吧,想想也很简单。1. 首先介绍以下红黑树的性质:    红黑树是一种满足红黑性质的搜索二叉树:红黑树的节点是红色或者黑色根节点是黑色的每个叶子节点是黑色的(这里的叶子节点是指空节点)每个红色节点的孩            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            代码均为自己的思路,手动敲写,如有bug,或者思路错误,欢迎指正,多多交流。package tree;
/**
 * 红黑树(R-B Tree)
 * 递归方式空间复杂度为O(log n),且受栈内存限制,故能使用循环的尽量使用循环,本例子使用while循环
 * 这里只模拟int类型实现,如果需要其他类型,请将int类型修改为泛型,并实现extends Comparable<T>接            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            步骤一:实现红黑树定义红黑树节点类package rbtree;
import java.util.List;
public class RBTreeNode<T> {
    private T val;//值
    private boolean red;//是否为红
    private RBTreeNode<T> parentNode;//父节点            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            红黑树代码:package b;
public class RBTree <K extends Comparable<K>, V> {
    // 定义颜色
    private static final Boolean RED = true;
    private static final Boolean BLACK = false;
    // 定义红黑树的根            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、红黑树比较重要的特性1、红黑树每个节点要么是黑色、要么是红色2、根节点是黑色3、红色节点的所有儿子都是黑色节点(也就是说从根节点到叶子结点的路径上不能出现连续的红色节点)4、从根节点到叶子结点的每一条路径上拥有相同的黑色节点个数n个节点的红黑树的最大深度不超过2log(n+1),其首先是一颗查找树,其次是平衡树的一个变种。其具有o(logn)的插入删除操作复杂度,操作性能比较好,java的Tr            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            PS:本文章的理论知识来自《数据结构和算法 java描述》平衡的补救红黑树的平衡是在插入、删除的过程中取得的。对一个要插入的数据项,插入例程要检查不会破坏树一定的特征。如果破坏了,程序就会进行纠正,根据需要更改树的结构。通过维持树的特征,保持了树的平衡。 红-黑规则每一个节点不是红色的就是黑色的根总是黑色的如果节点是红色的,则它的子节点必须是黑色的(反之倒不一定必须为真)从根到叶节点或空            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            红黑树算法的Java实现 红黑树算法的Java实现红黑树 红黑树github: https://github.com/csxiaoyaojianxian/JavaAlgorithmsNodeColor.javapublic class NodeColor {
    public static String Red = "red";
    public static String Black =            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            详细介绍了红黑树的概念和实现原理,并且提供了Java代码的完全实现。本文内容较多,欢迎收藏。 文章目录1 红黑树的概述1.1 AVL树与红黑树1.2 红黑树的定义1.3 红黑树的应用2 自底向上实现原理2.1 插入操作2.1.1 新根2.1.2 父黑2.1.3 父红叔黑2.1.3.1 LL2.1.3.2 RR2.1.3.3 LR2.1.3.4 RL2.1.3.5 总结2.1.4 父红叔红2.2 删            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            基本操作及Java代码实现-红黑树-数据结构和算法 目录  文章目录1、红黑树构建1.1、红黑树的节点分析1.2、 红黑树成员变量1.3、红黑树的基本操作1.4、红黑树类代码2.变色3、左旋3、右旋***后记*** : 内容 上面一篇介绍了红黑树的概念、特征和时间复杂度,这里我们进一步讲解红黑树的基础操作和Java代码实现。数据结构基本操作添加、修改、删除、查询,红黑树做为一种特殊的二叉查找树,其            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.红黑树红黑树其实就是一种数据结构,设计它的目的就是为了高效地进行增删改查, 性能极其之高,仅通过几十次查询就能从百亿级的数据中查找到数据 而链表从百亿数据中找数据它就要查百亿次,百亿次的查找数据库是不能忍受的 它应用的地方很多,比如说java中的HashMap和TreeMap。还有就是linux也经常使用到。由于节点之间地址不连续,所以红黑树只适于存在内存的数据,不适合磁盘 所以该数据结构在面            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录1 特征描述1.1 性质1.2 与2-3树的对应关系1.3 结点2 平衡化2.1 左旋2.2 右旋3 插入操作3.1 向2-结点插入新键(可能旋转3-结点)3.2 向3-结点插入新键(必然拆分4-结点)4 两个重要的颜色变换4.1 向3-结点插入新键时颜色反转4.2 每次插入操作后根节点重设为黑5 Java代码实现 1 特征描述1.1 性质含有红黑链接的二叉查找树;红链接均为左链接;没有任何            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            红黑树的原理及实现一、什么是红黑树二、定义红黑树三、左旋和右旋四、红黑树插入节点 一、什么是红黑树       红黑树是一种特定类型的二叉树,它是在计算机科学中用来组织数据比如数字的块的一种结构。 红黑树是一种平衡二叉查找树的变体,它的左右子树高差有可能大于 1,所以红黑树不是严格意义上的平衡二叉树(AVL),但 对之进行平衡            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.新建一个RETree类extands BST,像AVL树一样先新建一个红黑树的节点,创建相应变量,RED,BLACK 2.辅助函数,afteradd,afterremove,封装到染色函数以及一下一些基本函数 private Node<E> color(Node<E> node,boolean  ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2021-09-29 13:12:00
                            
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            红黑树的介绍红黑树(Red-Black Tree,简称R-B Tree),它一种特殊的二叉查找树。红黑树是特殊的二叉查找树,意味着它满足二叉查找树的特征:任意一个节点所包含的键值,大于等于左孩子的键值,小于等于右孩子的键值。除了具备该特性之外,红黑树还包括许多额外的信息。红黑树的每个节点上都有存储位表示节点的颜色,颜色是红(Red)或黑(Black)。红黑树的特性:(1) 每个节点或者是黑色,或者            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-06 16:22:46
                            
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            # 实现红黑树的Java指南
红黑树是一种自平衡的二叉搜索树,每个节点都有颜色属性(红色或黑色),它保证了树的平衡性,从而使得基本操作(插入、删除、查找)的时间复杂度均为O(log n)。本文将引导你如何在Java中实现红黑树,包括所有必要的步骤、代码实现及相关图示。
## 实现流程概览
下面是实现红黑树的基本步骤:
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 定义