前言前段时间在研究 JDK1.8 的 hashmap 源码,看到 put 方法的插入环节,遇到了,不得不停止阅读源码的过程,因为还没掌握是无法完全读透 hashmap 源码的。作为一种数据结构,它被应用得非常多,可能很多人不认识它,但其实它已经在默默为我们的代码在发光发热。例如,你只要在 Java 中用到 map,基本上就是在用(当元素个数到达八个时链表转)。PS:在
转载 2023-08-28 14:46:51
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java实现(个人手写)1.概念平衡二叉查找 (1)节点非 (2)根节点为黑色 (3)红色节点不能相邻 (4)任意节点到根节点黑色节点数相同 (5)叶子节点为黑色展示网站2.实现思路什么时候发生旋转? 父节点为红色 叔叔节点为null或者为黑色 个人认为分为下面四种情况: (1)0001 需要旋转变成 0002 的 左孩子 (2)0003 需要旋转成 0002 的右
# Java中的Map Java提供了丰富的数据结构,其中`Map`接口是最常用的一种数据结构。它用于存储键值对,支持通过键快速查找值。在Java的标准库中,`HashMap`和`TreeMap`是实现`Map`接口的两个重要类,而`TreeMap`内部实现使用了。 ## 的基本特点 是一种自平衡的二叉搜索,每个节点都有一个颜色属性(红色或黑色),通过颜色保持了
原创 2024-09-08 05:17:26
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数据结构jdk7内部数据结构为数组+链表,通过key的hash值计算数据所在数组下标,多个key的hash相同或hash计算的数组下标相同,但是key值不同时,往链表尾追加Entry。transient Entry<K,V>[] table = (Entry<K,V>[]) EMPTY_TABLE;static class Entry<K,V> implemen
转载 2024-06-05 13:16:36
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Java代码实现 目录的介绍Java实现(代码说明)1.基本定义2.左旋3.右旋4.添加5.添加修正6.删除7.删除修正Java实现(完整源码)总结 的介绍R-B Tree,全称是Red-Black Tree,又称为“”,它一种特殊的二叉查找的每个节点上都有存储位表示节点的颜色,可以是(Red)或(Black)。的特性(规则):(1)每
map 的用法主要有三个 • 离散化数据 • 判重与去重 (set也行) ,快速查询 • 需要 logn 级别的 insert/delete 性能,同时维护元素有序 !!
转载 2023-06-02 21:03:43
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是一种近似平衡的二叉查找,它能够确保任何一个节点的左右子树的高度差不会超过二者中较低那个的一倍。 具体来说,是满足如下条件的二叉查找(binary search tree): 1,每个节点要么是红色,要么是黑色。 2,根节点必须是黑色 3,红色节点不能连续(也即是,红色节点的孩子和父亲都不能是红色)。 4,对于每个节点,从该点至叶子节点的任何路径,都含有相同个数的黑色
 Java8 对 HashMap 进行了一些修改,最大的不同就是利用了,所以其由 数组+链表+ 组成。  O(n)。  O(logN)。 来一张图简单示意一下吧:    先回答几个问题:1.HashMap的什么时候扩容,哪些操作会触发  &nbsp
转载 2023-12-14 11:14:44
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TreeMap的实现是算法的实现,所以要了解TreeMap就必须对红有一定的了解,其实这篇博文的名字叫做:根据的算法来分析TreeMap的实现,但是为了与Java提高篇系列博文保持一致还是叫做TreeMap比较好。通过这篇博文你可以获得如下知识点:       1、的基本概念。  &nb
# 实现 Java Map 中的死循环 ## 1. 概述 是一种自平衡的二叉搜索,它具有高效的查找、插入和删除操作。Java 的 `TreeMap` 就是基于实现的。虽然的实现相对复杂,但我们可以通过一些步骤来熟悉其基本原理。本文将以模拟 Java Map 中的为基础,展示如何实现一个简单的循环遍历,并生成一个死循环的情况。 ## 2. 流程概述 以下是实现
文章目录简介的性质的三中变换的变换规则 简介是一种自平衡的二叉查找,是一种高效的查找。二叉查找在插入的元素值是递增的的情况下会退化成链表,这样查找的时间复杂度效率就还是O(n),所以为了在构建一个相对平衡的二叉查找,就有了具有良好的效率,它可在 O(logN) 时间内完成查找、增加、删除等操作。因此,在业界应用很广泛,比如 Java
是一种自平衡二叉查找,是在计算机科学中用到的一种数据结构,典型的用途是实现关联数组。它是在1972年由Rudolf Bayer发明的,他称之为"对称二叉B",它现代的名字是在 Leo J. Guibas 和 Robert Sedgewick 于1978年写的一篇论文中获得的。它是复杂的,但它的操作有着良好的最坏情况运行时间,并且在实践中是高效的: 它可以在O(log n)时间内做查找,插
原创 2016-08-03 16:47:38
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在开始讨论JAVA中的之前,就前几篇关于二叉的文章做个总结。平衡二叉:高度差绝对值不超过1,任意节点左右子树均为平衡二叉。AVL:平衡二叉只是一个概念,AVL都是这个概念的落地实现。AVL其实就是《手撕JAVA十三》一文中说的通过RR,RL,LL,LR旋转而成的平衡二叉。这些旋转都属于AVL的算法。:由两种颜色组成,根节点必为黑色,无连续节点,各节点到叶
图解 目录图解一、的五条规则二、的三种变换2.1.变色2.2.左旋转2.3.右旋转三、的插入操作3.1.情况13.2.情况23.3.情况33.4.情况43.5.情况53.6.案例插入10插入9插入8插入7插入6插入5插入4插入3插入2**插入1**四、的删除操作 一、的五条规则除了符合二叉搜索的基本规则外,还添加了以下特性:规则1:节点是红色或黑色
转载 2023-08-11 21:40:01
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前言是一种特殊的B是B树种2-3-4的一种特殊实现,保证了每个节点只会有两个子节点,通过对每个节点进行染色,然后通过不同颜色的节点组合来分别代表2-3-4的2节点、3节点、4节点的情况。在学习之前,我们需要先去了解2-3-4。一、 B那么如果想要对红有一个较为深刻的理解,我认为首先去理解其根源,也就是B是必不可少的1.1 概念树形结构首先可以分为等叉和不等叉
一、比较重要的特性1、每个节点要么是黑色、要么是红色2、根节点是黑色3、红色节点的所有儿子都是黑色节点(也就是说从根节点到叶子结点的路径上不能出现连续的红色节点)4、从根节点到叶子结点的每一条路径上拥有相同的黑色节点个数n个节点的的最大深度不超过2log(n+1),其首先是一颗查找,其次是平衡的一个变种。其具有o(logn)的插入删除操作复杂度,操作性能比较好,java的Tr
转载 2023-07-04 14:13:51
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  是一种自平衡二叉查找(binary search tree,BST),是一种比较复杂的数据结构,查找、插入、删除元素的时间复杂度为O(log n),n是中元素的数目.文章的要讲的知识点如下:  一、的基本介绍    插入节点    删除节点  二、应用实例:Jdk中的TreeMap一、的基本介绍   二叉查找(binary search t
1.定义是特殊的二叉查找,又名R-B(RED-BLACK-TREE),由于是特殊的二叉查找,即具有了二叉查找的特性,而且还具有以下特性:1.每个节点要么是黑色要么是红色2.根节点是黑色3.每个叶子节点是黑色,并且为空节点(还有另外一种说法就是,每个叶子结点都带有两个空的黑色结点(被称为黑哨兵),如果一个结点n的只有一个左孩子,那么n的右孩子是一个黑哨兵;如果结点n只
目录1、简介2、的特点3、插入和删除造成不平衡的修复方法3.1 变色 3.2 右旋 3.3 左旋4、完整实现1、简介(Red Black Tree) 是一种自平衡二叉查找,是在计算机科学中用到的一种数据结构,典型的用途是实现关联数组。是一种特化的AVL(平衡二叉),都是在进行插入和删除操作时通过特定操作保持二叉查找的平衡,从而获得较高的查找性能。
目录一、简介二、实现思路2.1 插入节点插入总结:通过对以上源码的解读,我们可以得出:2.2 删除节点删除总结:通过对上面源码的解读,我们可以得出:三、代码仿现    我把删除和插入节点用xmind进行了总结,上传到了此博客一、简介      (Red Black Tree) 是一种二叉查找,是在计算机科学中用到的一种数据结构,典型的用途
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