字符串函数字符串长度函数：lengthJava代码
语法: length(string A)
返回值: int
说明：返回字符串A的长度
举例：
hive> select length(‘abcedfg’) from dual;
7字符串反转函数：reverseJava代码
语法: reverse(string A)
返回值: string
说明：返回
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2023-07-06 17:27:11
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背景：项目中，客户使用hive内表，由于逻辑变更，原hive表结构需要调整，新增字段。一、新增字段遇到hive表新增字段，以往建表都是建外表，直接drop后，重新创建。由于这次全部使用内表创建的，所以使用add column功能新增字段。alter table database.table_name add columns(col_type string comment '类型');但是发现，如果
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2023-05-22 11:23:54
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标题中直接写lateral view explode是我鲁莽了，毕竟这俩不是法定cp，也并不是不能分开各自生活。其中explode可以放在select从句中单独使用，lateral view也可以与其他函数结合使用，之所以把它们写在一起只因为常常这么用。今天的分享便是explode函数和lateral view语句，共1600字，预计阅读5分钟！1. explode函数先说一说explode函数吧
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2023-07-20 20:44:38
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第11章 Hive：SQL on Hadoop11.8 HQL：排序11.8.1 order byHive 中的 order by与SQL 中的order by语义相同，会对查询结果进行全局排序，但是Hive 语句最终要转换为 MapReduce 程序放到 Hadoop 分布式集群上去执行，多个Mapper 后汇集到一个 Reducer 上执行，如果结果数据量大，那就会造成 Reduce 执行相当
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2024-06-01 10:23:32
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首字符ascii函数：ascii 语法: ascii(string str) 返回值: int 说明：返回字符串str第一个字符的ascii码hive> select ascii('abcde') from iteblog;
97字符串反转函数：reverse 语法: reverse(string A) 返回值: string 说明：返回字符串A的反转结果hive> select re
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2023-09-19 20:52:39
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Hive中带有一些函数，方便Hive SQL做出一些聚合、转换、分割操作。最常见的就是聚合函数（SUM，COUNT，AVG）。当然这些属于内建函数，就是当部署好Hive以后，这些函数都在，可以随时调用。查看一个函数的信息，比如查看SUM函数的信息，在Hive CLI中“desc function sum;”，如果说要详细信息：“show function extended sum;”。一、准备
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2023-07-12 11:16:19
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Hive提供了很多的函数，可以在命令行下显示函数罗列所有的函数，你会发现这些函数名与mysql的很相近，绝大多数相同的，可通过描述函数functionName查看函数使用方法。
hive支持的数据类型很简单就INT（4字节整数），BIGINT（8 字节整数），FLOAT（单精度），DOUBLE（双精度），BOOLEAN，STRING等原子类型，连日期时间类型也不支持，通过T
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2023-10-22 17:31:32
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获取字符串长度：length(字段)字符串转数组：collect_list 列转行可得到数据，或split()某个字段得到数组获取数组长度：size(数组字段)参考sql： set edate=2019-07-21
SET company=***;
SET recomrecords=ods.ods_${hiveconf:company_RecomRecords;
SET employee
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2023-05-22 15:29:51
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hive []里的字段计数问题@TOC欢迎使用Markdown编辑器例如有下面一个字段，需要计算[]中的数字个数 string1
[]
[9005]
[9005,9006]
[9005,9001,9002,9008,9007,9004,9007,9003]
[9004,9002]看到这个问题，第一想法是计算[]中，的个数，这时可以用instr函数。但是这个问题主要需要解决的是为空和1个数
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2023-05-22 10:07:32
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计算理论中，没有Hash函数的说法，只有单向函数的说法。所谓的单向函数，是一个复杂的定义，大家可以去看计算理论或者密码学方面的数据。用“人类”的语言描述单向函数就是：如果某个函数在给定输入的时候，很容易计算出其结果来；而当给定结果的时候，很难计算出输入来，这就是单项函数。各种加密函数都可以被认为是单向函数的逼近。Hash函数（或者成为散列函数）也可以看成是单向函数的一个逼近。即它接近于满足单向函数
前言Hive是基于Hadoop的一个数据仓库系统，在各大公司都有广泛的应用。美团数据仓库也是基于Hive搭建，每天执行近万次的Hive ETL计算流程，负责每天数百GB的数据存储和分析。Hive的稳定性和性能对我们的数据分析非常关键。 在几次升级Hive的过程中，我们遇到了一些大大小小的问题。通过向社区的 咨询和自己的努力，在解决这些问
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2023-08-28 16:16:01
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- 目录1、聚合函数+over2、partition by子句3、order by子句4、★window子句（里面包含） - PRECEDING：往前 - FOLLOWING：往后 - CURRENT ROW：当前行 - UNBOUNDED：起点5、★窗口函数中的序列函数：包含NTILE(n)，row_number、rank、dense_rank 简介本文主要介绍hive中的窗口函数。
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2024-06-04 08:31:38
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问题hive虽然已经支持更新操作但是效率低，所以要更新数据就要通过自己手动进行更新。拿业务数据来说，使用sqoop脚本是可以直接把全量数据抽取到hive中，sqoop也有两种增量抽取数据的方法，一种是基于自增列，一种是基于时间列。可以参考：sqoop增量导入的两种方式；但是这两种方法里面是只可以把新增的数据拉去过来的，变化的数据是没有抽取过来，所以我们使用的增量抽取是使用的表里面的修改时间和创建时
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2023-05-22 10:06:28
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# Hive求字段长度的函数实现流程
本文将介绍如何使用Hive查询语言来实现求字段长度的函数。首先，我们需要明确一点，Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，它可以将结构化数据存储在Hadoop集群上，并支持类似SQL的查询语言。因此，我们需要在Hive中编写查询语句来实现求字段长度的函数。
## 实现步骤
下面是实现求字段长度函数的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --
原创
2023-11-04 14:21:24
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最初用排序函数时，只会用row_number，后来在网上一看，才知道由于场景不同，是有不同的函数的。作为一个总结，为以后的使用提供帮助。目录一、ROW_NUMBER二、RANK三、DENSE_RANK一、ROW_NUMBER 对于排序，使用较为广泛的函数就是row_number。据网上说可以用来实现web程序的分页，小白不懂开发，所以不知道如何来分页。但是，在hive中，它的用途还是很广泛的。r
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2023-07-06 20:15:36
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# Hive中的ROLLUP函数与向上聚合的应用
在大数据处理领域，Hive是Apache Hadoop的一个数据仓库系统，它可以查询存储在Hadoop HDFS中的大型数据集，并提供HQL（Hive Query Language）来便于用户进行数据分析。ROLLUP函数是Hive中一个强大的聚合工具，能够帮助我们进行多维数据的汇总分析，尤其是指定字段向上聚合的场景。本文将介绍ROLLUP函数的
原创
2024-08-21 06:26:55
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# 实现Hive窗口函数order by多个字段
## 一、流程图
```mermaid
journey
title 教会小白实现Hive窗口函数order by多个字段
section 步骤
开始 --> 熟悉Hive窗口函数 --> 编写SQL语句 --> 调试SQL语句 --> 实现order by多个字段 --> 结束
```
## 二、步骤表格
|
原创
2024-05-22 06:29:05
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1.查看建表语句show create table table_name;
-- 或者
desc formatted table_name;2.刷新表refresh table_name; 3.表重命名alter table table_name rename to new_table_name; 4.增加列 可以增加多列，用‘,’隔开alter table table_name add co
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2023-09-13 10:29:21
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一、窗口函数的概念在不同的窗口执行的函数在深入研究Over字句之前，一定要注意：在SQL处理中，窗口函数都是最后一步执行，而且仅位于Order by子句之前 可以想象成sql的输出结果，就是窗口函数输入的结果。主要的函数有：over()partition_byorder_bywindow函数row_number()rank()dense_rank()lag()lead()first_value()
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2023-10-16 09:41:06
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在写HiveQL的时候,往往发现内置函数不够用,Hive支持用户自定义函数UDF,使用Java进行开发。很多时候这显得过于繁重。因而Hive中提供了Transform机制(基于hadoopstreaming),这种机制相当于提供了一个脚本程序的入口,因此我们可以很方便的使用shell、perl、python等语言进行开发。Python是很简单易学开发效率也很高的一种脚本语言,虽然性能上不及Java
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2023-07-14 23:47:07
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