标题中直接写lateral view explode是我鲁莽了，毕竟这俩不是法定cp，也并不是不能分开各自生活。其中explode可以放在select从句中单独使用，lateral view也可以与其他函数结合使用，之所以把它们写在一起只因为常常这么用。
今天的分享便是explode函数和lateral view语句，共1600字，预计阅读5分钟！
1. explode函数
先说一说explode函数吧。
Explode()函数是Hive的内置函数，也有人将其称为炸裂函数，此函数将array或map作为输入，按行输出array或map中的元素，可搭配lateral view使用。
举两个简单例子。
select(array('1','2','3'))当explode函数的输入是array时，array中的每个元素都单独输出为一行。
select explode(map('A','1','B','2','C','3'))当explode函数的输入是map时，map中的每对key-value会单独输出为一行，key为一列，value为一列。
图为输入为array和map实例的输出。
有天工作写HQL的时候，有一个将某列数据拆成多行的需求，我就无脑上explode了，结果迎接我的不是预期的结果，而是大红色的error。
看过后才发现自己给explode函数输入了一个string类型的参数，而explode函数的输入只能为array或map，那explode就无法处理string了吗？必然不是！
遇到string的时候别忘了split()函数，split函数可以将string按照规定符号进行划分，划分结果是array，这样经过划分string变成array，就能当做explode函数的输入了，完美解决！
select explode(split('1,2,3',','))输出跟array实例的输出一模一样！
2. lateral view
举个例子，现在有这么一张表A，是用户的订单信息表，包括用户id、用户等级、订单信息，长这样：
还有另外一张表B里面是ordr_id及其对应的信息，长这样：
现在需要给A表中的订单挂是否异常的tag，怎么做？
直接需求就是将A中的ordr_set拆分，一行变多行，然后再跟B表join，此时要拆分A表，就想到了explode函数的一行变多行功能，但只有explode函数还不够，只能实现将ordr_set中的ordr_id拆成多行，却不允许直接与user_id、user_layer相连。
也就是用如下语句会报错，因为explode函数的使用存在某些限制，不允许在select中出现其他表达式。
select user_id
,user_layer
,explode(ordr_set) as ordr_id
from A -- 报错 不可这样写此时explode便需要lateral view来拯救！帮助它解除限制！
Lateral view通常与生成器函数结合使用，比如explode，生成包含一行或多行的虚拟表。
select user_id -- 原字段
,user_layer -- 原字段
,ordr_id -- 拆分字段
from A
lateral view explode(ordr_set)tmp1 as ordr_id使用lateral view explode就可以实现ordr_set中的ordr_id与相应的user_id、user_layer多行拆分了，其中tmp1是虚拟表的表名，ordr_id是ordr_set拆分后的字段。
使用lateral view的时候需要注意的几点：
1. lateral view的位置是from后where条件前；
2. 生成的虚拟表的表名不可省略；
3. from后可带多个lateral view；
4. 如果要拆分的字段有null值，需要使用lateral view outer 替代，避免数据缺失，这个坑我在工作中踩过！
好了！以上就是本周的一点点分享，基本源于工作，从实践中才能更快地学习、更深刻地记忆。
