库操作1、创建库语法结构 CREATE (DATABASE|SCHEMA) [IF NOT EXISTS] database_name
[COMMENT database_comment] //关于数据块的描述
[LOCATION hdfs_path] //指定数据库在HDFS上的存储位置
[WITH DBPROPERTIES (proper
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2024-08-22 16:15:11
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内部表：默认数据格式为text（TEXTFILE）：CREATE TABLE `ds.ds_ree_t_result_tmp` (
`workno` int COMMENT '员工工号',
`employeename` string COMMENT '姓名',
`amount` string COMMENT '业绩',
`effectivedate`
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2023-08-18 23:47:52
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Hive 表基本操作1.创建表CREATE TABLE if NOT EXISTS table_name
(
column_name1 string comment '字段名的释义',
column_name2 int comment '字段名的释义',
column_name3 int comment '字段名的释义',
column_name4 decimal(22,6) comment '字
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2023-07-10 15:25:45
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## Hive中建表 COMMENT
### 1. 前言
在Hive中，用户可以使用`CREATE TABLE`语句来创建表格。通过在`CREATE TABLE`语句中添加`COMMENT`关键字，用户可以为表格添加注释。注释可以提供有关表格的额外信息，如描述、用途、注意事项等。本文将介绍如何在Hive中创建带有注释的表格，并对注释的作用进行解释。
### 2. 创建表格
在Hive中，通
原创
2023-12-16 12:01:52
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# Hive 修改comment
## 1. 简介
在Hive中，我们可以使用`COMMENT ON TABLE`和`COMMENT ON COLUMN`语句来添加或修改表和列的注释信息。本文将向你介绍如何使用Hive来修改表和列的注释。
## 2. 流程概述
下面是修改Hive表和列的注释的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 连接到Hive终
原创
2023-10-06 16:11:10
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在使用 Hive 进行数据分析时，字段的注释（COMMENT）帮助我们显著提高数据质量和可读性，尤其是在大型数据仓库中。在这篇博文中，我们将详细探讨如何解决 Hive 字段 COMMENT 的相关问题，包括准备环境、细致的分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和排错指南。
### 环境准备
首先，确保你在操作之前安装了 Hive 和 Hadoop。这是使用 Hive 进行数据处理的前提条件。
# Hive Comment用法
## 介绍
Hive是一种基于Hadoop的数据仓库工具，可以处理大规模的结构化数据。在编写Hive脚本时，注释是非常重要的，可以帮助其他开发者理解代码的意图和逻辑。本文将介绍如何在Hive中使用注释。
## 整体流程
下面是使用Hive注释的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 编写Hive脚本 |
| 步骤2
原创
2023-08-16 13:08:12
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默认情况下我们需要将数据库的编码设置为lanin1.alter database hive character set latin1;但为了以下是为了支持hive建表时插入中文注释 需要在mysql中做如下设置：//修改字段注释字符集alter table COLUMNS_V2 modify column COMMENT varchar(256) character set utf8; //修改表
原创
2015-04-02 16:39:45
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# 使用Hive查看表的comment
## 简介
Hive是一种基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了一种可以将结构化数据映射到Hadoop的文件系统中的方法。Hive使用类似于SQL的查询语言来查询和分析数据。在Hive中，我们可以给表添加注释或描述信息，这对于理解表的结构和用途非常有帮助。本文将介绍如何使用Hive查看表的comment。
## 添加表的comment
在Hive中
原创
2023-11-06 11:33:10
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HIVE ARCHIVE由于HDFS的设计，文件系统中的文件数量直接影响namenode中的内存消耗。虽然对于小型集群来说通常不是问题，但是当大于500万到1000万个文件时，内存使用量可能会在单台机器上达到可访问内存的限制。在这种情况下，拥有尽可能少的文件是有利的。 hive中的Archive实际上就是使用Hadoop Archive (HAR)，下边先介绍Hadoop Archive (HA
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2023-07-10 15:10:30
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先补充两个知识点：CASE … WHEN和CAST类型转换CASE … WHEN…的用法创建数据库 创建员工表create table emp(
empno int comment '员工编号',
ename string comment '员工姓名',
job string comment '员工职位',
mgr int comment '领导编号',
hiredate
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2024-04-11 15:00:25
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当HiveQL跑不出来时，基本上是数据倾斜了，比如出现count(distinct)，groupby，join等情况，理解 MR 底层原理，同时结合实际的业务，数据的类型，分布，质量状况等来实际的考虑如何进行系统性的优化。Hive on MR 调优主要从三个层面进行，分别是基于MapReduce优化、Hive架构层优化和HiveQL层优化。MapReduce调优 如果能够根据情况对shuffle
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2023-07-14 23:46:15
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一、概述当我们书写一些结构相对复杂的SQL语句时，可能某个子查询在多个层级多个地方存在重复使用的情况，这个时候我们可以使用 with as 语句将其独立出来，极大提高SQL可读性，简化SQL~二、介绍with as 也叫做子查询部分，首先定义一个sql片段，该sql片段会被整个sql语句所用到，为了让sql语句的可读性更高些，作为提供数据的部分，也常常用在union等集合操作中。with as就类
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2023-10-12 18:26:13
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# 实现Hive字段加comment教程
## 1. 流程图
```mermaid
sequenceDiagram
小白->>开发者: 请求帮助实现Hive字段加comment
开发者-->>小白: 确认需要加comment的字段名
小白->>开发者: 提供字段名
开发者-->>小白: 指导具体实现步骤
```
## 2. 类图
```mermaid
cla
原创
2024-03-23 08:10:28
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# 科普文章：Hive表注释的修改
在Hive中，我们可以通过执行ALTER TABLE语句来修改表的注释信息，这对于管理和维护表非常有用。本文将介绍如何使用Hive来修改表的注释，并提供相关的代码示例。
## 什么是Hive
Hive是一个建立在Hadoop上的数据仓库工具，它提供了类似SQL的查询语言HiveQL，用于处理大规模的结构化数据。在Hive中，我们可以创建表、加载数据、执行查
原创
2024-04-12 04:28:29
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## Hive修改表comment
在Hive中，我们可以通过修改表的comment属性来为表添加描述信息，这样可以更方便地了解表的用途和特点。本文将介绍如何使用Hive修改表的comment，以及如何在Hive中查看表的comment。
### 修改表comment的语法
在Hive中，我们可以使用ALTER TABLE语句来修改表的comment属性。具体语法如下：
```sql
AL
原创
2024-03-10 06:06:37
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## 解决Hive Comment中文乱码问题的步骤
对于刚入行的小白来说，解决Hive Comment中文乱码问题可能会有些困惑，但只要按照以下步骤进行操作，问题应该能够得到解决。下面是整个流程的表格展示：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 步骤一：确认问题 | 确认Hive Comment中文乱码是否存在 |
| 步骤二：修改配置文件 | 修改Hive配置文件hi
原创
2023-08-24 04:18:49
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# 使用Hive查看comment
在Hive中，我们可以为表、列添加注释(comment)来提供更多的信息和描述，以便其他人在使用时能更清晰地理解数据结构。本文将介绍如何使用Hive查看表或列的注释。
## 查看表注释
要查看表的注释，可以使用以下命令：
```sql
SHOW TABLE EXTENDED LIKE 'table_name';
```
其中，`table_name`为
原创
2024-02-25 06:27:29
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## Hive查看Table Comment
作为一名经验丰富的开发者，你可能会遇到一位刚入行的小白不知道如何实现“Hive查看Table Comment”的需求。在本篇文章中，我将向你展示如何一步步实现这个功能。
### 流程概述
下面是整个流程的概述，我们将会按照这个流程一步步进行操作。
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 创建表
创建表 -
原创
2024-01-28 09:59:23
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# 在Hive中识别和使用中文注释
## 引言
Apache Hive 是一个数据仓库基础设施，能够方便地在 Hadoop 上进行数据摘要、查询和分析。作为一种SQL-like查询语言，Hive 允许用户使用注释（comment）来描述表、列或视图的功能和用途。然而，如何有效地在 Hive 中使用中文注释，尤其在涉及多语言环境时，是一个实际问题。本文将探讨如何在 Hive 中正确使用中文注释，
