hive 建表 comment

原创

mob64ca12e63b18 2024-01-06 03:30:35 ©著作权

©著作权归作者所有：来自51CTO博客作者mob64ca12e63b18的原创作品，请联系作者获取转载授权，否则将追究法律责任

Hive 建表 Comment

1. 概述

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，可以将结构化的数据映射到一个表中，并提供了类SQL查询的功能。在Hive中，建表是一个非常重要的操作，它定义了表的结构和属性，以及数据的存储格式和位置。而在建表过程中，添加注释(comment)可以帮助我们更好地理解表的含义和用途。

本文将介绍在Hive中建表时如何添加注释，并提供相关的代码示例。我们将以一个示例表为例，详细说明注释的作用和用法。

2. 建表语法

在Hive中，我们可以使用CREATE TABLE语句来创建一个新的表。在创建表的同时，我们可以通过COMMENT关键字来为表添加注释。

下面是建表语句的基本语法：

CREATE TABLE table_name
(
    column1 data_type [COMMENT 'column1_comment'],
    column2 data_type [COMMENT 'column2_comment'],
    ...
)
COMMENT 'table_comment'
...
;

其中，table_comment是对整个表的注释，而column1_comment和column2_comment是对各个列的注释。

3. 示例表

为了说明注释的作用，我们以一个示例表employees为例。该表包含了员工的基本信息，包括员工编号、姓名、年龄和所在部门。

首先，我们需要在Hive中创建一个数据库，并将它设置为当前数据库：

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS mydb;
USE mydb;

接下来，我们使用下面的建表语句创建employees表，并为表和列添加相应的注释：

CREATE TABLE employees
(
    emp_id INT COMMENT 'Employee ID',
    emp_name STRING COMMENT 'Employee Name',
    emp_age INT COMMENT 'Employee Age',
    dept_id INT COMMENT 'Department ID'
)
COMMENT 'Employee Information'
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
STORED AS TEXTFILE;

在上述代码中，我们为employees表添加了一些注释，以帮助我们理解表的结构和含义。注释用于说明表的作用、列的含义以及数据的格式。

4. 查看表注释

在Hive中，我们可以使用DESCRIBE FORMATTED语句来查看表的详细信息，包括注释。

DESCRIBE FORMATTED employees;

执行上述命令后，我们可以看到表的详细信息，包括表的注释和列的注释。

# col_name              data_type               comment

emp_id                  int                     Employee ID
emp_name                string                  Employee Name
emp_age                 int                     Employee Age
dept_id                 int                     Department ID

# Detailed Table Information
Database:               mydb
Owner:                  hive
CreateTime:             Mon Aug 02 10:00:00 UTC 2021
LastAccessTime:         UNKNOWN
Protect Mode:           None
Retention:              0
Location:               hdfs://localhost:9000/user/hive/warehouse/mydb.db/employees
Table Type:             MANAGED_TABLE
Table Parameters:
    transient_lastDdlTime    1627910400

# Storage Information
SerDe Library:          org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe
InputFormat:            org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat
OutputFormat:           org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat
Compressed:             No
Num Buckets:            -1
Bucket Columns:         []
Sort Columns:           []
Storage Desc Params:
    field.delim             ,
    serialization.format    ,

如上所示，我们可以清楚地看到表的注释以及各个列的注释。这有助于我们更好地了解表的结构和含义。