# 使用Hive查看表的comment
## 简介
Hive是一种基于Hadoop的数据仓库工具,它提供了一种可以将结构化数据映射到Hadoop的文件系统中的方法。Hive使用类似于SQL的查询语言来查询和分析数据。在Hive中,我们可以给表添加注释或描述信息,这对于理解表的结构和用途非常有帮助。本文将介绍如何使用Hive查看表的comment。
## 添加表的comment
在Hive中
原创
2023-11-06 11:33:10
191阅读
一、数据准备为了演示查询操作,这里需要预先创建三张表,并加载测试数据。数据文件 emp.txt 和 dept.txt 可以从本仓库的resources 目录下载。1.1 员工表-- 建表语句
CREATE TABLE emp(
empno INT, -- 员工表编号
ename STRING, -- 员工姓名
job STRING, -- 职位类型
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2023-07-13 21:11:31
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创建数据库与创建数据库表创建数据库操作create database if not exists myhive;
use myhive; 说明:hive的表存放位置模式是由hive-site.xml当中的一个属性指定的<name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
<value>/user/hive/warehouse<
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2023-08-20 21:39:00
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# Hive中查看表的comment内容的项目方案
## 1. 引言
在Hive中,表的注释(comment)能够提供关于表及其字段的背景信息,这对数据分析人员来说尤为重要。本文将详细介绍如何查看表的comment内容,并提供相应的代码示例,最后整理为一个流程。
## 2. Hive中表的注释
在Hive中,可以为表及其字段添加注释,以便更好地描述其用途。注释可以帮助数据分析人员理解数据结
原创
2024-09-01 04:30:49
94阅读
一、数据准备为了演示查询操作,这里需要预先创建三张表,并加载测试数据。数据文件 emp.txt 和 dept.txt 可以从本仓库的resources 目录下载。1.1 员工表-- 建表语句
CREATE TABLE emp(
empno INT, -- 员工表编号
ename STRING, -- 员工姓名
job STRING, -- 职位类型
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2023-09-25 12:39:50
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hive表信息查询:查看表结构、表操作 问题导读:1.如何查看hive表结构?2.如何查看表结构信息?3.如何查看分区信息?4.哪个命令可以模糊搜索表 1.hive模糊搜索表 show tables like '*name*'; 2.查看表结构信息 desc formatted table_name; &nb
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2023-12-28 12:57:44
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Hive索引的目标就是为了提高表中确定的列的查询速度.没有索引,查询,类似于带有谓词WHEREcol=val这样的查询会加载整张表或者分区然后扫面所有行,如果在col这个列上我们建了索引,那么我们仅仅只需要家在一份文件,然后进行处理。 与传统关系型数据库一样,增加索引在提升查询性能的时候,会消耗额外的资源去创建索引和需要更多磁盘空间存储索引数据 一 创建、更改和删除索引1.1创
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2023-09-11 11:45:37
260阅读
1.hive模糊搜索表;shou tables like'*name*'2.查看表结构信息:show partitions table_name;desc formatted table_name; desc table_name;3.查看区分信息:show partitions table_name;4.区分查询数据;select table_coulm from table_name wher
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2023-06-12 20:21:34
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# 使用Hive查看comment
在Hive中,我们可以为表、列添加注释(comment)来提供更多的信息和描述,以便其他人在使用时能更清晰地理解数据结构。本文将介绍如何使用Hive查看表或列的注释。
## 查看表注释
要查看表的注释,可以使用以下命令:
```sql
SHOW TABLE EXTENDED LIKE 'table_name';
```
其中,`table_name`为
原创
2024-02-25 06:27:29
200阅读
## Hive查看Table Comment
作为一名经验丰富的开发者,你可能会遇到一位刚入行的小白不知道如何实现“Hive查看Table Comment”的需求。在本篇文章中,我将向你展示如何一步步实现这个功能。
### 流程概述
下面是整个流程的概述,我们将会按照这个流程一步步进行操作。
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 创建表
创建表 -
原创
2024-01-28 09:59:23
69阅读
本例通过多线程爬取http://www.doutula.com网站来讲解如何让使用多线程进行爬取。首先打开这个网站,点击最新表情: &n
设置属性://设置本地执行作set hive.exec.mode.local.auto=true;//设置动态分区set hive.exec.dynamic.partition=true;set hive.exec.dynamic.partition.mode=nostrict;//设置reduce task数量set mapred.reduce.tasks=2;//对mapjoin优
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2023-09-05 19:40:33
155阅读
show databases; -- 查看所有数据库
use 数据库; -- 进入某个数据库
select current_database(); -- 查看当前使用的数据库
show tables; -- 显示所有表
show tables like '*tb_site*' -- 显示特定表
show partitions 表名; -- 显示表的所有分区
desc ta
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2023-05-25 16:18:19
1301阅读
1、使用xshell登录至hive服务器内,输入hive进入hive数据库,如图所示:2、查看hive中的所有数据库:show databases;3、用default数据库:use default;4、查看所有的表:show tables;5、查询表结构:desc mytest(表名);6、查询表数据: select * from mytest(表名);7、创建数据库:hive>
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2023-06-12 20:22:28
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hive查询表大小查询表在hdfs的地址show create table xxx 查询表大小hdfs dfs -du -h查询表的格式(内部表还是外部表、表的存储格式) desc formatted iocgjk_new.o_ls_kcw_t_kcw_xtcx_gjgdyjpt102593;
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2021-11-17 13:52:00
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# Hive查看表的内容
## 流程概述
下面是查看Hive表的内容的基本流程:
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 打开Hive终端 |
| 2 | 选择数据库 |
| 3 | 查看表列表 |
| 4 | 选择要查看的表 |
| 5 | 查看表的内容 |
接下来,让我们逐步介绍每个步骤所需的操作和相应的代码。
## 步骤详解
### 1. 打开Hive
原创
2023-07-21 20:14:45
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# Hive查看表的序列
在Hive中,我们经常需要查看表的序列,以便了解表的结构和内容。通过查看表的序列,我们可以获取表的元数据、列信息、分区以及表中存储的数据等。本文将介绍如何使用Hive查看表的序列,并提供相应的代码示例。
## 什么是序列
在Hive中,序列(SerDe)是指将表中的数据序列化和反序列化的过程。序列化是将数据转化为字节流的过程,而反序列化则是将字节流转化为数据的过程。
原创
2024-01-01 06:31:47
85阅读
## Hive查看表的注释
### 概述
在Hive中,可以为表和表的列添加注释,以提供表结构和字段含义的说明。对于刚入行的开发者来说,了解如何查看表的注释是很重要的。本文将介绍如何使用Hive命令行界面和Hive Metastore来查看表的注释。
### 流程
下面的表格展示了查看表的注释的流程和相应的步骤:
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 登录到Hi
原创
2023-07-26 23:04:11
500阅读
# Hive查看表的命令教程
## 1. 概述
在Hive中,我们可以通过一系列的命令来查看表的相关信息,包括表的结构、数据、分区等。本文将介绍如何使用Hive命令来查看表的详细信息,并通过示例代码和注释来说明每一步该如何操作。
## 2. 步骤概览
下表列出了查看Hive表的命令流程及各个步骤所需执行的操作。
| 步骤 | 命令 | 说明 |
| --- | --- | --- |
|
原创
2023-10-17 11:47:19
404阅读
文章目录1. 相关元数据表介绍2. 示例 关于hive中Statistics特性请查看Statistics in Hive1. 相关元数据表介绍DBS 表用于存储hive数据库信息, 包含数据库名、文件系统路径等。 通过DB_ID字段与其他表相关联。TBLS 表用于存储Hive表、视图、索引表的基本信息,包含表名、表类型(外部表等)、所属数据库id、创建时间等信息。该表中有全部hive表信息TA
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2023-08-04 13:02:06
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