HDFS写流程HDFS写流程步骤创建文件1、客户端调用DistributedFileSystem.create()方法Rpc方式（ClientProtocol.create()）远程调用NameNode（NameNodeRpcServer）的create()方法在HDFS上创建文件。 2、NameNode将该事务操作保持到edits.log文件当中 3、NameNode.create()创建成功，
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2023-10-23 10:24:39
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# Hive写入MySQL的操作指南
在大数据处理和分析的场景中，Hive通常用于存储和处理大量数据，而MySQL则常用于任务的结果存储和管理。在这篇文章中，我们将逐步讲解如何将Hive中的数据写入MySQL数据库。希望通过这篇指南，你能够全面掌握这个过程。
## 整体流程
下面是整个&Hive写入MySQL的基本流程：
| 步骤 | 描述
一、问题描述执行语句‘insert into table xxx partition(dt) select …’ 向ORC格式的表中插入数据时报错：1、'PHYSICAL' memory limit.pid=21694,containerID=container_e122_1623983552034_0002_01_000279 is running 276889600B beyond the '
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2023-07-16 21:50:01
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今天在将一个hive数仓表导出到mysql数据库时出现进度条一直维持在95%一段时间后提示失败的情况，搞了好久才解决。使用的环境是HUE中的Oozie的workflow任何调用sqoop命令，该死的oozie的日志和异常提示功能太辣鸡了，最后发现是重复数据导致数据进入mysql表时出现主键冲突进而导致数据同步失败。（1）众所周知hive表是没有主键与索引的，但是mysql的表一般在创建时就会指定主
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2023-07-12 11:07:57
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# Spark读取Hive写入MySQL
## 介绍
Apache Spark 是一个快速的大数据处理框架，可以方便地处理和分析大型数据集。Hive 是一个数据仓库工具，可以进行数据的存储和查询。MySQL 是一个常用的关系型数据库，用于保存结构化数据。在大数据领域，通常需要将Hive 中的数据导出到MySQL 中进行进一步的处理和分析。
本文将介绍如何使用 Spark 读取 Hive 中的
原创
2024-02-01 04:38:33
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- HDFS写入流程示意图 图片来源《Hadoop权威指南第四版》客户端调用DistributedFileSystem对象的create()方法来新建文件。DistributedFileSystem对namenode创建一个RPC调用，在文件系统的命名空间中新建一个文件，此时该文件中还没有相应的数据块namenode执行不同的检查以确保这个文件不存在以及客户端有
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2023-09-07 10:51:29
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文章目录滚动策略分区提交分区提交触发器分区时间的抽取分区提交策略完整示例定义实体类自定义source写入file flink提供了一个file system connector，可以使用DDL创建一个table，然后使用sql的方法将数据写入hdfs、local等文件系统，支持的写入格式包括json、csv、avro、parquet、orc。 一个最简单的DDL如下：CREATE TABLE
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2023-08-28 16:02:21
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# Spark将Hive数据写入MySQL的实现方法
## 一、整体流程
下面是将Hive数据写入MySQL的整体流程表格：
| 步骤 | 操作 |
|--------|--------|
| 1 | 从Hive中读取数据 |
| 2 | 将数据转换为DataFrame |
| 3 | 写入MySQL数据库 |
```mermaid
journey
title Spark将Hive
原创
2024-06-28 05:59:58
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# 使用Spark SQL将Hive数据写入MySQL的完整指南
在大数据分析的过程中，结合多种数据源和目标数据库是很常见的任务。在这篇文章中，我们将一起探讨如何使用Spark SQL将Hive中的数据写入MySQL数据库。以下是整个过程的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | **环境准备**：确保你拥有Hive和MySQL的安装，并且能够通过S
1、索引MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。 提取句子主干，就可以得到索引的本质：索引是数据结构。1.1、索引的分类主键索引 (Primary Key)唯一索引 (Unique)常规索引 (Index)全文索引 (FullText)1.2、主键索引主键 : 某一个属性组能唯一标识一条记录特点 :最常见的索引类型确保数据记录的唯一性确定特定数据记录
# 从MySQL中读取数据到Hive示例
在大数据领域，Hive是一个常用的数据仓库工具，而MySQL则是一个流行的关系型数据库管理系统。有时候我们需要从MySQL中读取数据到Hive中进行进一步的分析。本文将介绍如何实现在Hive中读取MySQL中的数据，并提供相应的代码示例。
## Hive和MySQL的关系
在实际应用中，Hive和MySQL通常会协同工作，以实现数据的存储、查询和分析
原创
2024-06-29 04:37:25
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第5章 HiveQL:数据操作第4章主要介绍如何创建表，随之而来的下个问题即，如何装载数据到这些表中。 本章主要讨论Hive查询语言中，向表中装载数据和从表中抽取数据到文件系统的数据操作语言部分。5.1 向管理表中装载数据既然H没有行级别的数据插入、数据更新和删除操作，那么往表中装载数据的唯一途径就是使用一种“大量”的数据装载操作。LOAD DATA LOCAL…拷贝本地数据到位于分布式文件系统上
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2023-09-29 19:47:40
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HDFS写流程详细步骤：1.HDFS client会向NameNode发出写文件的请求，通过过RPC与NameNode建立连接。2.namenode检查是否已经存在该文件、检查权限。若通过检查，namenode返回可以写入的DataNode信息（注：WAL，write ahead log，先写进Log，再写内存。因为EditLog记录的是最新的HDFS客户端执行所有的写操作，如果后续真实的写操作失
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2023-08-18 21:23:36
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起因使用datax从mongo导出到格式为orc的hdfs文件过程中，报了oom：2021-01-09 00:05:02.038 [5358205-0-0-writer] ERROR WriterRunner - Writer Runner Received Exceptions:
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
at org.apache
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2023-09-20 06:16:42
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一、问题描述 昨天上午，钉钉上突然出现一堆hive相关的查询错误的报警。第一感觉，在yarn上查看任务日志，查询了一通，结果没看到有任务相关的报错。于是乎，立马查看hiveserver2的相关log，看到如下之类的信息： 大概的意思是由于gc，导致hiveserver2整个服务停顿，stop the whole word！整整15秒不可用，对于软件来说，是个毁灭性的灾难！为什么会突然飙升呢？又多方
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2023-10-20 14:32:23
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问题一、OOM问题1. 客户端报错报错 java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 分析：客户端在提交job前会获取数据文件的块信息、大小信息，确定文件如何进行切片，此过程消耗客户端的内存和cpu， 当数据量过大时，如果本地jvm设置的比较小，会导致客户端内存溢出报错 处理：可以设置如下参数调大客户端jvm： &nb
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2023-07-24 15:23:15
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在使用前同样需要加入 elasticsearch-hadoop-2.3.4.jar 依赖，具体请参见前文介绍。我们先在Hive里面建个名为iteblog的表，如下：CREATE EXTERNAL TABLE iteblog (
id bigint,
name STRING)
STORED BY 'org.elasticsearch.hadoo
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2024-04-30 20:08:46
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本文将接着上文继续介绍如何使用Hive将数据写入到ElasticSearch中。在使用前同样需要加入 elasticsearch-hadoop-2.3.4.jar 依赖，具体请参见前文介绍。我们先在Hive里面建个名为iteblog的表，如下：CREATE EXTERNAL TABLE iteblog (
id bigint,
name STRI
本文为一次Elasticsearch数据导入Hive的案例说明文档，读者可参考文中操作调整自己的操作方式：以测试部es主机192.xxx.x.128为例，导入索引数据到本地Hive一、准备：可先查看es服务器index列表，对目标数量和大小心中有数（此步可省） curl -X GET ‘http://192.xxx.x.128:9200/_cat/indices?v‘启动Hvie的shell界面，
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2023-08-04 12:58:33
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# 如何使用Python写入批量写入Hive
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
Start --> 读取数据
读取数据 --> 数据预处理
数据预处理 --> 连接Hive
连接Hive --> 批量写入Hive
批量写入Hive --> 结束
```
## 步骤
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1
原创
2024-03-01 04:26:41
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