[size=large][b]Hive 是什么[/b][/size]
[color=red][b]Hive是建立在Hadoop上的数据仓库基础构架。[/b][/color]它提供了一系列的工具，[color=red][b]可以用来进行数据提取转化加载（ETL）[/b][/color]，[color=blue][b]这是一种可以存储、查询和分析存储在 Ha
–hive基本语法10/11– –dbeaver链接hive的办法：如果vscode上面有做端口映射 可以直接使用localhost登录；如果没有做端口映射，需要用主机ip地址登录 –dbeaver链接mysql的办法:先在vscode上面有做端口映射 再根据映射的端口登录即可 show databases; --只会删除元数据（mysql的数据）–删除数据库 加上cascade关键字会做级联删除
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2023-08-08 14:26:13
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hive函数学习一、关系运算：=、<>、<、>、<=、>=、IS NULL、IS NOT NULL、LIKE、RLIKE、REGEXP 其中：RLIKE 语法: A RLIKE B 操作类型: strings 描述: 如果字符串A或者字符串B为NULL，则返回NULL；如果字符串A符合JAVA正则表达式B的正则语法，则为TRUE；否则为FALSE。 举例： hi
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2023-09-08 12:10:14
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如果有一个需求，或者一堆需求，而这一堆需求中频繁的都要使用一个数据集，但是这个数据集在原始数据集中没有，可以通过一些操作在原始数据集中得到，那么该怎么办？
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2023-07-12 10:05:23
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字符串的查找，数据开发过程中使用比较频繁。复杂的字符串查找，可以用正则表达式来解决，这个在之前的文章中，也有积累过，但是不是每一次的字符串查找都需要用正则表达式，因为正则表达式的规则还是比较难理解，对于初学者或者是刚开始做数据开发工作的小伙伴来说，还是比较复杂的。今天，记录的这几个，简单易懂且常用的字符串查找函数，供各位小伙伴在数据开发的过程中可以学习使用。一、like1，语法格式：A like
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2023-08-18 22:51:14
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--sql中的group by 用法解析：
--Group By语句从英文的字面意义上理解就是“根据(by)一定的规则进行分组(Group)”。
--它的作用是通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域，然后针对若干个小区域进行数据处理。
--注意:group by 是先排序后分组；--例如现在有一个这样的表：每个部门有多少人,就要用到分组的技术
select DepartmentID
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2023-10-19 10:28:17
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-e ‘quoted query string’： 运行引号内sql查询语句 Sql from command line-f ： 从文件中运行sql语句 Sql from filelinux环境下：$hive -e “sql语句” > 1.log 发现执行后会把结果写入1.log中，包括count(*)的结果$hive -f 某个文件（里面是sql语句） > 2.log 发现执行后会把结果写入2.log中，包括count(*)的结果$hive -f 某个文件（里面是sql语句）
原创
2021-08-10 10:13:11
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-e ‘quoted query string’： 运行引号内sql查询语句 Sql from command line-f ： 从文件中运行sql语句 Sql from filelinux环境下：$hive -e “sql语句” > 1.log 发现执行后会把结果写入1.log中，包括count(*)的结果$hive -f 某个文件（里面是sql语句） > 2.log 发现执行后会把
原创
2022-02-13 14:00:44
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数据处理过程中，我们通常需要对各个维度进行交叉分析，如果只有GROUP BY子句，那我们可以写出按各个维度或层次进行GROUP BY的查询语句，然后再通过UNION子句把结果集拼凑起来，但是这样的查询语句显得冗长、笨拙。 为了解决HQL冗长的问题，下面我们介绍一下HIVE提供的一些语法：group by 后使用
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2024-01-10 17:15:56
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主要内容： 1、Hive的基本工能机制和概念 2、hive的安装和基本使用 3、HQL 4、hive的脚本化运行使用方式 5、hive的基本语法--建表语法 6、hive的基本语法--内部表和外部表. 7、hive的基本语法--create建表 like as 8、hive的基本语法--数据导入--从本地--从hdfs 9、查询语法 10、数据类
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2024-01-23 20:56:26
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建议配合官方文档学习。官方文档：https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual作者大纲是<<hive编程指南>>，这本书有点老，很多最新的更新都没有[笑哭]，不过这些都经过测试，写出来的都能用。注：易于操作的命令：可以在$HIVE_HOME/conf目录下创建.hiverc文件，把需要的配置写进
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2023-07-26 08:21:01
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Presto 的平均查询性能是 Hive 的 10 倍！ 由于 Presto 的数据源具有完全解耦、高性能，以及对 ANSI SQL 的支持等特性，使得 Presto 在 ETL、实时数据计算、 Ad-Hoc 查询和实时数据流分析等多个业务场景中均能发挥重要的作用。 由于 Presto 卓越的性能表现，使得 Presto 可以弥补 Hive 无法满足的实时计算空白，因此可以将 Presto
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2024-02-23 07:56:25
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文章目录Hive 数据类型原生数据类型复合数据类型Hive SerDeSerDe ROW FORMATHive 默认存储路径Hive建表内部表和外部表分区表事务表为什么Hive要支持事务？ Hive 数据类型Hive SQL中,数据类型英文字母大小写不敏感;除SQL数据类型外,还支持Java数据类型,比如字符串string ;复杂数据类型的使用通常需要和分隔符指定语法配合使用;如果定义的数据类型
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2023-08-07 12:19:13
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目录Hive 简介安装连接到Hive创建数据库创建表加载数据查询数据修改表删除表使用案例结论 Hive 简介Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，可以将结构化数据映射到Hadoop HDFS上，并提供SQL查询功能。Hive的设计目标是让那些熟悉SQL语言的用户能够在Hadoop上轻松执行数据查询和分析任务，无需编写MapReduce程序。Hive使用HiveQL（类似于SQL）作为查询
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2023-08-04 13:11:02
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hive基础语法一set $属性（变量）;
with tmp as();
select
from(
select
a.id id,
a.name name
from test
left join test1 b
on ....
join ...
where
group by
having
order by
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2023-07-12 10:32:03
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表结构CREATE TABLE test (f1 string,
f2 string,
f3 string,
cnt int) ROW FORMAT delimited FIELDS TERMINATED BY '\t' stored AS textfile;
LOAD
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2024-06-21 09:11:32
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# Hive Cube 用法详解
## 引言
在大数据时代，Apache Hive 是一个广泛使用的数据仓库工具，它可以让开发者以类 SQL 的方式进行数据查询和分析。Hive在数据分析中使用的一个重要概念是Cube。Cube可以帮助我们实现多维数据的快速查询，特别适合用于OLAP（在线分析处理）场景。本文将深入探讨Hive Cube的用法，并提供代码示例，以帮助读者更好地理解和使用Hive
Hive Decode 用法探讨与实践记录
Hive 是 Hadoop 生态系统中的一部分，作为数据仓库工具，Hive 简化了大数据查询与分析。但是，在使用 Hive 进行数据处理时，特别是在对存储为十六进制或Base64编码的数据进行解析时，会遇到一些问题。这篇文章将记录如何使用 Hive 的 `decode` 函数，深入探讨其用法，并提供实用的技术细节和经验。
## 背景定位
在一些数据
# 如何使用Hive中的rename命令
## 概述
在Hive中，我们可以使用`rename`命令来重命名表或者分区。这个命令非常简单，但是对于刚入行的小白来说可能会有困惑。在本文中，我将详细介绍如何在Hive中使用`rename`命令，并给出具体的步骤和代码示例。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
Start --> 检查目标表是否存在
检查目标
原创
2024-07-10 04:06:19
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# Hive 中的 GROUP BY 用法教程
在大数据管理的实践中，Hive 是一个强大的工具，用于处理和分析海量数据。作为一名开发者，掌握 Hive 中的 `GROUP BY` 语句是非常重要的，它能帮你对数据进行分组统计。在这篇文章中，我将带你一步步实现 Hive 中的 `GROUP BY` 的用法。
## 整体流程概述
以下是实现 Hive 中 `GROUP BY` 的整体流程：
原创
2024-10-09 03:27:47
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