Presto 的平均查询性能是 Hive 的 10 倍！ 由于 Presto 的数据源具有完全解耦、高性能，以及对 ANSI SQL 的支持等特性，使得 Presto 在 ETL、实时数据计算、 Ad-Hoc 查询和实时数据流分析等多个业务场景中均能发挥重要的作用。 由于 Presto 卓越的性能表现，使得 Presto 可以弥补 Hive 无法满足的实时计算空白，因此可以将 Presto
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2024-02-23 07:56:25
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# Hive中的POSEXplode函数：概述与示例
在大数据处理领域，Apache Hive是一个强大的工具，用于数据仓库和查询分析。POSEXplode函数是Hive中一个非常实用的函数，主要用于处理嵌套的数组或集合数据。本文将介绍POSEXplode函数的基本用法，并通过实际的代码示例来帮助理解。
## 1. 什么是POSEXplode函数？
POSEXplode函数是Hive中的一个
## Hive SQL中的posexplode和explode使用详解
### 引言
在Hive SQL中，posexplode和explode是两个非常有用的函数，用于将复杂的列数据进行拆分和扁平化处理。本文将详细介绍posexplode和explode函数的用法，并通过示例代码演示其实际应用场景。
### posexplode函数
#### posexplode函数的概述
posex
原创
2023-08-14 11:33:56
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目录函数系统内置函数自定义函数自定义UDF函数压缩和存储Hadoop源码编译支持Snappy压缩资源准备编译源码Hadoop压缩配置 MR支持的压缩编码压缩参数配置开启Map输出阶段压缩开启Reduce输出阶段压缩文件存储格式列式存储和行式存储TextFile格式Orc格式Parquet格式存储和压缩结合修改Hadoop集群具有Snappy压缩方式测试存储和压缩函数系统内置函数1．查看系
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2023-12-21 23:01:34
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PIVOT PIVOT运算符用于在列和行之间进行数据旋转或透视转换，同时执行聚合运算 1 Select * From Sales.OrderValues Where YEAR(orderdate) In(2006,2007,2008) Order By empid asc 1 Select * From
2 (
3 Select empid,YEAR(orderd
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2023-09-22 15:31:11
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explode函数适用场景：将一行数据拆解成多行。 设表A： col1 col2 key1 value11,value12...,value1m key2 value21,value22...,value2m ... ... keyn valuen1,valuen2...,valuenm 我们发现字 ...
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2021-08-08 11:11:00
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# 如何实现mysql的posexplode
## 介绍
在MySQL中，没有内置的posexplode函数，但我们可以通过一系列的操作来实现类似的功能。本文将教你如何使用SQL语句来模拟posexplode函数。
## 流程
首先，我们来看一下整个实现的流程：
```mermaid
erDiagram
posexplode ||--| array
posexplode ||
原创
2024-05-31 07:27:18
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# Java posexplode 实现指南
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助你了解如何在Java中实现`posexplode`。`posexplode`是一个在数据库中经常用到的操作，它将一个表的行拆分成多个行，每个行包含原始行的一个字段值。在Java中，我们可以通过JDBC来实现这一功能。以下是实现`posexplode`的详细步骤。
## 步骤流程
以下是实现`posexplo
原创
2024-07-20 09:27:22
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# MySQL Lateral View Posexplode: Exploring Arrays with SQL
In the world of databases, MySQL is a popular choice for managing and storing data. One powerful feature of MySQL is the ability to work wit
原创
2024-03-11 05:39:04
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### 使用LATERAL VIEW POSEXPLODE实现MySQL中的数据展开
在MySQL中，如果我们想要将一个包含数组的字段展开成多行数据，可以使用`LATERAL VIEW POSEXPLODE`语法来实现。这个功能类似于Hive中的`LATERAL VIEW EXPLODE`，可以很方便地将数组字段展开成多行数据，方便进行数据分析和处理。
#### 什么是LATERAL VIEW
原创
2024-03-07 06:48:57
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–hive基本语法10/11– –dbeaver链接hive的办法：如果vscode上面有做端口映射 可以直接使用localhost登录；如果没有做端口映射，需要用主机ip地址登录 –dbeaver链接mysql的办法:先在vscode上面有做端口映射 再根据映射的端口登录即可 show databases; --只会删除元数据（mysql的数据）–删除数据库 加上cascade关键字会做级联删除
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2023-08-08 14:26:13
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[size=large][b]Hive 是什么[/b][/size]
[color=red][b]Hive是建立在Hadoop上的数据仓库基础构架。[/b][/color]它提供了一系列的工具，[color=red][b]可以用来进行数据提取转化加载（ETL）[/b][/color]，[color=blue][b]这是一种可以存储、查询和分析存储在 Ha
hive函数学习一、关系运算：=、<>、<、>、<=、>=、IS NULL、IS NOT NULL、LIKE、RLIKE、REGEXP 其中：RLIKE 语法: A RLIKE B 操作类型: strings 描述: 如果字符串A或者字符串B为NULL，则返回NULL；如果字符串A符合JAVA正则表达式B的正则语法，则为TRUE；否则为FALSE。 举例： hi
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2023-09-08 12:10:14
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如果有一个需求，或者一堆需求，而这一堆需求中频繁的都要使用一个数据集，但是这个数据集在原始数据集中没有，可以通过一些操作在原始数据集中得到，那么该怎么办？
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2023-07-12 10:05:23
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前言Presto 的一大特色是支持多源联合查询，而实现多数据源是通过 Connector 机制来实现的，Presto 内置有多种数据源，如 Hive、MySQL、MongoDB、Kafka 等十多种。不仅如此，Presto 的扩展机制允许自定义 Connector，从而实现对订制数据源的查询需求。理解 Presto 的关键之一是了解 Connector 的工作原理和实现方式。本文通过源代码解析的方
字符串的查找，数据开发过程中使用比较频繁。复杂的字符串查找，可以用正则表达式来解决，这个在之前的文章中，也有积累过，但是不是每一次的字符串查找都需要用正则表达式，因为正则表达式的规则还是比较难理解，对于初学者或者是刚开始做数据开发工作的小伙伴来说，还是比较复杂的。今天，记录的这几个，简单易懂且常用的字符串查找函数，供各位小伙伴在数据开发的过程中可以学习使用。一、like1，语法格式：A like
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2023-08-18 22:51:14
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--sql中的group by 用法解析：
--Group By语句从英文的字面意义上理解就是“根据(by)一定的规则进行分组(Group)”。
--它的作用是通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域，然后针对若干个小区域进行数据处理。
--注意:group by 是先排序后分组；--例如现在有一个这样的表：每个部门有多少人,就要用到分组的技术
select DepartmentID
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2023-10-19 10:28:17
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文章目录Hive 数据类型原生数据类型复合数据类型Hive SerDeSerDe ROW FORMATHive 默认存储路径Hive建表内部表和外部表分区表事务表为什么Hive要支持事务？ Hive 数据类型Hive SQL中,数据类型英文字母大小写不敏感;除SQL数据类型外,还支持Java数据类型,比如字符串string ;复杂数据类型的使用通常需要和分隔符指定语法配合使用;如果定义的数据类型
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2023-08-07 12:19:13
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建议配合官方文档学习。官方文档：https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual作者大纲是<<hive编程指南>>，这本书有点老，很多最新的更新都没有[笑哭]，不过这些都经过测试，写出来的都能用。注：易于操作的命令：可以在$HIVE_HOME/conf目录下创建.hiverc文件，把需要的配置写进
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2023-07-26 08:21:01
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