以前也玩过spark，但这次玩，是因为spark从1.4版本后使spark sql独立出来，想必一定不赖；另外，还支持DataFrame，底层存储支持parquet，甚至orc file。 一、parquet 和 orc 对比 我专门查了查parquet 和 orc，网上很多，我只说关键的。  
http://c.360webcache.com/c?m=edfc672e16b7d63631a7133a0bd6c571&q=java+-+How+to+convert+.txt+%2F+.csv+file+to+ORC+format+-+Stack+Ov...&u=http%3A%2F%2Fstackoverflow.com%2Fquestions%2F25117760%2Fh
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2015-02-09 23:23:28
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2015-02-09 23:16:37
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2015-02-09 23:46:40
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2015-02-09 23:41:44
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2015-02-09 23:47:07
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在进行数据转换时，Hive中常用的文本格式（text）往往难以满足高效存储和查询的需求，尤其是在处理大数据时。本文将详细记录如何将Hive数据从text格式转换为ORC格式的整个过程，包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南和生态扩展。
## 环境准备
在进行Hive text到ORC格式的转换前，需确保环境兼容性。以下是环境要求和库的版本匹配：
| 组件 | 版本
1 文档编写目的在上一篇文章《6.1.0-如何将ORC格式且使用了DATE类型的Hive表转为Parquet表》中主要介绍了非分区表的转换方式，本篇文章Fayson主要针对分区表进行介绍。内容概述1.准备测试数据及表2.Hive ORC表转Parquet3.总结测试环境1.RedHat7.42.CM和CDH版本为6.1.02 Hive ORC表转Parquet表1.创建一个使用DATE类型作为分区
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2024-05-27 11:25:31
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ORC（The Optimized Row Columnar），被设计用来给hive提供更高效的数据存储格式。和其它数据格式相比（parquest、text、rc），orc在读、写、处理数据上有着更优的表现。ORC是一种文件结构，排列组织存储数据的一种结构，而非一种数据压缩格式，就像hbase索引数据用B+树形式来存储数据。orc是列式存储结构，（关系型数据库大多用的是行式存储），由于列式数据数据
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2023-09-20 06:28:58
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# Hive使用ORC加LZO
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础设施，它提供了查询和分析大型数据集的能力。ORC（Optimized Row Columnar）是一种列式存储格式，它的设计目标是提高查询性能和压缩比。LZO是一种高效的压缩算法，可以在保持压缩比的同时提供快速的解压速度。本文将介绍如何在Hive中使用ORC加LZO进行数据存储和查询。
## 安装和配置
在使用ORC
原创
2023-10-04 14:28:57
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Hive 支持的文件存储格式Apache Hive支持Apache Hadoop中使用的几种熟悉的文件格式TextFile（文本格式）RCFile（行列式文件）SequenceFile（二进制序列化文件）AVROORC（优化的行列式文件）Parquet 格式使用最多的是TextFile，SequenceFile，ORC和Parquet，今天此篇就从ORC 和 Parquet讲讲这两种文件存储格式，
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2023-09-08 21:22:53
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Hive 压缩和存储 完整使用一、 Hadoop 压缩配置1.1 MR 支持的压缩编码1.2 查看自己的压缩方式1.3 压缩参数配置2.0 开启 Map 输出阶段压缩（MR 引擎 案例实操）（1）开启 hive 中间传输数据压缩功能（2）开启 mapreduce 中 map 输出压缩功能（3）设置 mapreduce 中 map 输出数据的压缩方式（4）执行查询语句3.0 开启 Reduce 输
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2024-08-12 11:50:49
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数据存储格式和压缩方式选择Hive数据存储和压缩参考如下测试参数： 1.在压缩存储时间上，除Sequencefile外基本都相差无几。 2.数据压缩比例上ORC最优，parquet压缩性能也较好。 3.SQL查询速度而言，ORC与parquet性能较好，远超其余存储格式。 综合上述各种性能指标,我们采用ORC+SNAPPY压缩格式，这也是目前主流的做法。 参考链接 https://cwiki.
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2023-09-20 06:25:06
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相比传统数据库的行式存储引擎，列式存储引擎具有更高的压缩比，更少的IO操作，尤其是在数据列很多，但每次操作仅针对若干列进行查询和计算的情景，列式存储引擎的性价比更高。目前在开源实现中，最有名的列式存储引擎莫过于Parquet和ORC，并且他们都是Apache的顶级项目，在数据存储引擎方面发挥着重要的作用。本文将重点讲解ORC文件存储格式，Parquet暂不深入说明，后续抽时间整理。 1、
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2023-07-18 11:36:38
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一、ORC File文件结构 ORC的全称是(Optimized Row Columnar)，ORC文件格式是一种Hadoop生态圈中的列式存储格式，它的产生早在2013年初，最初产生自Apache Hive，用于降低Hadoop数据存储空间和加速Hive查询速度。和Parquet类似，它并不是一个单纯的列式存储格式，仍然是首先根据行组分割整个表，在每一个行组内进行按列存储。ORC文件是自描述的
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2023-07-08 11:22:46
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Sqoop将MySQL表结构同步到hive orc格式的
原创
2022-06-10 19:28:16
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Parquet和ORC对比1.存储文件的压缩比总结：ORC > Parquet 2.存储文件的查询速度总结：查询速度相近，ORC好一点点3.可兼容的平台：ORC常用于Hive、Presto；
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2023-09-03 16:24:49
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小白学数据，只为记录学习进程，对每个问题有新的理解会及时更正。 一、HIVE中常用的存储格式 1.Textfile存储格式 textfile是按行存储的方式，没有进行压缩，磁盘开销大，并且上传文件到HDFS是通过put方式2.ORC存储格式 ORC是按行和按列结合的存储格式，若有1w条数据，ORC模式先把1w行的表拆分成100行一个的小表，再对每个小表进行按列存储。create table tes
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2023-12-13 01:40:03
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Apache Hive支持Apache Hadoop中使用的几种熟悉的文件格式，如TextFile，RCFile，SequenceFile，AVRO，ORC和Parquet格式。Cloudera Impala也支持这些文件格式。 在建表时使用STORED AS (TextFile|RCFile|SequenceFile|AVRO|ORC|Parquet)来指定存储格式。Text
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2023-07-20 19:15:19
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离线阶段第七天hive当中的存储格式数据的存储格式主要分为两大类，一类是行式存储，一类是列式存储行式存储：TextFile，SequenceFile。列式存储：Parquet ,Orc。第一种文件处处格式：textFile 行式存储第四种：sequenceFile 二进制的行式存储第二种存储格式：orc，一个orc文件，由多个stripe组成。一个stripe由三部分构成 indexData：存储
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2023-08-03 15:19:46
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