13.1 存储Hive版本的元数据表（VERSION）该表比较简单，但很重要。VER_IDSCHEMA_VERSIONVERSION_COMMENTID主键Hive版本版本说明10.13.0Set by MetaStore如果该表出现问题，根本进入不了Hive-Cli。比如该表不存在，当启动Hive-Cli时候，就会报错”Table ‘hive.version’ doesn’t exi
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2023-09-27 13:39:23
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# Hive TABLE_PARAMS详解与应用
Apache Hive是一种构建在Apache Hadoop上数据仓库基础设施，允许通过SQL-like语言对大数据进行查询和分析。Hive的设计旨在使数据分析员可以通过查询语句来处理存储在Hadoop HDFS中的大量数据，而不必深入理解底层的MapReduce编程模型。本文将重点介绍Hive中的`TABLE_PARAMS`特性及其应用。
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在本文中，我将详细介绍如何理解和使用 Hive 中的 `TABLE_PARAMS` 表，通过我的实践经验，分享各个环节的关键技巧和注意事项。
## 环境配置
为了运行 Hive，我首先需要配置 Hadoop 和 Hive 的运行环境。这里是我的环境结构的思维导图，清晰了解各个组件之间的关系至关重要。
```mermaid
mindmap
root((Hive环境配置))
Hado
# 了解Hive中的table_params表信息详情
在Hive中，table_params表是用来存储一些与表相关的元数据信息的特殊表。这些信息包括表的描述、列的统计信息、以及一些其他用户定义的自定义属性等。通过查看table_params表，我们可以更加深入地了解表的结构和特性。
## table_params表信息结构
table_params表是一个键值对的表，其中包含以下字段：
原创
2024-04-01 04:08:36
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Hive从入门到放弃——Hive安装和基本使用（二）,提到了有一步骤是初始化Hive，其实就是把Hive的元数据表创建部署在一个叫hive的MySQL库里，那么什么是元数据呢？ 元数据（Metadata），又称中介数据、中继数据，为描述数据的数据（data about data），主要是描述数据属性（property）的信息，用来支持如指示存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等功能。
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2023-07-14 11:23:30
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## 了解Hive Params
Hive是一个建立在Hadoop之上的数据仓库工具，它允许用户以类似SQL的语法对Hadoop中的数据进行查询和分析。在Hive中，可以通过设置一些参数来优化查询性能，提高执行效率。这些参数被称为Hive Params。
### Hive Params概述
Hive Params包括了一系列的属性和配置，例如数据压缩、分区、优化器开关等。通过设置这些参数，用
原创
2024-06-28 04:28:41
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一、创建表语句CREATE TABLE IF NOT EXISTS mydb.employees(
name STRING COMMENT 'Employee name',
salary FLOAT
subordinates ARRAY<STRING>
deductions MAP<STRIN
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2023-05-22 15:42:10
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目录创建表内部表和外部表存储格式行格式& SerDePartitioned TablesExternal TablesCreate Table As Select (CTAS)Create Table LikeBucketed Sorted TablesSkewed Tables(倾斜表)Temporary Tables（临时表）Transactional Tables（事务表）Const
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2024-04-28 12:41:07
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# 如何实现 Hive 元数据中的 PARTITION_PARAMS
在 Hive 中，PARTITION_PARAMS 是用于存储分区表中的附加元数据。这些元数据允许我们为每个分区存储更多的信息。本文将带你通过一系列的步骤，教你如何在 Hive 中实现 PARTITION_PARAMS。
## 流程步骤
下面是实现 PARTITION_PARAMS 的基本流程：
| 步骤 | 描述
1.分析原因 很多人可能都知道这个语句是用来修复分区的，但具体修复了什么，就说不上来了。2.解决办法 搞清楚这个命令的作用就不会滥用了。3.实战演习 （1）查看官方文档
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2023-11-14 10:34:44
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# 如何使用“describe table hive”命令
## 介绍
在Hive中，使用“describe table hive”命令可以查看表的结构和元数据信息，包括列名、类型、注释等。对于刚入行的小白来说，掌握这个命令是非常重要的。本文将详细介绍如何使用“describe table hive”命令。
## 行动计划
下面是整个过程的行动计划表格：
| 步骤 | 描述 |
| ----
原创
2024-02-04 03:14:29
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目录HIVE的基本理解，使用，特性什么是hivehive元数据hive默认分隔符 \001hive行级更新操作的前提条件hive/mysql/hbase比较函数hive解决wordcount案例hive内部表与外部表hql特性:hive常用命令:读取数据文件方法：查看yarn mr日志HIVE动态分区HIVE锁表问题HIVE数据倾斜HIVE优化hive 小表与大表关联大表和
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2023-12-26 22:44:41
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目录1.查询性能的实用工具1.1EXPLAIN语句1.1.1EXPLAIN语法1.1.2查询计划1.1.3例子1.2 ANALYZE语句1.2.1 ANALYZE语法1.2.2例子1.2.3查看统计信息1.3日志2.表设计调优2.1分区表2.2分桶表2.3创建索引2.3.1创建索引语法2.3.2删除索引3.数据格式调优3.1文件格式3.2压缩4.作业调优4.1本地模式4.2设置fetch task
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2024-02-04 11:22:12
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写在前面：本来想着把表的创建，删除，以及修改一篇搞定的。结果看了一下，东西还是蛮多的，而且也是很多经常使用的操作。所以，就暂且分开处理吧。特别提醒：在日常不管是创建库、表还是修改字段，删除等操作，建议都加上 [IF NOT EXISTS] | [IF EXISTS] 选项；虽然是可选项，但是还是小心为上，万一你在操作时没有加库名，又操作错了，那你哭都找不到地方。 Th
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2023-08-28 20:56:58
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# 如何实现Hive Table 例子
## 概述
欢迎来到Hive Table的世界！在本文中，我将向你展示如何创建Hive表以及如何向表中插入数据。作为一名经验丰富的开发者，我将为你提供详细的步骤和代码示例。让我们开始吧！
## 整体流程
首先，让我们看一下创建Hive表的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 连接到Hive |
| 2 | 创建数据
原创
2024-06-13 05:18:54
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# 实现Hive table从csv文件中读取数据
## 整体流程
首先，我们需要创建一个Hive表，并指定表的结构和字段类型，然后将csv文件加载到这个表中。
以下是实现“Hive table csv”所需的步骤：
```mermaid
erDiagram
CSV文件 -- 解析 --> Hive表
```
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 |
原创
2024-07-03 06:08:30
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# Hive刷新表的详细解析
Hive是一种用于处理和查询存储在Hadoop上大规模数据的工具。它使用类SQL的语言(HQL)来使用户能够轻松地进行数据仓库操作。虽然Hive能方便地处理数据，但有时我们需要刷新表的元数据信息以确保数据的及时性和准确性。这篇文章将介绍如何使用Hive的`REFRESH TABLE`命令，并通过相关示例帮助您更好地理解这一概念。
## 什么是Hive表的刷新
当
# 如何实现Hive表重命名
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(连接Hive) --> B(选择数据库)
B --> C(重命名表)
```
## 步骤表格
| 步骤 | 描述 | 代码示例 |
| -------------|:--------------:| --------:|
| 1
原创
2024-07-02 05:49:37
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# 使用Hive进行表分析的流程
作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你了解如何使用Hive进行表分析。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，可以进行大规模数据的查询和分析。在这篇文章中，我将为你提供每个步骤的代码示例，并解释这些代码的含义。
## 整体流程
下面的表格展示了Hive进行表分析的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1. 创建数据库 |
原创
2023-11-24 12:04:29
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什么是Hive？ Hive是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制。Hive 定义了简单的类 SQL 查询语言，称为 HQL，它允许熟悉 SQL 的用户查询数据。同时，这个语言也允许熟悉 MapReduce 开
