Hive从入门到放弃——Hive安装和基本使用（二）,提到了有一步骤是初始化Hive，其实就是把Hive的元数据表创建部署在一个叫hive的MySQL库里，那么什么是元数据呢？ 元数据（Metadata），又称中介数据、中继数据，为描述数据的数据（data about data），主要是描述数据属性（property）的信息，用来支持如指示存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等功能。
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2023-07-14 11:23:30
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13.1 存储Hive版本的元数据表（VERSION）该表比较简单，但很重要。VER_IDSCHEMA_VERSIONVERSION_COMMENTID主键Hive版本版本说明10.13.0Set by MetaStore如果该表出现问题，根本进入不了Hive-Cli。比如该表不存在，当启动Hive-Cli时候，就会报错”Table ‘hive.version’ doesn’t exi
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2023-09-27 13:39:23
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# Hive TABLE_PARAMS详解与应用
Apache Hive是一种构建在Apache Hadoop上数据仓库基础设施，允许通过SQL-like语言对大数据进行查询和分析。Hive的设计旨在使数据分析员可以通过查询语句来处理存储在Hadoop HDFS中的大量数据，而不必深入理解底层的MapReduce编程模型。本文将重点介绍Hive中的`TABLE_PARAMS`特性及其应用。
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在本文中，我将详细介绍如何理解和使用 Hive 中的 `TABLE_PARAMS` 表，通过我的实践经验，分享各个环节的关键技巧和注意事项。
## 环境配置
为了运行 Hive，我首先需要配置 Hadoop 和 Hive 的运行环境。这里是我的环境结构的思维导图，清晰了解各个组件之间的关系至关重要。
```mermaid
mindmap
root((Hive环境配置))
Hado
# 了解Hive中的table_params表信息详情
在Hive中，table_params表是用来存储一些与表相关的元数据信息的特殊表。这些信息包括表的描述、列的统计信息、以及一些其他用户定义的自定义属性等。通过查看table_params表，我们可以更加深入地了解表的结构和特性。
## table_params表信息结构
table_params表是一个键值对的表，其中包含以下字段：
原创
2024-04-01 04:08:36
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# 如何实现 Hive 元数据中的 PARTITION_PARAMS
在 Hive 中，PARTITION_PARAMS 是用于存储分区表中的附加元数据。这些元数据允许我们为每个分区存储更多的信息。本文将带你通过一系列的步骤，教你如何在 Hive 中实现 PARTITION_PARAMS。
## 流程步骤
下面是实现 PARTITION_PARAMS 的基本流程：
| 步骤 | 描述
hive 元数据 PARTITION_PARAMS totalSize 的描述
在使用 Apache Hive 进行大数据分析时，我们经常会遇到元数据管理的问题，其中“hive 元数据 PARTITION_PARAMS totalSize”问题尤为明显。此问题影响了我们对分区表的性能和完整性，导致查询效率下降，甚至引发 Hive 任务失败。了解该问题的本质和影响机制，是提升 Hive 整体性能的
文章目录什么是hivehive 体系架构Hive 和数据库比较Hive数据类型数据表（Tables）表操作 删除/修改 什么是hive基于Hadoop的数据仓库解决方案 hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并 提供类 SQL 查询功能。用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。本质是：将 HQL
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2023-11-02 21:32:55
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一、HIVE简介Hive的设计目标是为了分析查询结构化的海量数据1. hive是建立在hadoop上的数据仓库基础构架2. 用来进行数据提取转化加载（ETL）3. Hive定义了简单的SQL查询语言，SQL语句转译成M/R J
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2024-04-10 20:24:21
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在hive-0.8.0后引入了import/export命令。Export命令可以导出一张表或分区的数据和元数据信息到一个输出位置，并且导出数据可以被移动到另一个hadoop集群或hive实例，并且可以通过import命令导入数据。当导出一个分区表，原始数据可能在hdfs的不同位置，export/import命令也支持导出分区表的不同子分区。导出的元数据存储在目标目录，并且数据文件是存储在不同的子
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2024-05-11 10:21:26
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## 了解Hive Params
Hive是一个建立在Hadoop之上的数据仓库工具，它允许用户以类似SQL的语法对Hadoop中的数据进行查询和分析。在Hive中，可以通过设置一些参数来优化查询性能，提高执行效率。这些参数被称为Hive Params。
### Hive Params概述
Hive Params包括了一系列的属性和配置，例如数据压缩、分区、优化器开关等。通过设置这些参数，用
原创
2024-06-28 04:28:41
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文件元数据信息有哪些，分别表示什么含义，如何查看？如何修改文件的时间戳信息。
1、元数据定义：
数据(Metadata)，又称中介数据、中继数据，为描述数据的数据(data about data)，主要是描述数据属性(property)的信息，用来支持如指示存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等功能。元数据算是一种电子式目录，为了达到编制目录的目的，必须在描述并收藏数据的内容或特色，进而达成协助
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2023-11-09 01:06:04
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前言在对hive SQL进行解析，以及跟踪hive job与yarn application的关系时，
还有对hive数据仓库进行数据治理时，需要对hive元数据有个较为清楚的认识，
进而更好的在解析SQL时，对数据访问进行权限控制；
在资源管理时，进行资源归属；
在数据生命周期管理时对其进行有效管理hive元数据库、表hive元数据是有mysql存储的，如果默认安装则是hive数据库，里面有一系
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2023-08-10 01:50:13
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# 如何查询Hive元数据表的Table信息
作为一名刚入行的开发者，你可能对Hive的元数据表和如何查询它们感到困惑。本文将向你介绍查询Hive元数据表的table信息的整个流程，包括必要的步骤、代码示例和注释。
## Hive元数据表简介
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它将SQL查询转换为MapReduce任务。Hive的元数据存储在Hive Metastore中，这是一
原创
2024-07-25 09:24:43
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# 理解MySQL中的元数据
## 1. 什么是元数据？
元数据（Metadata）可以被定义为描述数据的数据。在数据库管理系统中，元数据提供了关于数据库结构的信息，如表、字段、类型、索引、约束等。MySQL作为一个流行的关系型数据库管理系统，其元数据对于管理和优化数据库性能至关重要。
## 2. MySQL中的元数据
在MySQL中，元数据是存储在信息架构（information_sch
元数据--引入回顾Hive的功能：问题1：工作中使用Presto/SparkSQL/Impala来实现对Hive中的表进行处理，Presto/SparkSQL/Impala如何知道Hive中有哪些表呢？即使这些工具知道Hive中有哪些表，它怎么知道这些表对应的HDFS上的数据是什么呢 ？问题2：Hive的元数据存储在MySQL中，如果让这些框架直接读取MySQL中元数据，会有问题。问题3：如何配
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2024-07-03 10:01:19
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MySQL提供了以下三种方法用于获取数据库对象的元数据：1）show语句2）从INFORMATION_SCHEMA数据库里查询相关表3）命令行程序，如mysqlshow, mysqldump 用SHOW语句获取元数据MySQL用show语句获取元数据是最常用的方法，下面提供了几种典型用法：
[sql]
Hive元数据元数据：最本质、最抽象的定义：data about data(关于数据的数据) hive元数据就是hive的一些基本的元素，主要包括hive表的基本属性 (1)hive表的数据库名、表名、字段名称与类型、分区字段与类型 (2)表的分区，分区的属性location等 (3)serdeproperties, tblproperties等等读时模式与写时模式读时模式：只有hive读
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2023-07-12 10:08:37
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1、存储Hive版本的元数据表(VERSION) 2、Hive数据库相关的元数据表(DBS、DATABASE_PARAMS)DBS：该表存储Hive中所有数据库的基本信息字段如下: DATABASE_PARAMS：该表存储数据库的相关参数，在CREATE DATABASE时候用WITH DBPROPERTIES(property_name=propert
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2024-06-18 08:36:15
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Hive是由Facebook开源，基于Hadoop的数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能。是一个Hadoop客户端，用于将HQL（Hive SQL）转化成MapReduce程序。可以选择MapReduce/Tez/Spark进行计算。元数据：Metastore 元数据包括：数据库（默认是default）、表名、表的拥有者、列/分区字段、表的类
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2023-07-12 11:03:01
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