JDBC访问注意点如果JDBC代码访问出现问题，解决问题的办法（我们在不同环境出现了不少问题，发现匪夷所思的问题大部分都是版本导致的）1、校验JDBC URL是否可以使用，在服务器上使用beeline连接这个URL看看是否可以连接的上2、如果JDBC URL没有问题，那么检查代码中的JDBC的版本(如果是pom文件的话 是hive-jdbc)和服务器hive的版本是否对应的上。如果对应不上，修改下
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2024-02-02 06:20:46
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Hive中MySQL的安装及绑定Hive 默认使用的元数据库为 derby，开启 Hive 之后就会占用元数据库derby数据库只支持单用户访问且不与其他客户端共享数据MySQL数据库可支持多用户访问且可与其他客户端共享数据将 Hive 的元数据地址改为 MySQL数据库[mnlg@XJ202 ~]$ my_hadoop.sh start //启动hadoop
[mnlg@XJ202 ~
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2023-08-18 23:41:41
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一 、 Hive 基本操作1. 数据库操作(增、删、改、查)1.1 创建数据库create database if not exists test_001; 使用数据库 use test_001;说明：hive 的表存放位置模式是由 hive-site.xml 当中的一个属性指定的，默认是存放在该配置文件设置的路径下，也可在创建数据库时单独指定存储路径。hive.metastore.warehou
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2023-07-09 22:12:41
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【博学谷学习记录】超强总结，用心分享|Hive数据库和表操作知识积累一、Hive数据库操作二、Hive的表操作2.1 Hive的表数据类型2.2 Hive的表分类2.3 Hive的内部表操作2.4 Hive的外部表操作2.5 Hive表的其他操作2.6 Hive表的复杂类型操作 【博学谷学习记录】超强总结，用心分享|Hive数据库和表操作知识积累一、Hive数据库操作-- 1、当你创建一个数据库
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2023-07-04 10:46:50
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第一篇：安装hadoop 和 hive我就不多说了，网上太多文章 自己看去首先，在机器上打开hiveservice 1. hive --service hiveserver -p 50000 & 打开50000端口，然后java就可以使用java连了，需要的jar包我发个图片 就这多jar包，必须的不多说，直接上代码 1. package
2.
3. import
4. i
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2024-02-20 16:15:04
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# Java连接Hive数据库连接
Hive是一个数据仓库软件，用于对存储在分布式存储系统（如Hadoop）中的大数据进行查询和管理。它将SQL查询转换为MapReduce或其他计算模型，从而实现对大数据的分析。在Java应用程序中，我们可以通过JDBC连接Hive数据库，实现数据的读取和写入。
## 环境准备
在开始之前，需要确保以下环境已经搭建好：
1. Hadoop集群：Hive依赖
原创
2024-07-25 05:09:16
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参考资料:https://prestodb.io/docs/current/connector/hive.html前言presto支持hive connector，并支持连接多个hive connector，还支持kerberos相关配置普通配置我们在etc目录下创建catalog目录，然后再下面创建hive.propertoes 文件，代表着我们创建了一个hive的catalog，hive.pr
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2023-11-23 14:28:51
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1. Hive 的交互方式第一种交互方式：bin/hive 第二种交互方式：使用 sql 语句或者 sql 脚本进行交互 2. Hive 的基本操作2.1 数据库操作创建数据库：create database if not exists myhive;创建数据库并指定位置：create database myhive location '/myhive';设置数据库
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2024-05-29 06:23:07
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被要求用hive -e连接远程hive数据库，因为之前很少用hive这个命令，转而用beeline，可以用下列命令成功连接远程数据库。/opt/hive/bin/beeline -u jdbc:hive2://host:port/database -n username -p password -e "select * from table"以下是交互命令find / -name beeline
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2023-06-05 10:18:05
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1 出现的问题： jdbc在操作hive时，出现了拒绝连接
2 出现问题的原因： 这是因为没有在服务端开启HiveServer2服务 3 解决方法：
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2023-05-24 14:48:21
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数据仓库概念起源于Facebook，使用SQL语言。数据仓库面向主题的，集成的，随时间变化的，信息相对稳定的数据集合。面向主题：操作性数据库的数据注释是面向事务处理任务。主题指用户使用数据仓库进行决策时关心的重点方面。如商品的推荐。随时间变化数据仓库是不同时间的数据集合，数据仓库中的数据保存时限要能满足进行决策分析的需要（如5到10年），而数据仓库中的数据都要标明数据的历史时期。数据仓库数据相对稳
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2024-07-19 14:42:41
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Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，它提供了 SQL-like 的查询语言，使得用户可以用类似 SQL 的方式查询和分析存储在 Hadoop 上的大数据。本文将介绍 Hive 的基本用法，包括如何建立数据仓库和执行 SQL 查询。数据仓库Hive 的数据存储和查询都是基于 Hadoop 的分布式文件系统 HDFS（Hadoop Distributed File System）。在开
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2023-09-29 09:58:19
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目录一、Hive简介二、 Hive环境安装1. 准备工作1）安装Hadoop2）安装MariaDB（1）查看MariaDB安装情况（2）卸载MariaDB/MySQL（3）安装MariaDB（4）简单配置MariaDB（5）常见问题及解决2. Hive安装1) 下载Hive安装包2）安装Hive3）上传MySQL驱动4）修改配置文件5）元数据初始化（1）数据库对账号授权（2）初始化元数据3. 测
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2023-08-05 23:36:58
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import pyhivefrom pyhive import hiveimport pandas as pdimport key_oneclass LinkHive(object): def __init__(self,ho
原创
2023-03-03 01:29:55
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# 使用 JMeter 连接 Hive 数据库的完整指南
在性能测试中，我们有时需要连接到大数据系统，比如 Hive 数据库。Apache JMeter 是一种广泛使用的开源负载测试工具，它能够帮助我们实现这一目标。本文将详细讲解如何使用 JMeter 连接到 Hive 数据库，包括必要的步骤和代码示例。
## 流程概述
连接 JMeter 到 Hive 数据库的一般流程如下：
| 步骤编
# 利用JavaSpark连接Hive数据库的完整指南
在大数据处理和分析中，Apache Spark和Apache Hive是两个不可忽视的工具。Spark是一个快速且通用的集群计算系统，而Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，提供了数据查询和分析的便利性。将JavaSpark与Hive结合，能够发挥两者的优势，进行高效的数据处理和分析。
## 前提条件
在开始之前，确保你已经具备以下
原创
2024-09-12 06:59:13
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如何通过DBeaver连接Hive数据库
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[安装DBeaver软件] --> B[打开DBeaver]
B --> C[添加Hive连接]
C --> D[配置Hive连接]
D --> E[测试连接]
```
## 步骤说明
下面将详细说明每一步需要做什么，并提供相应的代码和注释。
###
原创
2024-01-13 07:14:00
416阅读
# Python连接Hive数据库
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何使用Python连接Hive数据库。在本文中，我将提供一个简单的步骤指南和相应的代码示例，以帮助你快速入门。
## 连接Hive数据库的流程
下面是连接Hive数据库的整个流程。我们将使用Python中的`pyhive`包来实现连接。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 安装`pyhi
原创
2024-01-06 06:22:50
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# 使用 JMeter 连接 Hive 数据库的指南
在大数据时代，Hive 作为一种数据仓库工具广泛应用于 Hadoop 生态系统中。它使得对大量数据的处理变得更加简单，尤其是对于 SQL 语言的支持。JMeter 是一款强大的性能测试工具，可用于测试各种类型的应用程序，包括数据库。在这篇文章中，我们将学习如何使用 JMeter 连接 Hive 数据库，以及如何进行基本的性能测试。
## J
先说一点费话吧.....在不久以前我还是一个非汇编不玩、非C/C++不用的纯微软派的FANS，认为只有这样的程序员才是懂得软件的程序员（但坦白地说我并没有BS过那些搞J2EE和.Net开发的同行们。），所以在我学完了JAVA的语法、做完了几练习之后就完全抛弃了它，一直使用我引以为荣的VC来做为写作平台，即便是在一个项目中用来写界面的代码占据了20%~~30%甚至更高时我也毫
