Hive连接数据库详解

引言

Hive是一个建立在Hadoop之上的数据仓库系统，它提供了类SQL查询和数据分析的能力。Hive使用HiveQL（类似SQL）作为查询语言，内部将查询翻译成Hadoop MapReduce任务运行在Hadoop集群上。在Hive中，我们可以创建表、加载数据、执行查询等操作。

在实际的数据分析中，往往需要将Hive和数据库进行连接，以便更好地进行数据处理。本文将详细介绍如何在Hive中连接数据库。

准备工作

在开始之前，需要确保以下几个条件已经满足：

  1. 安装好Hive和数据库系统（如MySQL、Oracle等）。
  2. 确保Hadoop集群正常运行。

Hive连接数据库的方式

在Hive中，我们可以通过JDBC或ODBC两种方式连接数据库。接下来，将分别介绍这两种方式的操作步骤。

使用JDBC连接数据库

使用JDBC连接数据库的步骤如下：

  1. 导入Hive对应数据库的JDBC驱动。如要连接MySQL数据库，需要导入mysql-connector-java库。
mv mysql-connector-java-5.1.47.jar $HIVE_HOME/lib/
  1. 创建外部表。
CREATE EXTERNAL TABLE employee (
    id INT,
    name STRING,
    age INT
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
STORED AS TEXTFILE
LOCATION '/path/to/data';
  1. 创建Hive连接数据库的元数据。
CREATE DATABASE mydb;
USE mydb;
CREATE TABLE employee_db (
    id INT,
    name STRING,
    age INT
)
STORED BY 'org.apache.hive.storage.jdbc.JdbcStorageHandler'
TBLPROPERTIES (
    "hive.jdbc.table.type" = "jdbc",
    "hive.jdbc.connection.driver" = "com.mysql.jdbc.Driver",
    "hive.jdbc.connection.url" = "jdbc:mysql://localhost:3306/mydb",
    "hive.jdbc.connection.user" = "root",
    "hive.jdbc.connection.password" = "password",
    "hive.jdbc.input.table.name" = "employee",
    "hive.jdbc.output.table.name" = "employee"
);
  1. 执行查询。
SELECT * FROM employee_db;

使用ODBC连接数据库

使用ODBC连接数据库的步骤如下：

  1. 安装Hive的ODBC驱动。
sudo apt-get install unixODBC
  1. 配置ODBC。

创建/etc/odbcinst.ini文件，设置ODBC驱动。

[MySQL]
Description=MySQL ODBC 5.1 Driver
Driver=/usr/lib/odbc/libmyodbc5.so
Setup=/usr/lib/odbc/libodbcmyS.so

创建/etc/odbc.ini文件，设置ODBC数据源。

[Hive]
Driver=/usr/lib/odbc/libmyodbc5.so
Description=Hive ODBC Connector
Host=localhost
Port=3306
Database=mydb
  1. 创建外部表。
CREATE EXTERNAL TABLE employee (
    id INT,
    name STRING,
    age INT
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
STORED AS TEXTFILE
LOCATION '/path/to/data';
  1. 创建Hive连接数据库的元数据。
CREATE DATABASE mydb;
USE mydb;
CREATE TABLE employee_db (
    id INT,
    name STRING,
    age INT
)
STORED BY 'org.apache.hive.storage.jdbc.JdbcStorageHandler'
TBLPROPERTIES (
    "hive.jdbc.table.type" = "odbc",
    "hive.odbc.connection.string" = "DSN=Hive",
    "hive.odbc.input.table.name" = "employee",
    "hive.odbc.output.table.name" = "employee"
);
  1. 执行查询。
SELECT * FROM employee_db;

小结

本文介绍了在Hive中连接数据库的两种方式：JDBC和ODBC。通过这两种方式，我们可以在Hive中方便地操作数据库，进行更加高效和灵活的数据分析。

甘特图

下面是连接数据库的甘特图示例：

gantt
    title Hive连接数据库甘特图

    section JDBC连接数据库
    导入JDBC驱动           :done, a1, 2022-01-01, 1d
    创建外部表             :done, a2, 2022-01-02, 1d
    创建Hive元数据         :done, a3