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一、Hive配置Kerberos认证
1、环境说明系统环境：操作系统：CentOs 6.6Hadoop版本：CDH 5.5
JDK版本：1.7.0_67集群各节点角色规划为：172.16.57.74 bd-ops-test-74 Hive
172.16.57.75 bd-ops-test-75 Hive
172.16.57.76 bd
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2023-09-08 13:09:10
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# Hive使用Kerberos登录
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了SQL风格的查询语言，称为HiveQL。在Hadoop集群中，为了确保数据的安全性，通常会使用Kerberos进行认证。本文将介绍如何在Hive中使用Kerberos进行登录。
## 环境准备
在使用Kerberos之前，需要确保Hadoop集群已经配置了Kerberos认证。以下是一些基本的配置步骤
原创
2024-07-22 06:49:59
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Hive简介 1.由Facebook 开源，最初用于解决海量结构化的日志数据统计问题 ETL（extraction-Transformation-Loading)工具 2.构建在Hadoop 之上的数据仓库 数据计算使
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2023-07-12 22:34:17
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一、操作环境ambari 2.4.3 + hdp 2.5.3 + hbase 1.1.2 + phoenix4.7 + kerberos + centos6.9二、代码如下：package ycb.service;
import java.io.IOException;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
impo
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2024-02-27 18:40:56
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文章目录一、Kerberos协议：二、环境信息：三、安装kerberos1. server服务端安装：2. client客户端安装3. 服务端节点配置(1) 修改`/etc/krb5.conf`(2) 修改`/var/kerberos/krb5kdc/kdc.conf`(3) 修改`/var/kerberos/krb5kdc/kadm5.acl`4.创建/初始化Kerberos database
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2023-12-24 11:45:11
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一、Kerberos认证Kerberos的重要性：对我们搞Web的而言，弄清Kerberos认证过程，最有利于帮助我们理解域内的金票和银票！Kerberos介绍：在古希腊神话中Kerberos指的是：有着一只三头犬守护在地狱之门外,禁止任何人类闯入地狱之中。 而现实中的Kerberos是一种网络身份验证协议,旨在通过密钥加密技术为客户端/服务器应用程序提供身份验证,主要用在域环境下的身份验证。&n
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2023-09-07 18:08:49
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应用背景有时想看看大数据平台上Hive表的结构和数据字典，或者对数据进行简单查询、核验，可以装一个SQL开发工具访问CDH集群中的Hive。测试环境：CDH版本为5.13.1客户端OS为Windows 10或Windows 7.配置Kerberos客户端环境在客户端OS Windows 10或Windows 7上安装Kerberos客户端，在Kerberos官网下载，地址如下，https://we
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2024-03-04 15:35:01
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文章目录Streamsets介绍准备配置Kerberos认证安装外部库mysql开启binlog1.mysql导入hbase配置JDBC Query Consumer配置HBase2.mysql导入hive配置JDBC Query Consumer配置Hive Metadata配置Hadoop FS配置Hive Metastore验证3.创建自定义节点4.任务调度执行完成后停止管道停止管道后激活
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2024-06-18 13:19:50
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文章目录前言一、架构和工作原理1.1 集群结构1.2 数据模型1.3 会话管理1.4 一致性保证二、Java API2.1 基本节点CRUD2.2 监听节点变化2.3 异步操作2.4 会话管理三、应用场景与案例分析3.1 优缺点3.2 适用场景分析3.3 实际案例参考 前言分布式系统是由多个节点协同工作的系统，它们可以提供高可用性、高性能和高扩展性的服务。然而，分布式系统也面临着很多挑战，如网络
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2023-08-09 05:43:44
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大数据平台要升级了kerberos认证，下面是JDBC 连接hive 程序片段，记录下public Connection getConnection() throws IOException, SQLException, ClassNotFoundException {
Class.forName("org.apache.hive.jdbc.HiveDriver");
Prope
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2023-05-27 15:06:24
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# 实现Hive Kerberos流程
## 简介
Hive是基于Hadoop的数据仓库基础设施，提供了类似于SQL的查询语言来分析和处理大规模的数据集。Kerberos是一种网络认证协议，用于实现强大的身份验证和数据加密。将Hive与Kerberos集成可以提高数据的安全性。本文将指导你如何在Hive中实现Kerberos认证。
## 流程
下面是Hive Kerberos的实现流程:
原创
2023-09-11 08:40:24
60阅读
# Hive Kerberos 认证使用说明
Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，它提供了 SQL 风格的查询语言，可以方便地进行数据查询、分析和统计。然而，随着数据安全问题的日益严重，如何保证 Hive 中数据的安全成为了一个重要的问题。Kerberos 认证是一种常用的安全机制，它可以有效地保护 Hive 中的数据安全。本文将详细介绍 Hive Kerberos 认证的使用说
原创
2024-07-20 09:32:59
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# 如何实现datagrip kerberos hive kerberos认证
## 整体流程
下面是实现datagrip kerberos hive kerberos认证的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 配置Kerberos环境 |
| 2 | 配置Hive连接信息 |
| 3 | 在DataGrip中设置Kerberos认证 |
## 具体步
原创
2024-06-13 05:33:59
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项目场景：78做java后端的, 让联调大数据, 78做java的都没看过大数据让去做, 又不是没做大数据的人了,而且 nm让做不懂得涨点工资, 发个福利吗?自己写一个Java程序, 去调用别人Livy, Livy调用Spark, Spark执行作业, 回写到自己的库里!不要磨磨蹭蹭说原理讲道理, show code, 愿意多bb, 就teach code, 问原理的都是sb, 问感触,问经验的才
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2024-10-12 12:11:16
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没有
kerberos认证的
hive链接比较方便，但是有
kerberos认证就需要多做一些事情。1、pom.xml 依赖：<dependency>
<groupId>org.apache.
hive</groupId>
<artifactId>
hive-jdbc</artifactId>
<version>0.1
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2023-07-07 00:09:46
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# 使用Kerberos认证方式连接Hive
在大数据领域，Hive是一种基于Hadoop的数据仓库基础设施。它提供了一个类似于SQL的查询语言，可以用于对存储在Hadoop集群中的大规模数据进行分析和处理。在实际使用中，为了保护敏感数据的安全性，我们常常需要使用Kerberos认证方式来连接Hive。
## Kerberos简介
Kerberos是一种网络认证协议，它提供了一种安全的身份验
原创
2023-11-16 15:45:23
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一、DBeaver连接Kerberos认证下的hive1.配置本地hosts因为Kerberos认证过程及集群服务中，很多是以主机名的形式进行访问的，所以工作机要设置hosts. 域名映射，我们通过部署CDH的集群的每一台机器都已经配置了host(文件为/etc/hosts)，工作机也需要配置window的host文件，如果提示无法修改，一般是需要管理员权限的原因，比较简单的方式是先将文件移出来，
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2024-07-06 11:05:35
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不生产博客，只是别人博客的裁缝
一入kerberos深似海，从此节操是个玩意儿目录windows版(win10)linux版（suse）kerberos基本操作cdh启用kerberos后，如果我们需要本地连impala或者hive(本地代码测试或者jdbc工具)，都需要在本地装kerberos如果别的服务器需要通过jdbc访问cdh的服务，也需要安装kerberos客户端window
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2023-10-20 17:56:24
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目录1.Hive 配置 Kerberos2. Hive Cli使用Kerberos3. Hive beeline使用Kerberos4. JDBC访问Kerberos认证Hive5. Spark访问Kerberos认证Hive6. Flink访问Kerberos认证HiveHive底层数据存储在HDFS中，HQL执行默认会转换成MR执行在Yarn中
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2024-08-03 10:40:33
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本文主要记录配置安全的Hive集群集成Sentry的过程。Hive上配置了Kerberos认证，配置的过程请参考：使用yum安装CDH Hadoop集群Hive配置kerberos认证1. 环境说明系统环境：操作系统：CentOs 6.6Hadoop版本：CDH5.4JDK版本：1.7.0_71运行用户：root集群各节点角色规划为： 192.168.56.121 cdh1
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2024-02-19 22:11:13
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