文章目录前言一、架构和工作原理1.1 集群结构1.2 数据模型1.3 会话管理1.4 一致性保证二、Java API2.1 基本节点CRUD2.2 监听节点变化2.3 异步操作2.4 会话管理三、应用场景与案例分析3.1 优缺点3.2 适用场景分析3.3 实际案例参考 前言分布式系统是由多个节点协同工作的系统,它们可以提供高可用性、高性能和高扩展性的服务。然而,分布式系统也面临着很多挑战,如网络
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2023-08-09 05:43:44
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没有kerberos认证的hive链接比较方便,但是有kerberos认证就需要多做一些事情。1、pom.xml 依赖:<dependency>
<groupId>org.apache.hive</groupId>
<artifactId>hive-jdbc</artifactId>
<version>0.1
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2023-07-07 00:09:46
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一、操作环境ambari 2.4.3 + hdp 2.5.3 + hbase 1.1.2 + phoenix4.7 + kerberos + centos6.9二、代码如下:package ycb.service;
import java.io.IOException;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
impo
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2024-02-27 18:40:56
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# Java连接Kerberos Hive
Kerberos是一种网络认证协议,用于提供身份验证安全性。Hive是基于Hadoop的数据仓库基础设施,用于查询和分析大型数据集。在Java中,我们可以使用Kerberos认证来连接Hive,以确保数据的安全性和访问控制。本文将介绍如何使用Java连接Kerberos Hive,并提供相应的代码示例。
## 1. Kerberos认证配置
首先,
原创
2024-01-24 07:46:46
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# 实现Java Spark Kerberos Hive的步骤
## 1. 简介
在这篇文章中,我将教会你如何实现"Java Spark Kerberos Hive"。以下是整个过程的步骤概览:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1. 安装Kerberos | 配置Kerberos环境 |
| 2. 配置Hadoop | 配置Hadoop以支持Kerberos |
| 3
原创
2023-11-25 03:13:10
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日前笔者在使用flume采集数据直接入到Hadoop平台HDFS上时,由于Hadoop平台采用了Kerberos认证机制。flume配置上是致辞kerberos认证的,但由于flume要采集的节点并不在集群内,所以需要学习Kerberos在Hadoop上的应用。1、Kerberos协议Kerberos协议: Kerberos协议主要用于计算机网络的身份鉴别(Authentication),&nbs
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2023-09-05 13:53:38
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# 实现 Hive Kerberos 认证
## 介绍
在使用 Hive 进行数据处理时,有时候需要对数据进行安全认证。Kerberos 是一种网络认证协议,通过在网络中的主机之间建立安全通信,保证用户身份的安全性和数据传输的机密性。本文将介绍如何使用 Java 实现 Hive 的 Kerberos 认证。
## 流程
下面的表格展示了整个实现 Hive Kerberos 认证的流程:
|
原创
2023-12-09 12:36:38
57阅读
在大数据环境中,Kerberos认证是一种安全性高的身份验证方式,而Hive则是一个广泛使用的SQL查询引擎。当需要将两者结合时,可能会面临一些技术挑战。本文将记录在使用Java进行Kerberos认证以访问Hive的过程中所遇到的问题及其解决方案。
### 问题场景
随着企业数据分析需求的不断增长,越来越多的公司在其Hadoop生态系统中采用Hive。然而,由于数据的安全性要求,Kerber
应用背景有时想看看大数据平台上Hive表的结构和数据字典,或者对数据进行简单查询、核验,可以装一个SQL开发工具访问CDH集群中的Hive。测试环境:CDH版本为5.13.1客户端OS为Windows 10或Windows 7.配置Kerberos客户端环境在客户端OS Windows 10或Windows 7上安装Kerberos客户端,在Kerberos官网下载,地址如下,https://we
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2024-03-04 15:35:01
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文章目录Streamsets介绍准备配置Kerberos认证安装外部库mysql开启binlog1.mysql导入hbase配置JDBC Query Consumer配置HBase2.mysql导入hive配置JDBC Query Consumer配置Hive Metadata配置Hadoop FS配置Hive Metastore验证3.创建自定义节点4.任务调度执行完成后停止管道停止管道后激活
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2024-06-18 13:19:50
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大数据平台要升级了kerberos认证,下面是JDBC 连接hive 程序片段,记录下public Connection getConnection() throws IOException, SQLException, ClassNotFoundException {
Class.forName("org.apache.hive.jdbc.HiveDriver");
Prope
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2023-05-27 15:06:24
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用连接池提高Servlet访问数据库的效率(1)更新时间:2006年10月13日 00:00:00 作者:Java Servlet作为首选的服务器端数据处理技术,正在迅速取代CGI脚本。Servlet超越CGI的优势之一在于,不仅多个请求可以共享公用资源,而且还可以在不同用户请求之间保留持续数据。本文介绍一种充分发挥该特色的实用技术,即数据库连接池。一、实现连接池的意义动态Web站点
一、为什么用PreparedStatement而不用Statement?1. PreparedStatement 继承于 Statement,所以更完善于Statement ;2. PreparedStatement 已经 预编译 过 ,所以执行速度要比Statement快,效率高;3. PreparedStatement 安全性好,有效防止SQL注入。(说到这个,看
# 实现Hive Kerberos流程
## 简介
Hive是基于Hadoop的数据仓库基础设施,提供了类似于SQL的查询语言来分析和处理大规模的数据集。Kerberos是一种网络认证协议,用于实现强大的身份验证和数据加密。将Hive与Kerberos集成可以提高数据的安全性。本文将指导你如何在Hive中实现Kerberos认证。
## 流程
下面是Hive Kerberos的实现流程:
原创
2023-09-11 08:40:24
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# 如何实现datagrip kerberos hive kerberos认证
## 整体流程
下面是实现datagrip kerberos hive kerberos认证的步骤:
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 配置Kerberos环境 |
| 2 | 配置Hive连接信息 |
| 3 | 在DataGrip中设置Kerberos认证 |
## 具体步
原创
2024-06-13 05:33:59
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一、DBeaver连接Kerberos认证下的hive1.配置本地hosts因为Kerberos认证过程及集群服务中,很多是以主机名的形式进行访问的,所以工作机要设置hosts. 域名映射,我们通过部署CDH的集群的每一台机器都已经配置了host(文件为/etc/hosts),工作机也需要配置window的host文件,如果提示无法修改,一般是需要管理员权限的原因,比较简单的方式是先将文件移出来,
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2024-07-06 11:05:35
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不生产博客,只是别人博客的裁缝
一入kerberos深似海,从此节操是个玩意儿目录windows版(win10)linux版(suse)kerberos基本操作cdh启用kerberos后,如果我们需要本地连impala或者hive(本地代码测试或者jdbc工具),都需要在本地装kerberos如果别的服务器需要通过jdbc访问cdh的服务,也需要安装kerberos客户端window
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2023-10-20 17:56:24
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目录1.Hive 配置 Kerberos2. Hive Cli使用Kerberos3. Hive beeline使用Kerberos4. JDBC访问Kerberos认证Hive5. Spark访问Kerberos认证Hive6. Flink访问Kerberos认证HiveHive底层数据存储在HDFS中,HQL执行默认会转换成MR执行在Yarn中
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2024-08-03 10:40:33
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本文主要记录配置安全的Hive集群集成Sentry的过程。Hive上配置了Kerberos认证,配置的过程请参考:使用yum安装CDH Hadoop集群Hive配置kerberos认证1. 环境说明系统环境:操作系统:CentOs 6.6Hadoop版本:CDH5.4JDK版本:1.7.0_71运行用户:root集群各节点角色规划为: 192.168.56.121 cdh1
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2024-02-19 22:11:13
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、
一、Hive配置Kerberos认证
1、环境说明系统环境:操作系统:CentOs 6.6Hadoop版本:CDH 5.5
JDK版本:1.7.0_67集群各节点角色规划为:172.16.57.74 bd-ops-test-74 Hive
172.16.57.75 bd-ops-test-75 Hive
172.16.57.76 bd
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2023-09-08 13:09:10
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