Hive-调优HiveQL是一种声明式语言，用户会提交声明式的查询，而Hive会将其转化为MapReduce job。Hive-1 使用Explain(解析Hive如何转化为MapReduce)一个Hive任务包含有一个或多个stage，不同的stage之间会存在着依赖关系。一个stage可以是一个MapReduce，也可以是【抽样、合并、limit限制】Hive-2 使用Explain Exte
转载
2023-07-12 11:05:05
93阅读
前言记得以前用过这个函数，这次开发怎么都找不到了，不常用的原因，也是笔记没做好方法一GROUP_CONCAT(distinct id ORDER BY id DESC SEPARATOR ‘_’)好像是用过的
这个报错：Invalid function GROUP_CONCAT
可能是版本问题：当前hive版本：hive-common-2.1.1-cdh6.2.0
转载
2023-08-03 14:53:31
1348阅读
1.1 全局排序（Order By）Order By：全局排序，只有一个Reduce。1）使用Order By子句排序asc（ascend）：升序（默认）desc（descend）：降序2）Order By子句在select语句的结尾3）基础案例实操（1）查询员工信息按工资升序排列hive (default)>
select
*
from emp
order by sal;hi
本篇主要来介绍一下hive中三个常用的排序函数row_number(),rank()和dense_rank()。1、数据先来看一下我们的数据。我们使用spark往hive数据库中写入数据：import spark.implicits._
val seqData = Seq(
("1班","小A","70"),
("2班","小B","84"),
("3
Hive排序一、全局排序（order by） Order by：全局排序，只有一个reducer1、使用 Order by 子句排序升序：ASC，可以不写，默认是升序降序：DESC，降序2、order by 语句使用在select语句的结尾3、案例实操-- （1） 查询员工信息按工资升序排序
select * from emp order by sal;
-- (2) 查询员工信息
转载
2023-06-12 20:26:59
130阅读
文章目录1 基本查询2 排序2.1 全局排序（Order By）2.2 局部排序 Sort By 区内有序2.3 Distribute By 分区（为Sort by 指定分区）2.4 Cluster By 排序4 常用查询函数4.1 NVL 空字段赋值4.2 CASE WHEN 语句4.3 IF 语句4.4 行转列4.5 列转行4.6 时间处理5 自定义函数UDF 基本语句语法SELECT [A
第11章 Hive：SQL on Hadoop11.8 HQL：排序11.8.1 order byHive 中的 order by与SQL 中的order by语义相同，会对查询结果进行全局排序，但是Hive 语句最终要转换为 MapReduce 程序放到 Hadoop 分布式集群上去执行，多个Mapper 后汇集到一个 Reducer 上执行，如果结果数据量大，那就会造成 Reduce 执行相当
写mapreduce程序时，如果reduce个数>1，想要实现全排序需要控制好map的输出，详见hadoop简单实现全排序现在学了hive，写sql大家都很熟悉，如果一个order by解决了全排序还用那么麻烦写mapreduce函数吗？事实上，hive使用order by会默认设置reduce的个数=1，既然reducer的个数都是1了，结果自然全排序！这也违背了充分利用分布式计算进行海量
转载
2023-07-26 14:26:17
103阅读
【sqlserver】：sqlserver 认为 null 最小。升序排列：null 值默认排在最前。要想排后面，则：order by case when col is null then 1 else 0 end ,col亲测可用降序排列：null 值默认排在最后。要想排在前面，则：order by case when col is null then 0 el
转载
2023-08-09 20:52:11
1010阅读
假设我有一个看起来像这样的蜂巢表：ID event order_num
------------------------
A red 2
A blue 1
A yellow 3
B yellow 2
B green 1
... 我正在尝试使用 collect_lis
转载
2023-05-23 11:44:47
791阅读
背景：开发过程中遇到一个场景，就是要保证拼接起来的json是按照json里的某个字段排序的，我们这里是按照省市的数量来保证拼接起来的json是倒序的，我先展示下结果，以便于理解：{
"name": "广东",
"number": 9999999,
"value": [
113.264434,
23.129162
]
},
{
全排序：order by对全部所有的数据进行排序，在实现的时候是放到一个reduce中进行的，可以想象这样做效率是比较低的；局部排序：sort by对数据进行分组，然后在组内进行排序，每个reduce分别进行自己的排序； row_num()函数:row_num函数通常用over(partition by id)，把后面相同id的划分为一组，对这一组内的数据来进行排列；dist
转载
2023-06-12 20:58:31
212阅读
全排序Hive的排序关键字是SORT BY，它有意区别于传统数据库的ORDER BY也是为了强调两者的区别–SORT BY只能在单机范围内排序。1.1.1 例1set mapred.reduce.tasks=2;原值select cookie_id,page_id,id fromc02_clickstat_fatdt1where cookie_idI
原创
2015-05-28 16:42:10
559阅读
不分发数据，使用单个reducer
set mapred.reduce.tasks=1;
select *
from dw.dw_app
where
dt>='2016-09-01'
and dt <='2016-09-18'
order by stime
limit 30000;
包多一层，是用order by
select t.* from
(
select
转载
2016-10-09 11:12:00
88阅读
2评论
维护人事的时候人事局要求加入一个新功能，详细需求例如以下：加入的人员在同一个单位的依照顺序编号而且单位也要实现时间排序，也就是说有两个排序，第一单位名称排序。先创建的一直在前。然后依照创建时间依次排序，第二人员排序。每一个单位的人依照一定的编码进行排序。这里听了师哥的建议採用的是给每一个新加的单位独立编号，比方第一个创建的单位是1，然后依次是2、3、4···这样就能非常
Cluster By 的作用和用法1. order byset hive.mapred.mode=nonstrict; (default value / 默认值)set hive.mapred.mode=strict; order by 和数据库中的Order by 功能一致，按照某一项 & 几项 排序输出。 与数据库中 order by 的区别在于在hive.ma
@ 排名函数 注意：排名函数可以跟Over()，但是不能定义window_clause。在计算名次前，需要先排序！ RANK: 允许并列，一旦有并列跳号！ ROW_NUMBER: 行号！ 连续的，每个号之间差1！ DENSE_RANK： 允许并列，一旦有并列不跳号！ CUME_DIST： 从排序后的
原创
2021-07-20 09:12:21
364阅读
# 如何在Hive中实现随机排序
## 概述
本文将向刚入行的小白开发者介绍如何在Hive中实现随机排序。Hive是一种基于Hadoop的数据仓库工具，可以用来进行大规模数据处理和分析。随机排序是一种常见的需求，可以通过Hive的内置函数和SQL语句来实现。
## 流程概述
下表展示了实现Hive随机排序的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 创建
# 如何在Hive中实现分页排序
作为一名经验丰富的开发者，我将向你解释如何在Hive中实现分页排序的方法。在这里，我将首先展示整个过程的流程，并为每个步骤提供详细的指导和代码示例。
## 流程
下表展示了在Hive中实现分页排序的流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建表 |
| 2 | 分析数据 |
| 3 | 使用窗口函数进行排序和分页 |
# 教你实现Hive Map排序
作为一名刚入行的小白，你可能对Hive Map排序感到困惑。别担心，作为一名经验丰富的开发者，我会教你如何实现它。以下是实现Hive Map排序的完整流程。
## 流程步骤
以下是实现Hive Map排序的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建原始数据 |
| 2 | 使用MapReduce进行排序 |
| 3 | 将
