1.1 全局排序（Order By）Order By：全局排序，只有一个Reduce。1）使用Order By子句排序asc（ascend）：升序（默认）desc（descend）：降序2）Order By子句在select语句的结尾3）基础案例实操（1）查询员工信息按工资升序排列hive (default)>
select
*
from emp
order by sal;hi
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2024-03-04 12:03:04
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本篇主要来介绍一下hive中三个常用的排序函数row_number(),rank()和dense_rank()。1、数据先来看一下我们的数据。我们使用spark往hive数据库中写入数据：import spark.implicits._
val seqData = Seq(
("1班","小A","70"),
("2班","小B","84"),
("3
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2024-06-04 08:42:19
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Hive排序一、全局排序（order by） Order by：全局排序，只有一个reducer1、使用 Order by 子句排序升序：ASC，可以不写，默认是升序降序：DESC，降序2、order by 语句使用在select语句的结尾3、案例实操-- （1） 查询员工信息按工资升序排序
select * from emp order by sal;
-- (2) 查询员工信息
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2023-06-12 20:26:59
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文章目录1 基本查询2 排序2.1 全局排序（Order By）2.2 局部排序 Sort By 区内有序2.3 Distribute By 分区（为Sort by 指定分区）2.4 Cluster By 排序4 常用查询函数4.1 NVL 空字段赋值4.2 CASE WHEN 语句4.3 IF 语句4.4 行转列4.5 列转行4.6 时间处理5 自定义函数UDF 基本语句语法SELECT [A
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2024-05-31 09:08:26
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第11章 Hive：SQL on Hadoop11.8 HQL：排序11.8.1 order byHive 中的 order by与SQL 中的order by语义相同，会对查询结果进行全局排序，但是Hive 语句最终要转换为 MapReduce 程序放到 Hadoop 分布式集群上去执行，多个Mapper 后汇集到一个 Reducer 上执行，如果结果数据量大，那就会造成 Reduce 执行相当
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2024-06-01 10:23:32
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写mapreduce程序时，如果reduce个数>1，想要实现全排序需要控制好map的输出，详见hadoop简单实现全排序现在学了hive，写sql大家都很熟悉，如果一个order by解决了全排序还用那么麻烦写mapreduce函数吗？事实上，hive使用order by会默认设置reduce的个数=1，既然reducer的个数都是1了，结果自然全排序！这也违背了充分利用分布式计算进行海量
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2023-07-26 14:26:17
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【sqlserver】：sqlserver 认为 null 最小。升序排列：null 值默认排在最前。要想排后面，则：order by case when col is null then 1 else 0 end ,col亲测可用降序排列：null 值默认排在最后。要想排在前面，则：order by case when col is null then 0 el
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2023-08-09 20:52:11
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假设我有一个看起来像这样的蜂巢表：ID event order_num
------------------------
A red 2
A blue 1
A yellow 3
B yellow 2
B green 1
... 我正在尝试使用 collect_lis
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2023-05-23 11:44:47
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全排序：order by对全部所有的数据进行排序，在实现的时候是放到一个reduce中进行的，可以想象这样做效率是比较低的；局部排序：sort by对数据进行分组，然后在组内进行排序，每个reduce分别进行自己的排序； row_num()函数:row_num函数通常用over(partition by id)，把后面相同id的划分为一组，对这一组内的数据来进行排列；dist
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2023-06-12 20:58:31
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全排序Hive的排序关键字是SORT BY，它有意区别于传统数据库的ORDER BY也是为了强调两者的区别–SORT BY只能在单机范围内排序。1.1.1 例1set mapred.reduce.tasks=2;原值select cookie_id,page_id,id fromc02_clickstat_fatdt1where cookie_idI
原创
2015-05-28 16:42:10
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不分发数据，使用单个reducer
set mapred.reduce.tasks=1;
select *
from dw.dw_app
where
dt>='2016-09-01'
and dt <='2016-09-18'
order by stime
limit 30000;
包多一层，是用order by
select t.* from
(
select
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2016-10-09 11:12:00
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# 随机排序Hive数据的操作与应用
在大数据时代，Hive凭借其与SQL相似的查询语言成为了数据分析的重要工具。许多数据分析任务包括对数据的排序与筛选，而随机排序（Random Sorting）是一种常见的数据处理方式，特别是在进行样本抽样或数据检查时。本文将详细介绍如何在Hive中实现随机排序，并提供相应的代码示例。
## 一、Hive简介
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，
本文总结excel自带的排序函数，以及对排序函数进行扩展，使其能在相同数据排序时也能有顺序的区分。一、排序函数总结excel有三个排序函数，分别是rank.avg，rank.eq和rank，rank.eq和rank作用相同，我们能从excel的函数提示中看出来，rank是为了兼容老版本才留下的函数，所以效果不同的排序函数是两个，rank.avg和rank.eq。当排序数据中不存在相同数字时，这两个
@ 排名函数 注意：排名函数可以跟Over()，但是不能定义window_clause。在计算名次前，需要先排序！ RANK: 允许并列，一旦有并列跳号！ ROW_NUMBER: 行号！ 连续的，每个号之间差1！ DENSE_RANK： 允许并列，一旦有并列不跳号！ CUME_DIST： 从排序后的
原创
2021-07-20 09:12:21
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HBase总结（九）Bloom Filter概念和原理 1. Hbase是什么？hbase的特点是什么？Hbase一个分布式的基于列式存储的数据库，基于Hadoop的 hdfs 存储，zookeeper 进行管理。 Hbase适合存储半结构化或非结构化数据，对于数据结构字段不够确定或者杂乱无章很难按一个概念去抽取的数据。 Hbase 为 null 的记录不会被存储。 基于的表
# 如何在Hive中实现分页排序
作为一名经验丰富的开发者，我将向你解释如何在Hive中实现分页排序的方法。在这里，我将首先展示整个过程的流程，并为每个步骤提供详细的指导和代码示例。
## 流程
下表展示了在Hive中实现分页排序的流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建表 |
| 2 | 分析数据 |
| 3 | 使用窗口函数进行排序和分页 |
原创
2024-06-12 04:25:03
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# Hive开窗排序实现指南
## 介绍
在Hive中，开窗排序（Window Sorting）是一种常见的数据处理操作，它可以对数据进行分组和排序，使我们能够更方便地分析和处理数据。本文将为刚入行的小白介绍如何在Hive中实现开窗排序，并提供详细的步骤和代码示例。
## 流程概述
下面是实现Hive开窗排序的整体流程：
```mermaid
journey
title 实现Hive
原创
2024-01-23 07:20:52
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# 如何在Hive中实现随机排序
## 概述
本文将向刚入行的小白开发者介绍如何在Hive中实现随机排序。Hive是一种基于Hadoop的数据仓库工具，可以用来进行大规模数据处理和分析。随机排序是一种常见的需求，可以通过Hive的内置函数和SQL语句来实现。
## 流程概述
下表展示了实现Hive随机排序的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 创建
原创
2024-05-06 04:50:40
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# 教你实现Hive Map排序
作为一名刚入行的小白，你可能对Hive Map排序感到困惑。别担心，作为一名经验丰富的开发者，我会教你如何实现它。以下是实现Hive Map排序的完整流程。
## 流程步骤
以下是实现Hive Map排序的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建原始数据 |
| 2 | 使用MapReduce进行排序 |
| 3 | 将
原创
2024-07-30 07:32:25
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在办公中，离不开的是技巧，使用Excel也是一样，所以我们对一些常规的Excel技巧必须予以掌握！一、设置工作表标签颜色。目的：根据工作需要，对工作表标签添加不同的颜色。方法：在工作表名称处右击-【工作表标签颜色】，选择相应的填充色即可。二、快速转换数据格式。目的：将“月薪”转换为【常规】格式和【货币】格式。方法：选定目标单元格，快捷键Ctr
