Hive支持的文件存储格式有 - TEXTFILE - SEQUENCEFILE - RCFILE - 自定义格式 在建表的时候，可以使用STORED AS子句指定文件存储的格式。TEXTFILE 即通常说的文本格式，默认长期，数据不做压缩，磁盘开销大、数据解析开销大。 SEQUENCEFILE Hadoop提供的一种
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2023-08-18 23:05:55
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目录一、简介1.1 ORC二、测试环境说明2.1.集群环境2.2 测试数据2.2.1 TPC-H使用1）tpch下载2）解压3)配置4）生成执行命令，生成dbgen2.2.2 建表、sql和数据准备1）建表语句见附件，分别建Textfile、ORC、Parquet表2）导入数据3）查询语句见附件三、Impala查询ORC和Parquet对比四、ORC和Parquet的压缩效率对比五、ORC和Pa
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2023-07-20 22:08:55
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储存文件压缩比总结 ORC > Parquet > textFile > sequencefile 列式存储和行式存储 行存储的特点： &
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2023-06-24 18:42:23
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一、定义 ORC File，它的全名是Optimized Row Columnar (ORC) file，其实就是对RCFile做了一些优化。据官方文档介绍，这种文件格式可以提供一种高效的方法来存储Hive数据。它的设计目标是来克服Hive其他格式的缺陷。运用ORC File可以提高Hive的读、写以及处理数据的性能。 和RCFile格式相比，ORC File格式有以下优点： (1)、每个
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2023-07-12 19:00:21
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Hive常见的存储格式的区别与应用场景一、文件存储格式行存储和列存储1.TextFile2.sequencefile3.RC4.orc(工作中常用)5.parquet二、四种存储格式分析 一、文件存储格式在HIVE中，常见的文件存储格式有TextFile Parquet ORC Sequencefile RC AVRO注意：TextFile、Sequencefile 基于行存储，ORC、Patq
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2023-09-20 06:27:55
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Hive常见文件存储格式背景：列式存储和行式存储首先来看一下一张表的存储格式：字段A字段B字段CA1B1C1A2B2C2A3B3C3A4B4C4A5B5C5行式存储 A1B1C1 A2B2C2 A3B3C3 A4B4C4 A5B5C5 列式存储 A1A2A3A4A5 B1B2B3B4B5 C1C2C3C4C5 优缺点比较：行式存储优点：相关的数据是保存在一起，比较符合面向对象的思维，因为一
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2023-08-18 23:05:28
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一、关于ORC文件格式（ ORC从Hive0.11开始引入） ORC（Optimized Row Columnar）格式可以高效地存储Hive数据，被设计用来规避其他文件格式存在的缺陷，使用ORC文件格式可以提升Hive读、写与处理数据的性能。ORC文件格式有以下优点： 1、一个任务的输出对应一个文件，从而减轻Namenode的负载压力 2、Hive可以支持datet
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2023-10-06 21:49:53
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Hive数据存储格式有哪些？TextFile、SequenceFile、RCFile、ORCFile、Parquet有什么区别？为什么绝大多数都使用ORCFile、Parquet格式？一、导读二、Hive 存储结构的比较2.1 水平的行存储结构：2.2 垂直的列存储结构：2.3 混合的 PAX 存储结构:三、Hive 常用的存储格式3.1 TextFile3.2 SequenceFile3.3
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2024-09-08 07:16:14
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ORC文件是以二进制的方式存储的，不可以直接读取，但由于ORC的自描述特性，其读写不依赖于 Hive Metastore 或任何其他外部元数据。本身存储了文件数据、数据类型及编码信息。因为文件是自包含的，所以读取ORC文件数据无需考虑用户使用环境。
目录概述文件存储结构StripeIndex DataRow DataStripe Footer两个补充名词
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2023-07-27 17:28:21
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准确的来说，Hive是一个将Hive SQL的解释、编译成Hadoop MapReduce任务的工具。数据存储在Hdfs上，默认支持三种文件格式：TEXTFILE、SEQUENCEFILE、RCFILE（允许自定义格式）。
其中TEXTFILE和SEQUENCEFILE都是基于行存储的，RCFILE基于行列混合存储（按行把数据分成
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2023-06-12 20:08:49
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# Hive建表存储为ORC
在大数据处理领域，Hive是一个常用的数据仓库基础设施，它提供了一个高层次的查询语言，使得用户可以通过类似于SQL的方式进行数据分析。在Hive中，我们可以通过建表的方式将数据存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中，并且可以选择不同的文件格式进行存储。ORC（Optimized Row Columnar）是一种优化的列式存储格式，它可以提供更高的读写性能和压
原创
2023-12-18 12:49:48
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ORC（The Optimized Row Columnar），被设计用来给hive提供更高效的数据存储格式。和其它数据格式相比（parquest、text、rc），orc在读、写、处理数据上有着更优的表现。ORC是一种文件结构，排列组织存储数据的一种结构，而非一种数据压缩格式，就像hbase索引数据用B+树形式来存储数据。orc是列式存储结构，（关系型数据库大多用的是行式存储），由于列式数据数据
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2023-09-20 06:28:58
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2024-01-23 20:32:55
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目的：将上网日志导入到
hive中，要求速度快，压缩高，查询快，表易维护。推荐使用
ORC格式的表存储数据
思路：因为在
hive指定
RCFile格式的表，不能直接
load数据，只能通过
textfile表进行
insert转换。考虑先建立txtFile格式内部临时表
tmp_testp，使用
hdfs fs -put命令向
tmp_te
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2023-08-07 16:58:23
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Hive 支持的文件存储格式Apache Hive支持Apache Hadoop中使用的几种熟悉的文件格式TextFile（文本格式）RCFile（行列式文件）SequenceFile（二进制序列化文件）AVROORC（优化的行列式文件）Parquet 格式使用最多的是TextFile，SequenceFile，ORC和Parquet，今天此篇就从ORC 和 Parquet讲讲这两种文件存储格式，
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2023-09-08 21:22:53
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数据存储格式和压缩方式选择Hive数据存储和压缩参考如下测试参数： 1.在压缩存储时间上，除Sequencefile外基本都相差无几。 2.数据压缩比例上ORC最优，parquet压缩性能也较好。 3.SQL查询速度而言，ORC与parquet性能较好，远超其余存储格式。 综合上述各种性能指标,我们采用ORC+SNAPPY压缩格式，这也是目前主流的做法。 参考链接 https://cwiki.
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2023-09-20 06:25:06
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ORC的全称是(Optimized Row Columnar)，ORC文件格式是一种Hadoop生态圈中的列式存储格式，它的产生早在2013年初，最初产生自Apache Hive
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2021-12-14 11:47:55
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ORC File，它的全名是Optimized Row Columnar (ORC) file，其实就是对RCFile做了一些优化。 据官方文档介绍，这种文件格式可以提供一种高效的方法来存储Hive数据。它的设计目标是来克服Hive其他格式的缺陷。 运用ORC File可以提高Hive的读、写以及处
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2018-07-04 17:26:00
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2021-06-10 19:47:11
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2021-06-10 19:47:10
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