Hive常见文件存储格式背景：列式存储和行式存储首先来看一下一张表的存储格式：字段A字段B字段CA1B1C1A2B2C2A3B3C3A4B4C4A5B5C5行式存储 A1B1C1 A2B2C2 A3B3C3 A4B4C4 A5B5C5 列式存储 A1A2A3A4A5 B1B2B3B4B5 C1C2C3C4C5 优缺点比较：行式存储优点：相关的数据是保存在一起，比较符合面向对象的思维，因为一
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2023-08-18 23:05:28
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一、定义 ORC File，它的全名是Optimized Row Columnar (ORC) file，其实就是对RCFile做了一些优化。据官方文档介绍，这种文件格式可以提供一种高效的方法来存储Hive数据。它的设计目标是来克服Hive其他格式的缺陷。运用ORC File可以提高Hive的读、写以及处理数据的性能。 和RCFile格式相比，ORC File格式有以下优点： (1)、每个
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2023-07-12 19:00:21
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一、关于ORC文件格式（ ORC从Hive0.11开始引入） ORC（Optimized Row Columnar）格式可以高效地存储Hive数据，被设计用来规避其他文件格式存在的缺陷，使用ORC文件格式可以提升Hive读、写与处理数据的性能。ORC文件格式有以下优点： 1、一个任务的输出对应一个文件，从而减轻Namenode的负载压力 2、Hive可以支持datet
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2023-10-06 21:49:53
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Hive支持的文件存储格式有 - TEXTFILE - SEQUENCEFILE - RCFILE - 自定义格式 在建表的时候，可以使用STORED AS子句指定文件存储的格式。TEXTFILE 即通常说的文本格式，默认长期，数据不做压缩，磁盘开销大、数据解析开销大。 SEQUENCEFILE Hadoop提供的一种
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2023-08-18 23:05:55
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Hive常见的存储格式的区别与应用场景一、文件存储格式行存储和列存储1.TextFile2.sequencefile3.RC4.orc(工作中常用)5.parquet二、四种存储格式分析 一、文件存储格式在HIVE中，常见的文件存储格式有TextFile Parquet ORC Sequencefile RC AVRO注意：TextFile、Sequencefile 基于行存储，ORC、Patq
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2023-09-20 06:27:55
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ORC文件是以二进制的方式存储的，不可以直接读取，但由于ORC的自描述特性，其读写不依赖于 Hive Metastore 或任何其他外部元数据。本身存储了文件数据、数据类型及编码信息。因为文件是自包含的，所以读取ORC文件数据无需考虑用户使用环境。
目录概述文件存储结构StripeIndex DataRow DataStripe Footer两个补充名词
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2023-07-27 17:28:21
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目的：将上网日志导入到
hive中，要求速度快，压缩高，查询快，表易维护。推荐使用
ORC格式的表存储数据
思路：因为在
hive指定
RCFile格式的表，不能直接
load数据，只能通过
textfile表进行
insert转换。考虑先建立txtFile格式内部临时表
tmp_testp，使用
hdfs fs -put命令向
tmp_te
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2023-08-07 16:58:23
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准确的来说，Hive是一个将Hive SQL的解释、编译成Hadoop MapReduce任务的工具。数据存储在Hdfs上，默认支持三种文件格式：TEXTFILE、SEQUENCEFILE、RCFILE（允许自定义格式）。
其中TEXTFILE和SEQUENCEFILE都是基于行存储的，RCFILE基于行列混合存储（按行把数据分成
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2023-06-12 20:08:49
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数据存储格式和压缩方式选择Hive数据存储和压缩参考如下测试参数： 1.在压缩存储时间上，除Sequencefile外基本都相差无几。 2.数据压缩比例上ORC最优，parquet压缩性能也较好。 3.SQL查询速度而言，ORC与parquet性能较好，远超其余存储格式。 综合上述各种性能指标,我们采用ORC+SNAPPY压缩格式，这也是目前主流的做法。 参考链接 https://cwiki.
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2023-09-20 06:25:06
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点击上方蓝色字体，选择“设为星标”回复”资源“获取更多资源大数据技术与架构点击右侧关注，大数据开发领域最强公众号！大数据真好玩点击右侧关注，大数据真好玩！一、ORC File文件结构OR...
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2021-06-10 19:47:10
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一、ORC File文件结构
ORC的全称是(Optimized Row Columnar)，ORC文件格式是一种Hadoop生态圈中的列式存储格式，它的产生早在2013年初，最初产生自Apache Hive，用于降低Hadoop数据存储空间和加速Hive查询速度。和Parquet类似，它并不是一个单纯的列式存储格式，仍然是首先根据行组分割整个表，在每一个行组内进行按列存储。ORC文件是自描述的，
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2021-06-12 10:44:20
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一、定义 ORC File，它的全名是Optimized Row Columnar (ORC) file，其实就是对RCFile做了一些优化。据官方文档介绍，这种文件格式可以提供一种高效的方法来存储Hive数据。它的设计目标是来克服Hive其他格式的缺陷。运用ORC File可以提高Hive的读、写以及处理数据的性能。和RCFile格式相比，ORC File格式有以下优点：(1)、每个task只输...
原创
2021-08-07 10:59:16
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## 使用Hive将存储格式从TextFile修改为ORC的步骤
### 1. 确认Hive环境配置和版本
在进行存储格式修改之前，需要确保已经正确配置了Hive环境，并且Hive的版本支持ORC格式。
### 2. 创建一个Hive表格
首先，我们需要创建一个Hive表格来存储数据。可以使用以下代码创建一个名为`my_table`的表格：
```sql
CREATE TABLE my_ta
原创
2023-10-18 18:22:39
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ORC的全称是(Optimized Row Columnar)，ORC文件格式是一种Hadoop生态圈中的列式存储格式，它的产生早在2013年初，最初产生自Apache Hive
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2021-12-14 11:47:55
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ORC File，它的全名是Optimized Row Columnar (ORC) file，其实就是对RCFile做了一些优化。 据官方文档介绍，这种文件格式可以提供一种高效的方法来存储Hive数据。它的设计目标是来克服Hive其他格式的缺陷。 运用ORC File可以提高Hive的读、写以及处
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2018-07-04 17:26:00
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2021-06-10 19:47:11
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hive表的源文件存储格式有几类： 1、TEXTFILE 默认格式，建表时不指定默认为这个格式，导入数据时会直接把数据文件拷贝到hdfs上不进行处理。源文件可以直接通过hadoop fs -cat 查看 2、SEQUENCEFILE 一种Hadoop API提供的二进制...
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2016-06-17 20:02:00
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一、ORC File文件结构 ORC的全称是(Optimized Row Columnar)，ORC文件格式是一种Hadoop生态圈中的列式存储格式，它的产生早在2013年初，最初产生自Apache Hive，用于降低Hadoop数据存储空间和加速Hive查询速度。和Parquet类似，它并不是一个单纯的列式存储格式，仍然是首先根据行组分割整个表，在每一个行组内进行按列存储。ORC文件是自描述的
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2023-07-08 11:22:46
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相比传统数据库的行式存储引擎，列式存储引擎具有更高的压缩比，更少的IO操作，尤其是在数据列很多，但每次操作仅针对若干列进行查询和计算的情景，列式存储引擎的性价比更高。目前在开源实现中，最有名的列式存储引擎莫过于Parquet和ORC，并且他们都是Apache的顶级项目，在数据存储引擎方面发挥着重要的作用。本文将重点讲解ORC文件存储格式，Parquet暂不深入说明，后续抽时间整理。 1、
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2023-07-18 11:36:38
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Impala推荐使用parquet格式，3.0版本之前 不支持ORC,Rcfile- Hive 0.x版本推荐使用rcfile- PrestoDB推荐使用ORC，orcFile因为元数据管理的原因对查询hive做了优化- Spark支持ORC,Parquet,RcfileParquet与ORC对比orc.compress:表示ORC文件的压缩类型，「可选的类型有NONE、ZLB和SNAPPY，默认
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2023-08-13 14:30:55
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