摘要：由于 Hive 采用了 SQL 的查询语言 HQL，因此很容易将 Hive 理解为数据库。其实
从结构上来看，Hive 和数据库除了拥有类似的查询语言，再无类似之处。本文将
从多个方面来阐述 Hive 和数据库的差异。数据库可以用在 Online 的应用中，但是
Hive 是为数据仓库而设计的，清楚这一点，有助于从应用角度理解 Hive 的特性
转载
2023-08-21 09:28:03
146阅读
## Hive相比于关系数据库的优势
在大数据时代，海量数据的存储和处理成为了一项重要的任务。然而，传统的关系型数据库在处理大数据时遇到了许多挑战，比如数据规模过大、查询复杂度高、扩展性差等问题。为了解决这些问题，出现了一系列的大数据处理工具和技术，其中Hive是一款非常强大和流行的工具。
### 1. 什么是Hive？
Hive是一个开源的数据仓库工具，它构建在Hadoop上，旨在提供类似
原创
2023-09-10 14:04:38
57阅读
PigPig是一种数据流语言，用来快速轻松的处理巨大的数据。Pig包含两个部分：Pig Interface,Pig Latin。Pig可以非常方便的处理HDFS和HBase的数据，和Hive一样,Pig可以非常高效的处理其需要做的，通过直接操作Pig查询可以节省大量的劳动和时间。当你想在你的数据上做一些转换，并且不想编写MapReducejobs就可以用Pig.Hive起源于FaceBook,Hi
转载
2023-06-08 23:53:48
73阅读
由于 Hive 采用了类似SQL 的查询语言 HQL(Hive Query Language)，因此很容易将 Hive 理解为数据库。其实从结构上来看，Hive 和数据库除了拥有类似的查询语言，再无类似之处。本文将从多个方面来阐述 Hive 和数据库的差异。数据库可以用在 Online 的应用中，但是Hive 是为数据仓库而设计的，清楚这一点，有助于从应用角度理解 Hive 的特性。1.1 查询语
转载
2023-09-01 16:20:57
372阅读
Hive采用了类SQL的查询语言HQL，因此很容易将Hive理解为数据库。其实从结构上来看，Hive和数据库除了拥有类似的查询语言，再无类似之处。数据库可以用在OLTP的应用中，但是Hive是为数据仓库而设计的，清楚这一点，有助于从应用角度理解Hive的特性。Hive不适合用于联机事务处理(OLTP)，也不提供实时查询功能。它最适合应用在基于大量不可变数据的批处理作业。Hive 的特点是可伸缩（在
转载
2023-07-06 22:11:53
180阅读
1、Hive简介什么是Hive?Hive是建立在Hadoop文件系统上的数据仓库，它提供了一系列工具，能够对存储在HDFS中的数据进行数据提取、转换和加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的工具。Hive定义简单的类SQL查询语言（即HQL），可以将结构化的数据文件映射为一张数据表，允许熟悉SQL的用户查询数据，允许熟悉MapReduce的开发者开发mappe
转载
2023-09-12 11:45:10
662阅读
一、Hive简介 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。 &nbs
转载
2023-07-12 19:04:55
75阅读
Hive SQL关键概念Hive SQL 是Hive 用户使用Hive 的主要工具。Hive SQL 是类似于ANSI SQL 标准的SQL 语言，但两者又不完全相同。Hive SQL 和MySQL 的SQL 方言最为接近，但两者之间也存在显著差异，比如Hive 不支持行级数据插人、更新和删除，也不支持事务等。（1）数据库Hive 中的数据库从本质上来说仅仅是一个目录或者命名空间，但是对于具有很多
转载
2023-07-12 22:09:46
185阅读
Slipstream的优势:微批模式和事件驱动模式的(创建Stream的方式和简表语句基本相同，随心所欲) * 一体化极高的易用性（低门槛，只要会SQL就可以） * 性能提升（无需编码） * 产品化程度高（封装程度高） * 迁移成本低（基本不需迁移，Stream里面的数据可以直接通过查询insert到另一张表中）创建Stream及触发StreamJob的形式： 1.首先登入集群中的任意一
1.Hive是什么基于Hadoop的开源数据仓库工具，用于存储和处理海量结构化数据Hive把HDFS中结构化的数据映射成表Hive通过把HiveSQL进行解析和转换，最终生成一系列基于hadoop的map/reduce任务，通过执 行这些任务完成数据处理2.HiveSQL与传统SQL的比较查询语言不同：HiveSQL是HQL语言，传统SQL是SQL语句；数据存储位置不同：HiveSQL是把数据存储
转载
2023-07-12 19:13:17
490阅读
前言等疫情过去了，我们一起看春暖花开。 Apache Spark 什么时候开始支持集成 Hive 功能？笔者相信只要使用过 Spark 的读者，应该都会说这是很久以前的事情了。那 Apache Flink 什么时候支持与 Hive 的集成呢？读者可能有些疑惑，还没有支持吧，没用过？或者说最近版本才支持，但是功能还比较弱。其实比较也没啥意义，不同社区发展的目标总是会有差异，而且 Flink 在真正
转载
2024-01-19 14:31:09
86阅读
目录前言Hive与Mysqlhive到mysqlmysql到hiveHIve与Oracle hive到oracleoracle到hiveHIVE与SQLserver hive到sqlserversqlserver到hive完整代码前言 在
转载
2024-07-08 13:21:31
103阅读
## 实现Hive SQL与PGSQL的方法
### 一、流程图
```mermaid
flowchart TD
A(连接Hive数据库) --> B(编写Hive SQL查询)
B --> C(将结果导出为CSV文件)
C --> D(将CSV文件导入到PGSQL数据库)
D --> E(编写PGSQL查询)
E --> F(查询结果)
```
##
原创
2024-03-10 06:06:20
49阅读
Hive是什么简单来说，通过 Hive 可以使用 SQL 来查询分析 Hadoop 中的大规模数据Hive 的思路就是将结构化的数据文件映射为数据库表，然后把SQL语句转换为MapReduce任务来执行下面看一个简单的示例，了解下 Hive 是怎么用的hive> select count(*) from invites;结果信息......
Total jobs = 1
Launching
原创
2021-04-22 10:58:50
334阅读
React UI组件库1、Ant Design ：文档齐全，社区生态良好，有手机版，还有PC版。可以用来快速创建手机/后台/内部应用的UI组件库。我的博客，就是那这个组件库制作的。 网址：https://ant.design/2、React Bootstrap : BootStrap我在JQuery时代就开始使用，现在已经推出了React Bootstrap， 虽然UI设计上没什么出彩，但是快速完
# Docker与VM的比较：入门指南
在现代软件开发中，Docker和虚拟机（VM）是两个非常重要的技术。虽然它们都用于创建独立的开发和运行环境，但它们的工作原理和用途却有所不同。本文将介绍如何从基础了解Docker和虚拟机的不同之处，并提供一些基本的操作步骤和代码示例，帮助你快速上手。
## 流程概述
下面是一个简单的流程，帮助你理解Docker与VM的比较：
| 步骤 | 描述 |
转载
2021-08-04 20:33:00
2307阅读
2评论
一、业务场景与现状分析趣头条的查询页面，分为离线查询和实时查询。离线查询有 presto，spark，hive 等，实时查询则引入了 ClickHouse 计算引擎。上图为实时数据报表，左边为数据指标的曲线图，右边为详细数据指标，目前数据指标的采集和计算，每五分钟一个时间窗口，当然也会有三分钟或者一分钟的特殊情况。数据都是从 Kafka 实时导入 ClickHouse 进行计算的。二、
Hive SQL 与 SQL 基本上一样，因为当初的设计目的，就是让会 SQL 不会编程MapReduce
原创
2022-07-02 00:09:36
794阅读
# ES相比Hive的优劣势
在大数据处理领域，Hive和Elasticsearch（ES）都是常用的工具之一。它们都可以用于数据存储和查询，但各自有着不同的优劣势。本文将从代码示例、性能、灵活性等方面对ES和Hive进行比较，帮助读者更好地选择适合自己需求的工具。
## 1. 代码示例
### Hive代码示例
```sql
CREATE TABLE employee (
id IN
原创
2024-06-18 05:59:37
79阅读
