转载
2023-07-25 22:08:55
49阅读
文章目录hive 与 mysql 的区别类加载器的种类，有什么机制，机制有何用处MapReduce实现wordcount流程full GC 和 old GC 区别避免频繁的Full GC hive 与 mysql 的区别数据存储位置 hive数据存储在hdfs上，mysql的数据存储在本地磁盘中。数据规模 hive支持很大规模数据的计算，mysql支持的数据规模很小。执行延迟 mysql的执行延
转载
2023-07-12 20:34:59
172阅读
Hive和MySQL对比 1、Hive虽然有RDBMS数据库的外表，包括数据模型、SQL语法都十分相似，但应用场景却完全不同。 2、Hive只适合用来做海量数据的离线分析。Hive的定位是数据仓库，面向分析的OLAP系统。 3、Hive不是大型数据库，也不是要取代MySQL承担业务数据处理。 ...
转载
2021-09-27 20:21:00
1027阅读
2评论
Hive和mysql的区别1. 数据存储和运算2. 数据类型2.1 基本数据类型2.2 集合数据类型3. 表类型3.1 内部表3.2 外部表3.3 分区3.4 分桶 1. 数据存储和运算（1）数据存储方式，Hive的数据是存储在HDFS上的，在Hive中进行解析编译后才被应用层识别。所以Hive的数据遵循HDFS的规则，例如NN元数据和DN备份，存储优化。（2）数据的查询运算上，在一些情况下（大
转载
2023-07-17 22:45:06
83阅读
# Hive与MySQL语法区别
作为一名经验丰富的开发者，首先我会告诉刚入行的小白整个实现过程，然后逐步指导他每一步需要做什么以及使用的代码和注释。让我们开始吧！
## 实现过程
下面是实现“Hive与MySQL语法区别”的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 确保已安装Hive和MySQL |
| 步骤2 | 创建一个Hive表 |
| 步骤3 |
原创
2023-11-07 15:30:03
137阅读
背景 我们的埋点数据上传到S3，大概是每天10亿条的数据量级别。最近花了一些时间思考和学习如何将每天如此大量的数据从S3导入到Clickhouse，为后续的实时查询做准备。方案一 1. 先将S3的数据导入到hive，这一步操作比较简单，创建一个外部表即
转载
2023-08-20 08:30:38
184阅读
一.首先是oracle和mysql对比 Oracle和MySQL的语法区别，主要包括数据类型，函数和其他。（1）with Oracle 中用with来构建一个临时表 MySQL不支持with，MySQL通过小括号的方式来处理，
转载
2023-08-18 22:31:19
439阅读
安装
mysql 检查是否安装
mysql
： rpm -qa |grep mysql 删除已经安装的
mysql
： rpm -e mysql-libs-5.1.71-1.el6.x86_64 报错：因为
mysql
有相关依赖，并不能直接删除
rpm -e --nodeps mysql-libs-5.1.71-1.el6.x86_64 成功：使用
--
转载
2024-08-27 00:18:01
39阅读
Impala与Hive的关系Impala与Hive都是构建在Hadoop之上的数据查询工具各有不同的侧重适应面，但从客户端使用来看Impala与Hive有很多的共同之处，如数据表元数据、ODBC/JDBC驱动、SQL语法、灵活的文件格式、存储资源池等。Impala与Hive在Hadoop中的关系下图所示。Hive适合于长时间的批处理查询分析，而Impala适合于实时交互式SQL查询，Impala给
转载
2023-09-20 06:36:17
13阅读
一、ClickHouse 是什么？ClickHouse：是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)我们首先理清一些基础概念OLTP：是传统的关系型数据库，主要操作增删改查，强调事务一致性，比如银行系统、电商系统OLAP：是仓库型数据库，主要是读取数据，做复杂数据分析，侧重技术决策支持，提供直观简单的结果接着我们用图示，来理解一下列式数据库和行式数据库区别在传统的行式数据库系统中
转载
2023-09-15 16:08:36
178阅读
1、保持推荐的多样性和聚焦性平衡。2、推荐系统的未来方向：共享经济，共享单车的投放地点时间推荐。新零售：超市里每人都有自己的行走路线，都能看到自己个性化的广告。矿产勘探领域内，有运用推荐系统，可以写第一个工作经验。3、Hive和Hbase的区别：Hive和Hbase是两种基于Hadoop的不同技术–Hive是一种类SQL的引擎，并且运行MapReduce任务，他批量处理任务，有延时性，多用于离线数
转载
2023-10-11 08:24:25
139阅读
对于刚接触大数据的用户来说，要想区分Hive与HBase是有一定难度的。本文将尝试从其各自的定义、特点、限制、应用场景等角度来进行分析，以作抛砖引玉之用。 Hive是什么？Apache Hive是一个构建于Hadoop(分布式系统基础架构)顶层的数据仓库，注意这里不是数据库。Hive可以看作是用户编程接口，它本身不存储和计算数据；它依赖于HDFS(Hadoop分布式文件系统)和MapRe
转载
2023-07-14 11:36:17
317阅读
一、hive原理hive是hadoop的数据仓库，是数据仓库的解决方案。 将结构化的数据映射一张数据库表，hive本身不存储数据，只处理数据。hive的interface-命令行窗口有两种工具：beeeline和hive命令行 有两种交互模式：命令行模式（使用较多）和交互模式 首先初始化元数据： nohup hive --service metastore &； hive的交互模式：hiv
转载
2023-10-28 11:25:11
381阅读
1、Hive和Hbase的区别①Hive是萨其拉语言，通过数据库的方式来操作hdfs文件系统，为了简化编程，底层计算方式为mapreduce。②Hive是面向行存储的数据库。③Hive本身不存储和计算数据，它完全依赖于HDFS和MapReduce，Hive中的表纯逻辑。④Hbese为查询而生的，它通过组织起节点内所有机器的内存，提供一个超大的内存Hash表。⑤Hbese不是关系型数据库，而是一个在
转载
2024-07-05 21:05:20
22阅读
MySQL的DDL，DML，DTL与hive的DDL，DML，DTL的区别对于一般的DDL，DML，DTL的概念和基本语句这里不做概述，以后我会专门梳理一下一套关于MySQL的DDL，DML，DTL。
我个人认为学习hive应该要具备一些基础的MySQL知识，比如简单的增删查改。当然也有人认为，直接从上手会更好一些。
因为hive是类sql语句，所以从sql语句的表面上来看。hive的DDL，
转载
2023-09-08 17:59:36
227阅读
大家好，我是曜耀。我来讲一下hive的一些小知识点。 hive是hadoop下的一个数据仓库工具，用来进行数据的提取、加载、转换，是一种存储、查询和分析数据的一种大规模的机制。hive与mysql不同，hive是不能对单一的数据进行修改和添加，只能对数据进行一些基本的查询，条件查询的一些类似于mysql的一些机制。 hive数据仓库工具将结构化的数据文件眏射成一张数据库表，
转载
2023-09-20 04:54:32
0阅读
问题导读1.Impala与Hive的相似之处，区别在什么地方？2.各自适合什么场景？这里再补充一些Impala的知识1. Impala介绍Impala 号称在性能上比Hive高出3~30倍，甚至预言说在将来的某一天可能会超过Hive的使用率而成为Hadoop上最流行的实时计算平台(也许我这里有点曲解Impala专家的意思，但其诱惑的言辞足以令Hadoop迷不禁有蠢蠢欲试的激动)。毕竟Impala也
转载
2023-07-29 23:11:38
186阅读
工具比对：Kettle（传统的ETL工具）特性：纯Java编写优点：可在Windows、linux、Unix上执行；数据抽取高效稳定；子组件spoon有丰富的Steps可以开发复杂业务逻辑场景，方便实现全量、增量同步；缺点：通过定时运行，实时性较差；组成部分：Spoon：允许使用图形化界面实现ETL数据转换过程Pan：批量运行Spoon数据转换过程Chef：job（有状态，可以监控到是否执行、执行
转载
2023-12-19 20:26:51
116阅读
数据仓库与数据库区别数据库：主要面向OLTP服务 数据仓库：主要面向OLAP服务 OLTP：联机事务处理，用来实时记录交易信息。快速返回响应信息，毫秒级倾向于业务OLAP： 联机及分析处理，用来分析查询所存数据。一般系统按天、周、月生成报表。OLAP属于商业智能范畴，数据需要研究、处理、分析，驱动商业决策倾向于分析CAP原则 指的是在一个分布式系统中，Consistency（一致性）、 Avai
转载
2023-11-02 23:25:40
83阅读
Hive架构1）用户接口：命令行工具；启动方式：hive 或者 hive --service cli通过Thrift对外提供服务，默认端口是10000；启动方式：hive --service hiveserver WEBUI(浏览器访问hive)：通过浏览器访问hive，默认端口是9999；启动方式：hive --service hwi 2）元数据存储（Metastore）
转载
2023-09-02 16:12:37
242阅读
