HIVE授权管理，类似于操作系统权限可以授予给不同的主题，如用户(USER)，组(GROUP)，角色(ROLES)，Hive还是支持相当多的权限管理功能，满足一般数据仓库的使用，同时HIVE能支持自定义权限。
HIVE授权并不是完全安全，在其目前的形式来看,授权方案的目的是主要是为了防止用户不小心做了不合法的操作,但不承诺防止用户恶意破坏。
1、开启Hive的身份认证功能，默
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2023-08-16 18:23:41
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Hive权限控制
Hive权限机制：
Hive从0.10可以通过元数据控制
权限。但是
Hive的
权限控制并不是完全安全的。基本的授权方案的目的是防止用户不小心做了不合适的事情。 先决条件：为了使用
Hive的授权机制，有两个参数必须在
hive-site.xml中设置： <property>
<name>
hive.security.authorization.enabl
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2024-03-10 22:25:53
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hive有两种类型的权限控制方式：一、Storage Based Authorization in the Metastore Servermetastore元数据的形式访问hive数据，这类有MapReduce，Impala，Pig，Spark SQL，Hive Command line等方式 其实是通过hdfs（Hadoop File Sys
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2023-07-14 23:24:34
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行转列1．相关函数说明 collect_list(col)：函数只接受基本数据类型，它的主要作用是将某字段的值进行不去重汇总，产生array类型字段,将多行数据转成一行一列存储在数组中. collect_set(col)：函数只接受基本数据类型，它的主要作用是将某字段的值进行去重汇总，产生array类型字段,将多行数据转成一行一列存储在数组中.2.数据准备 name constellation b
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2023-07-12 11:10:08
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4、Hive查询语法(DQL)SELECT [ALL | DISTINCT] select_expr, select_expr, ...
FROM table_reference
[WHERE where_condition]
[GROUP BY col_list]
[ORDER BY col_list]
[CLUSTER BY col_list
| [DISTRIBUTE BY col_list
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2023-08-14 12:42:05
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第一：列转行 (对某列拆分，一列拆多行)lateral view explode(split(column, ',')) num数据
2122 9,12
2123 12,15
2124 12,15
2125 1,12,15
建表
create table if not exists t_row_to_column_tmp(
id string,
tag string
)
row form
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2023-06-25 17:02:11
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hive行列转换方法具体思路需要根据数据来定，常见的解决方法如下：行转列： 多行转多列1、使用case when 查询出多列即可，即可增加列。 或者 2.转成数组或者集合后 一个一个的取值 不就变成一列了 一个字段 多个取值 变成多列 多列变一列 select concat(str1,str2,str3) from 表; – concat可以带多个参数列转行: 字段 多行转一行 一行转多行1、la
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2023-05-27 15:06:13
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Hive(下)一，Hive分区与自定义函数1.1 Hive的分区 partition假如现在我们公司一天产生3亿的数据量，那么为了方便管理和查询，此时可以建立分区(可按日期 部门等具体业务分区)。分门别类的管理注意：必须在表创建的时候创建 partition!!!分区分为：单分区和多分区分区分为：静态分区和动态分区1.1.1 创建分区单分区建表语句：create table day_table(i
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2023-12-09 23:00:36
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数据的存储有时候存在一个主键对应多行数据记录的情况，如果我们想把数据做行转列（合并）操作，就可以使用collect_set()和concat_ws()函数嵌套，返回string。concat_ws(',', collect_set(column_name))仅仅使用collect_set(column_name)函数返回的是数组，见下边第3条说明。 说明：collect_set()去重，colle
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2023-07-24 15:37:06
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编号函数 对窗口中的数据进行编号 一般编号有排序 RANK() 排序相同时会重复，总数不会变 DENSE_RANK() 排序相同时会重复，总数会减少 ROW_NUMBER() 会根据顺序计算编号 不关注排序字段的值1 示例 1.1 数据孙悟空 语文 87
孙悟空 数学 95
孙悟空 英语 68
娜娜 语文 94
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2023-07-12 11:54:26
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Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，它提供了一种类似 SQL 的查询语言，使用户可以方便地处理和分析大规模的结构化数据。在 Hive 中，角色和权限控制是非常重要的功能，它可以帮助管理员对 Hive 的资源进行管理和控制，以保护数据的安全性和完整性。本文将详细介绍 Hive 中的角色和权限控制的相关内容。 一、Hive 的角色控制 Hive 中的角色控制是通过角色的概念来实现的
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2024-06-26 09:15:16
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Hive权限管理：三种授权模型基于存储的授权-可以对Metastore中的元数据进行保护，但是没有提供更加细粒度的访问控制（列级别，行级别）基于SQL标准的Hive授权-完全兼容SQL的授权模型，推荐使用该模式Hive默认授权-
原创
2022-07-02 00:07:13
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# Hive权限
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，用于处理和查询大规模的结构化数据。在Hive中，权限是管理和控制对数据和操作的访问的关键组成部分。本文将介绍Hive的权限系统，并提供相关代码示例。
## 权限概述
Hive的权限系统允许管理员对数据库、表、列和操作进行细粒度的权限控制。它使用一种基于角色的模型，其中用户可以被分配到不同的角色，并且每个角色具有特定的权限。
H
原创
2023-12-07 18:30:06
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Java是一门广泛应用于企业级应用开发的高级编程语言。在Java中，权限控制是一项重要的功能，用于限制对代码和数据的访问。权限可以通过行权限和列权限来进行控制。本文将详细介绍Java中的行权限和列权限，并通过示例代码进行说明。
## 行权限
行权限是指对行为或方法的访问权限的控制。Java中的行权限可以通过修饰符来实现，包括public、protected、private和default。这些
原创
2023-10-11 06:39:32
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Hive_优化学习Hive优化（面试宝典）大部分需要开启额外的配置1.1 hive的随机抓取策略理论上来说，Hive中的所有sql都需要进行mapreduce，但是hive的抓取策略帮我们
省略掉了这个过程，把切片split的过程提前帮我们做了。
set hive.fetch.task.conversion=none;
(一旦进行这么设置，select字段名也是需要进行mapreduce的过程，默
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2024-01-11 23:28:53
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一、MySQL授权表概述首先从全局开始，如果全局的是允许的，即在 user表中表示为允许，则表权限，列权限都没有起作用，只有当全局设置了不允许时，才会从权限表，之后的读取相关设置MySQL服务器的特点之一是，它在控制每个用户行为方面提供了极大的灵活性。例如，我们既可以限制用户访问整个数据库，也可以限制用户访问数据库中特定的表，或者禁止访问特定表中的特定列。由此看出MySQL服务器在用户授权方面的灵
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2023-10-21 23:11:01
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# 了解Hive列存：提高数据查询性能的利器
在大数据领域中，数据存储和查询是一个非常重要的环节。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，可以进行数据的存储、管理和查询。而Hive列存则是一种数据存储格式，能够提高数据查询的性能，让数据分析变得更加高效。
## 什么是Hive列存
Hive列存是一种数据存储格式，将数据按列存储在文件中，而不是按行存储。这种存储格式的优势在于可以减少IO
原创
2024-06-09 05:46:22
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# Hive 交叉列的探索与应用
在大数据分析的领域中，Hive是一种广受欢迎的数据仓库工具。它的灵活性和高效性使得处理海量数据成为可能，而交叉列（Cross Column）作为一种数据分析策略，愈发受到重视。本文旨在详细介绍Hive交叉列的概念及其应用，并通过代码示例来帮助读者更好地理解这一主题。
## 什么是交叉列？
交叉列，简单来说，就是在处理数据集时，通过交叉不同的列、字段来获取更深
# Hive 列求和：从入门到精通
作为一名刚入行的开发者，你可能对Hive的列求和功能感到困惑。别担心，本文将带你从零开始，一步步学会如何在Hive中实现列求和。我们将通过一个简单的示例，让你快速掌握这一技能。
## 1. 准备工作
在开始之前，确保你已经安装了Hadoop和Hive，并能够成功连接到Hive服务器。如果你还没有准备好，可以查阅相关文档进行安装和配置。
## 2. 创建示
原创
2024-07-28 06:45:33
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# Hive删除列
在Hive中，删除列是一项常见的操作，它允许我们从表格中删除不再需要的列。本文将介绍在Hive中如何删除列，并提供相应的代码示例。
## Hive简介
在我们深入讨论如何删除列之前，先简单介绍一下Hive。Hive是一个建立在Hadoop之上的数据仓库工具，它提供了一种类SQL的查询语言，称为HiveQL，用于查询和分析大规模的数据。
Hive将数据存储在分布式文件系统
原创
2023-12-14 06:05:59
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