HiveQL是一种声明式语言,用户会提交声明式查询,而Hive会将其转化成Mapreduce job。大多数情况下,用户不需要了解Hive内部是如何工作,不过,当用户对于hive具有越来越多经验后,学习下Hive背后理论知识以及底层一些实现细节,会让用户更加高效地使用Hive。要了解HIVE是如何工作,第一个步骤就是了解EXPLAIN功能,它能帮助我们学习hive如何将查询转化成Ma
转载 2024-01-12 02:09:10
85阅读
## 了解Hive KeyValue 在大数据处理中,Hive KeyValue是一种常用数据存储模型,用于将数据以键值对形式进行存储和管理。Hive KeyValue通常被用于快速数据访问和查询,适用于海量数据存储和处理。 ### Hive KeyValue结构 Hive KeyValue结构非常简单,每个键值对由一个唯一键和对应数值组成。这种结构使得数据检索和查询变得高效
原创 2024-06-12 04:26:07
54阅读
Map集合常用方法。 Map集合是一个双列集合,里面的每个元素都是一个键值对。 Map<K,V> 有两个泛型, K 表示Map集合中键类型。 V 表示Map集合中值数据类型。 常用方法: (重要)V put(K key, V value): 向Map集合中添加键值对。 (重要)V get(Object key): 根据key获取到value值。 V
0.Hive使用1.hive基本使用1.创建库:create database if not exists mydb; 2.查看库:show databases; 3.切换数据库:use mydb; 4.创建表:create table if not exists tbname(id string,name string); create table tbname(id String,name
一、环境   在Hadoop上快速搭建Hbase环境非常简单,下载软件包解压以后写好配置文件就可以直接运行了,不多作叙述。  二、基础客户端API 1、Bytes类     Hbase中所有的值都是以字节数组形式存在,所以在使用客户端API和Hbase交互过程中难免会经常要操作字节数组,这里Hbase提供了一个工具类,Bytes
转载 2023-10-25 11:29:29
39阅读
# Java JSON解析KeyValue 作为一名经验丰富开发者,你需要教导一位刚入行小白如何将JSON解析KeyValue格式。这篇文章将指导他了解整个过程,并提供每一步所需代码示例和注释。 ## 流程概览 首先,我们来看一下将JSON解析KeyValue整个过程。下面是一个展示步骤表格: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 1. | 读取J
原创 2024-01-08 11:33:44
152阅读
循环引用:实体A与实体B有关系,A中有B作为字段,B中有A作为一个字段。查询A对象后,将A对象转化为JSON格式数据时,会因为序列化过程中导致A中有B字段,B字段中又有A,这样就引起了循环引用问题!!即如下解释:如果A对象持有B引用,B对象持有A引用,这样就形成了循环引用,如果直接使用json-lib转换,会报错:net.sf.json.JSONException: There is a
转载 6月前
23阅读
一、索引模型1.索引作用索引出现其实是为了提高数据查询效率,就像书目录一样 提高数据查询效率2.索引模型优缺点比较哈希表/有序数组/二叉搜索/b+tree1>哈希表是一种以键 - 值(key-value)存储数据结构,我们只要输入待查找键即 key,就可以找到其对应值即 Value。哈希思路很简单,把值放在数组里,用一个哈希函数把 key 换算成一个确定位置,然后把 va
转载 2023-12-11 09:41:52
268阅读
# Java字符串已冒号解析keyValue 在Java中,字符串是一种非常常见数据类型。字符串是由字符组成,可以被视为一个字符数组。在处理字符串时,有时我们需要解析字符串中键值对,常见分隔符是冒号。本文将介绍如何使用Java解析带有冒号字符串,并给出相应代码示例。 ## 字符串解析方法 在Java中,我们可以使用多种方法解析字符串中键值对。以下是一些常见方法: 1. 使用
原创 2024-01-22 09:34:25
127阅读
# JavaKeyValue实体 ## 简介 KeyValue实体是一种常见数据结构,用于存储键值对(key-value pairs)。在Java中,我们可以用各种方式实现KeyValue实体,如使用Map、HashMap、Hashtable等。本文将介绍如何使用Java中Map来创建KeyValue实体,并提供一些常见操作示例。 ## Java中Map Map是Java中用于存
原创 2023-12-11 08:24:38
88阅读
# Java中键值对(Key-Value)存储 在数据存储和管理领域,键值对(Key-Value)存储模式是一种非常重要结构。它设计灵活,易于扩展,适用于多种应用场景。从数据库到缓存,许多现代应用都利用键值对模型来高效地存取数据。本文将详细探讨Java中实现键值对方式,并通过代码示例和图示来更好地理解这一概念。 ## 什么是键值对存储? 键值对存储是一种用于通过一个唯一键(Ke
原创 10月前
59阅读
事先说明,本人菜鸡一只,如果有说错地方,还请大家指出批评,多多包涵~ 本文有后续哦!本文主要还是介绍hive中函数解析json函数get_json_object()和json_tuple()使用,如果想通过serde直接加载hive数据,请看第二篇! 一、今天记录一下使用hive怎么加载json格式数据,对于json格式,就不多做更多说明了,测试数据是sparke
转载 2023-06-07 17:42:51
159阅读
2021SC@SDUSC目录Hive编译过程回顾语义分析框架概述语义分析模块前序步骤分析前序分析①:HQL进入编译器步骤Hive编译过程回顾在上一篇文章中,我们知道,hive核心是HQL解析过程,也就是编译过程,HQL编译需要经过一个复杂流程,主要有三大部分内容:根据HQL语句生成抽象语法树AST:将HQL转换为AST进行语义分析:对AST进行类型检查、语义分析等工作执行计划生成语
# 如何实现“hbase keyvalue timestamp” ## 介绍 在HBase中,KeyValue是HBase存储数据基本单元。KeyValue由行键(RowKey)、列族(Column Family)、列修饰符(Column Qualifier)、时间戳(Timestamp)和值(Value)组成。在本篇文章中,我将教你如何实现“hbase keyvalue timestamp”
原创 2024-05-15 04:32:14
34阅读
# Java获取Mapkey-value对 ## 1. 整体步骤 ```mermaid journey title 教学步骤 section 基本步骤 开发者开始教学 小白学习 ``` ## 2. 详细步骤 ### 2.1 创建一个Map对象 ```java // 创建一个HashMap对象 Map map = new HashMap()
原创 2024-06-26 07:14:23
15阅读
# Java获取Enum键值 Enum(枚举)是Java中一个非常有用特性,它可以为一个固定集合常量定义一个类型。在很多情况下,我们可能需要获取Enum键和值,以便在程序中进行使用。本文将详细介绍如何实现Java Enum键值获取,通过简单和实用步骤来帮助刚入行小白开发者理解这一过程。 ## 整体流程 在本教程中,我们将从创建一个Enum类开始,然后逐步获取其键值。下面是整个流
原创 2024-08-03 04:19:55
14阅读
命令格式 keyvalue(string srcStr,string split1,string split2, string key) keyvalue(string srcStr, string key) //split1 = “;”,split2 = “:” keyvalue功能: ● 将s
原创 2022-08-29 13:58:40
474阅读
HBase KeyValue Version ========================= Introduction ------------------------- HBase is a distributed, scalable, and highly available NoSQL database built on top of Apache Hadoop. It is wide
原创 2023-08-26 12:58:59
28阅读
Hive是基于Hadoop一个数据仓库系统,在各大公司都有广泛应用。美团数据仓库也是基于Hive搭建,每天执行近万次Hive ETL计算流程,负责每天数百GB数据存储和分析。Hive稳定性和性能对我们数据分析非常关键。在几次升级Hive过程中,我们遇到了一些大大小小问题。通过向社区 咨询和自己努力,在解决这些问题同时我们对Hive将SQL编译为MapReduce过程有了比较
使用 Hive 自带函数解析 Json 数组在介绍如何处理之前,我们先来了解下 Hive 内置 explode 函数,官方解释是:explode() takes in an array (or a map) as an input and outputs the elements of the array (map) as separate rows.
转载 2023-06-11 19:14:46
697阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5