### 实现Hive HBase兼容的流程
为了实现Hive HBase兼容，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 安装Hive |
| 步骤二 | 安装HBase |
| 步骤三 | 配置Hive与HBase的兼容 |
| 步骤四 | 创建Hive表与HBase表的映射关系 |
下面我将详细介绍每个步骤所需要做的事情以及相应的代
原创
2024-02-09 05:41:13
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一、环境 在Hadoop上快速搭建Hbase环境非常简单，下载软件包解压以后写好配置文件就可以直接运行了，不多作叙述。 二、基础客户端API 1、Bytes类 Hbase中所有的值都是以字节数组的形式存在的，所以在使用客户端API和Hbase交互的过程中难免会经常的要操作字节数组，这里Hbase提供了一个工具类，Bytes
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2023-10-25 11:29:29
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互联网大数据框架介绍（二）Hive，HBase继续上一节的hadoop，HDFS，yarn，MapReduce。这节继续想下讲，将数据仓库Hive，和大数据的数据库HBaseHive首先，我们要明确什么是Hive，Hive是构建于Hadoop的HDFS和MapReduce上，的用于管理和查询结构化/非结构化数据的数据仓库。Hive分别有三个部分组成： 1）使用HQL作为查询接口 2）使用HDF
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2023-09-18 19:08:59
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HBASEHive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。HBase是Hadoop的数据库，一个分布式、可扩展、大数据的存储。单个的从字面意思上或许很难看出二者的区别，别急，下面我们就对二者做个详细的介绍。两者的特点Hive帮助熟悉SQL的人运行MapReduce任务。因为它是
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2023-09-01 11:02:11
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hive与hbase整合。hive2.3.3版本与hbase1.2.6版本。介绍版本信息hive1.x兼容hbase0.98.x及之前版本，hive2.x兼容hbase1.x及之后版本。hive与hbase整合，允许hql 语句访问hbase表，包括select 和insert，甚至可以通过join、union方式将hbase表和hive表组合在一起。storage handlersStorage
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2024-06-04 05:55:31
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许多考生在报考教师资格证或者其他的考试报名，会遇到浏览器兼容设置的问题。与其到时急急忙忙来设置浏览器的兼容模式，不如提前设置好，免了后顾之忧。浏览器兼容模式怎么设置？一起来看看关于浏览器兼容模式的含义以及设置方式吧！操作环境：
演示机型：Dell optiplex 7050
系统版本：Windows 10
一、浏览器兼容模式是什么意思浏览器兼容模式，也称为网页兼容模式或网站兼容模式。因
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2023-12-29 16:36:35
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目录什么是HBase?什么是Hive?异同之处Hive-On-HBase配置文件的修改Hive中创建一个外部表关联HBase中的表什么是HBase?1.首先它是一个非关系型数据库,不对数据进行计算、加工，仅限于查询与存储，该数据库里面存储的是结构化与非结构化数据，因此不适合对其进行关联查询，像SQL语言那种JOIN操作是无法实现的。2.基于hadoop架构，将数据存储至HDFS的DataNode中
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2023-10-25 11:41:43
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Hive over HBase原理Hive与HBase利用两者本身对外的API来实现整合，主要是靠HBaseStorageHandler进行通信，利用 HBaseStorageHandler，Hive可以获取到Hive表对应的HBase表名，列簇以及列，InputFormat和 OutputFormat类，创建和删除HBase表等。 Hive访问HBase中表数据，实质上是通过MapReduce读
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2023-07-14 23:38:55
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二者区别Hive：Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能。Hive本身不存储和计算数据，它完全依赖于HDFS和MapReduce，Hive中的表纯逻辑。****hive需要用到hdfs存储文件，需要用到MapReduce计算框架。hive可以认为是map-reduce的一个包装。hive的意义就是把好写的hive的sql转
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2023-07-25 17:38:23
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1.概述 HBase是一款非关系型、分布式的KV存储数据库。用来存储海量的数据，用于键值对操作。目前HBase是原生是不包含SQL操作，虽然说Apache Phoenix可以用来操作HBase表，但是需要集成对应的Phoenix依赖包到HBase集群中，同时需要编写对应的Schema才能实现SQL操作HBase。 本篇博客，笔者将为大家介绍另一位一种SQL方式来操作HBase，那就是Hive。2.
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2023-07-18 12:00:18
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1. HFile原理概述最初的HFile格式(HFile V1)，参考了Bigtable的SSTable以及Hadoop的TFile(HADOOP-3315)。如下图所示：HFile在生成之前，数据在内存中已经是按序组织的。存放用户数据的KeyValue，被存储在一个个默认为64kb大小的Data Block中，在Data Index部分存储了每一个Data Block的索引信息{Offset，S
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2023-09-20 07:02:18
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看到了很多博文中对HBase 与 Hive 的区别做了一些说明，关于这个问题，在刚开始学习 HBase 和 Hive 时就有了这个问题在我脑海中，所以在看到这些博文后，忽然觉得茅塞顿开，可能还需要一段时间的消化和吸收，但是已经比之前明白了许多，写下这篇博文，供日后使用。一 由简入繁，通俗的说看到一篇博文，是这样理解的。hive是什么？ 白话一点再加不严格一点，hive可以认为是map-reduc
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2023-09-10 19:45:20
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Hive为什么与Hbase集成？ Hbase不支持SQL语句查询，如果要实现count\group等操作需要借助Mapreduce程序，门槛较高； Hive对于SQL的支持有强大的功能，我们不需要写过多的自定
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2023-11-08 18:51:02
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优雅的将hbase的数据导入hive表背景Hive是一个构建在Hadoop基础设施之上的数据仓库。通过Hive可以使用HQL语言查询存放在HDFS上的数据。HQL是一种类SQL语言，这种语言最终被转化为Map/Reduce. HBase是一种Key/Value系统，它运行在HDFS之上。和Hive不一样，Hbase的能够在它的数据库上实时运行，而不是运行MapReduc
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2023-08-29 21:03:03
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Hive集成HBase可以有效利用HBase数据库的存储特性，如行更新和列索引等。在集成的过程中注意维持HBase jar包的一致性。Hive与HBase的整合功能的实现是利用两者本身对外的API接口互相进行通信，相互通信主要是依靠hive_hbase-handler.jar工具类。整合hive和hbase的过程1、将hbase下的hbase-common-0.96.2-hadoop2
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2023-09-01 16:17:16
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Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。 Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，则MapReduce为海量的数据提供了计算。首先介绍一下Hive和hbase的区别：1. 两者分别是什么？Apache
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2023-09-13 21:54:10
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对于刚接触大数据的用户来说，要想区分Hive与HBase是有一定难度的。本文将尝试从其各自的定义、特点、限制、应用场景等角度来进行分析，以作抛砖引玉之用。 Hive是什么？ Apache Hive是一个构建于Hadoop(分布式系统基础架构)顶层的数据仓库，注意这里不是数据库。Hive可以看作是用户编程接口，它本身不存储和计算数据；它依赖于HDFS(Hadoop分布式文件系统)和Ma
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2023-09-16 19:59:06
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lz最近在研究hadoop家族中非常重要的两个工具：hive和hbase。这两个工具分别对应于类sql的hadoop数据查询和hadoop的database。都是基于hadoop中的hdfs。下图是一个比较典型的hadoop的数据处理流程图：我们可以发现，在数据存入hbase—>Hive对数据进行统计分析的这个步骤中就涉及到了Hive与Hbase的整合。因此，有必要了解一下这两个工具之间的数
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2023-07-20 18:47:54
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hadoop1.core-site.xml1.fs.defaultFS hdfs默认端口 2.hadoop.tmp.dir Hadoop.tmp.dir是hadoop文件系统依赖的基础配置，很多路径都依赖它。它默认的位置是在/tmp/{$user}下面，但是在/tmp路径下的存储是不安全的，因为linux一次重启，文件就可能被删除。 3.fs.trash.interval 回收间隔（区间）
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2024-06-11 14:41:55
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我们知道hbase是一个多版本的管理系统，在0.96的版本之前默认每个列是3个version，在hbase 0.96之后每个列是1个version，所谓的version其实就是同一条数据插入不同的时间戳来实现的，在hbase底层的存储是基于时间戳排序的，所以每次我们查到的数据都是最新的版本，除非我们指定了要读取特定的时间范围的数据。先看下Hbase里面Put和Delete命令的api：Put：Pu
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2023-07-12 23:45:36
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