# 如何在Hive中使用JSON数据建表
在大数据分析中，Hive 是一个非常流行的数仓工具，而JSON格式在数据传输和存储中也有着广泛的应用。本文将指导你如何在 Hive 中创建一个以 JSON格式为基础的表，该过程简单易懂，适合刚入行的小白。
## 一、整个流程
在开始动手之前，我们先来了解一下整个建表流程。以下是每一步的概述：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-21 07:53:45
89阅读
## 使用Hive创建JSON格式表格的教程
在大数据领域中，Hive是一个开源的数据仓库工具，它可以对存储在Hadoop中的大型数据集进行管理和查询。Hive支持多种文件格式，包括JSON格式。JSON是一种轻量级的数据交换格式，具有易读性和易解析性的特点，广泛应用于Web开发和数据交换领域。
### 什么是JSON格式
JSON全称为JavaScript Object Notation，
原创
2024-04-19 05:38:58
182阅读
# 自动建表：Hive JSON 数据处理
在数据处理领域，JSON 格式的数据变得越来越常见。Hive 是一种基于 Hadoop 的数据仓库解决方案，可以处理大规模的数据集。在 Hive 中，可以通过自动建表的方式快速地将 JSON 数据加载到数据表中，方便进行后续的数据分析和查询操作。
本文将介绍如何使用 Hive 自动建表来处理 JSON 数据，包括建表操作、数据导入和查询等步骤。我们将
原创
2024-05-23 07:39:31
75阅读
hive创建表的语法参考如下网址：Create/Drop/Truncate Table1.创建基础表在这个网页里详细记录了创建表的每个语法，下面就一一来看这些创建表的语法内容：CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.]table_name
``[(col_name data_type [COMMENT col_comment], ... [cons
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2023-09-01 15:16:37
84阅读
hive json 格式建表 hive json转map
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2023-06-02 02:20:31
0阅读
在大数据环境中，Hive作为一种数据仓库基础工具，通常用于处理和分析存储在Hadoop中的结构化和半结构化数据。当需要从JSON格式的数据创建Hive表时，许多用户在具体操作过程中遇到了一些困难。本文将就“json数据怎么建hive表”的问题进行详细阐述，包含问题背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试与预防优化。
### 问题背景
在大数据处理场景中，企业常常需要从外部数据源获取JSON
# Hive建表插入JSON串数据实现流程
## 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
Start(开始) --> Step1(创建表)
Step1 --> Step2(加载JSON数据)
Step2 --> Step3(解析JSON数据)
Step3 --> End(结束)
```
## 2. 详细步骤
### 步骤1：创建表
首
原创
2023-10-04 14:32:11
271阅读
在项目开发中，一般数据库都会创建好，或者创建好后后面不需要进行改动。 Hive建表才是是学习使用hive的第一步，然后才能基于表对hive数据仓库进行操作。学习建表前，首先要知道hive表的构建属性 ，知道哪些属性是固定的，哪些属性是可以定制的等等。1、创建表方式一：官方标准语法:（hql不区分大小写,下面[]里的属性是可选属性）CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EX
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2023-09-04 16:07:07
168阅读
注：hive其他语法在hive官网有说明，建议初学者，去官网学习一手的资料，
官网：https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Home#Home-UserDocumentation
官网说明
Hive建表方式共有三种：
直接建表法
查询建表法
like建表法
首先看官网介绍
CREATE [TEMPORARY] [EXTERNAL
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2023-06-16 10:31:51
236阅读
hive中的建表方式1 创建表语法语法：
create [external] table 表名(
列名1 数据类型,
列名2 数据类型,
......
)
[row format delimited
fields terminated by '分隔符' --设置列之间的分隔符
collection items termimnated by '分隔符' --设置集合中元素之间的
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2023-08-18 22:42:56
129阅读
最基本的建表语句：create table student(
id string comment '学号',
name string comment '姓名',
sex string comment '性别',
age string comment '年龄'
) comment '学生表';show create table student;CREATE TABLE `student`(
`i
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2023-08-18 23:08:09
98阅读
一、普通建表方式create table stu_info(id int,name string)ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ' '载入数据load data local inpath '/data/hivetest/stu_info_local' into table stu_info;load data inpath '/data/hiv
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2023-08-24 16:48:41
127阅读
一、HQL建表语法格式（hql不区分大小写，[ ]中的属性是可选属性）CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name
[ (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...) ]
[COMMENT table_comment]
[PARTITIONED BY(col_name data_type [CO
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2023-09-01 19:19:40
61阅读
hive分区（partition）简介：一/ 背景1、在Hive Select查询中一般会扫描整个表内容，会消耗很多时间做没必要的工作。有时候只需要扫描表中关心的一部分数据，因此建表时引入了partition概念。2、分区表指的是在创建表时指定的partition的分区空间。3、如果需要创建有分区的表，需要在create表的时候调用可选参数partitioned by，详见表创建的语法结构。&nb
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2023-05-25 16:17:53
230阅读
1.Hive基本操作：1.1.Hive的建表语句： CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name
[(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)]
[COMMENT table_comment]
[PARTITIONED BY (col_name data_type
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2023-09-13 14:42:25
243阅读
今天介绍一下关于Hive的一些基础知识，首先Hive作为数据仓库，起源于Facebook，工作原理大致可以解释为：对用户输入的HQL语句进行解释，编译，优化并执行生成查询计划，并转化为MapReduce任务进而执行：解释器——编译器——优化器——执行器。 Hive的元数据一般存储在关系型数据库中，如MySql; 底层存储用到的是HDFS分布式存储系统。它的优点：1.?简单易上手：提
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2023-08-04 14:05:25
103阅读
内部表建表（manaaged_table）内部表定义1、由create table命令直接创建，没有加入关键字的表 2、内部表默认存储/user/hive/warehouse下，也可以由location指定、 3、drop表时会将表数据与元数据同时删除 根据以上两种建表方式，引出，hive常用的三种建表的方法内部表常规建表根据需求，分别列出表中的列，创建表应用场景场景：在库中没有相关的表，根
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2023-07-10 18:27:34
257阅读
# Hive 建表详解
在大数据领域中，Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础设施，它提供了类似于SQL的查询语言——HiveQL，用于对存储在Hadoop中的数据进行查询和分析。Hive通过将SQL语句转换为MapReduce任务来实现查询和计算。
在使用Hive进行数据分析之前，首先需要在Hive中创建表。本文将详细介绍如何使用Hive创建表，并提供代码示例来帮助读者更好地理解。
原创
2023-08-25 04:40:43
101阅读
create table person(id int,name string,hobbies array<string>,address map<string,string>)partitioned by (spark_load_date STRING) 分区字段row format delimitedfields terminated by ',' 字段之间分隔符collection items te
原创
2021-12-16 10:38:28
963阅读
ed by ( logday string ) row format delimited fields terminated by '\t'collecti
原创
2023-04-20 16:41:15
181阅读
