hive建表插入json串数据

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mob649e815f494b 2023-10-04 14:32:11 ©著作权

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Hive建表插入JSON串数据实现流程

1. 流程图

flowchart TD
    Start(开始) --> Step1(创建表)
    Step1 --> Step2(加载JSON数据)
    Step2 --> Step3(解析JSON数据)
    Step3 --> End(结束)

2. 详细步骤

步骤1：创建表

首先我们需要创建一个Hive表来存储JSON数据。在Hive中，我们可以使用CREATE TABLE语句来创建表。

-- 创建表的代码
CREATE TABLE IF NOT EXISTS my_table (
    id INT,
    name STRING,
    age INT
)
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe'
STORED AS TEXTFILE;

上面的代码中，我们使用CREATE TABLE语句创建了一个名为my_table的表。表中包含id、name和age三个列。为了能够存储和解析JSON数据，我们使用了JsonSerDe类作为ROW FORMAT SERDE。最后，我们将表存储为TEXTFILE格式。

步骤2：加载JSON数据

创建完表后，我们需要将JSON数据加载到该表中。在Hive中，我们可以使用LOAD DATA INPATH语句来加载数据。

-- 加载数据的代码
LOAD DATA INPATH '/path/to/json/file.json' INTO TABLE my_table;

上面的代码中，我们使用LOAD DATA INPATH语句将指定路径下的JSON文件加载到my_table表中。请将'/path/to/json/file.json'替换为实际的JSON文件路径。

步骤3：解析JSON数据

加载完数据后，我们需要解析JSON数据并将其存储到对应的列中。在Hive中，我们可以使用LATERAL VIEW和JSON_TUPLE函数来解析JSON数据。

-- 解析JSON数据的代码
INSERT OVERWRITE TABLE my_table
SELECT
    id,
    name,
    age
FROM
    my_table
LATERAL VIEW json_tuple(my_table.column_name, 'id', 'name', 'age') AS id, name, age;

上面的代码中，我们使用INSERT OVERWRITE TABLE语句将解析后的JSON数据覆盖写入my_table表中。使用LATERAL VIEW和json_tuple函数来解析JSON数据，并将解析结果存储到id、name和age列中。请将my_table.column_name替换为实际的包含JSON数据的列名。