6.1进入实验，启动Hadoop集群6.1.1在master启动Hadoop集群[zkpk@master ~]$ start-all.sh图 36.1.2在master上运行jps，确认NameNode, SecondaryNameNode, ResourceManager进程启动图 46.1.3在slave01上运行jps，确认DataNode, NodeManager进程启动图 56.1.4在
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2024-08-31 15:59:25
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Hive分析窗口函数 GROUPING SETS、GROUPING__ID、CUBE、ROLLUP使用说明和示例0、概述GROUPING SETS：根据不同的维度组合进行聚合，等价于将不同维度的GROUP BY结果集进行UNION ALLGROUPING__ID：表示结果属于哪一个分组集合，属于虚字段CUBE：根据GROUP BY的维度的所有组合进行聚合。ROLLUP：为CUBE的子集，以最左侧的
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2023-09-28 22:49:39
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文章目录一、Hive数据类型1.1 基本类型1.2 集合数据类型二、Hive数据结构三、创建删除操作3.1 建库3.2 删除库3.3 更改权限四、内部表和外部表4.1 外部表4.2 内部表 一、Hive数据类型Hive支持基本和复杂数据类型：● 基本数据类型：数值型、布尔型、字符串类型和时间戳类型; ● 复杂数据类型：数组、映射、结构;1.1 基本类型类型实例TIMESTAMP‘2020-11-
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2023-09-20 06:20:10
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数据类型Hive的数据类型可以分为两种，一种是基本数据类型，另一种是集合数据类型1、基本数据类型Hive数据类型Java数据类型长度例子TINYINTbyte1byte有符号整数20SMALINTshort2byte有符号整数20INTint4byte有符号整数20BIGINTlong8byte有符号整数20BOOLEANboolean布尔类型，true或者falseTRUE FALSEFLOAT
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2023-08-18 22:45:51
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hive支持集合数据类型数据类型描述语法示例STRUCT(结构体)对象和c语言中的struct类似，都可以通过“点”符号访问元素内容。例如，如果某个列的数据类型是STRUCT{first STRING, last STRING},那么第1个元素可以通过字段.first来引用。struct()MAP 映射MAP是一组键-值对元组集合，使用数组表示法可以访问数据。例如，如果某个列的数据类型是
# Hive中的集合函数
在Hive中，集合函数是一组用于对数据进行聚合操作的函数。它们可以对一列或多列的数据进行处理，并返回一个单一的结果。集合函数在数据分析和报告中非常有用，因为它们可以帮助我们快速计算出数据的总和、平均值、最大值、最小值等统计信息。在本文中，我们将学习Hive中一些常用的集合函数，并给出相应的代码示例。
## 1. COUNT函数
COUNT函数用于计算指定列的行数（即
原创
2023-12-06 12:24:39
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带集合类型建表Hive上创建测试表testcreate table test(
name string,
friends array<string>,
children map<string, int>,
address struct<street:string, city:string>
)
row format delimited fields termin
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2024-07-24 19:04:17
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第8章 函数8.1 函数简介Hive会将常用的逻辑封装成函数给用户进行使用，类似于Java中的函数。好处：避免用户反复写逻辑，可以直接拿来使用。重点：用户需要知道函数叫什么，能做什么。Hive提供了大量的内置函数，按照其特点可大致分为如下几类：单行函数、聚合函数、炸裂函数、窗口函数。以下命令可用于查询所有内置函数的相关信息。1）查看系统内置函数hive> show functions;2）查
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2023-09-26 16:04:36
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hive 集合函数
原创
2022-12-28 15:26:11
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# Hive：创造集合的强大工具
Hive 是一种数据仓库基础设施，构建在 Hadoop 之上，专门用于数据查询和分析。通过 Hive，用户可以利用 SQL 的语法来管理和分析大规模的数据集。Hive 提供了一种简洁的方式来进行数据处理，而且在面对海量数据时表现良好。在这篇文章中，我们将深入了解如何在 Hive 中创建集合，并提供一些代码示例以帮助您更好地掌握这项技术。
## 一、Hive 集
# 如何在Hive中实现集合交集
## 引言
欢迎来到Hive集合交集的教程！作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你学会在Hive中实现集合交集的操作。在这篇文章中，我将向你展示整个流程，并为你提供每一步所需的代码示例和解释。让我们一起开始吧！
## 整体流程
```mermaid
journey
title Hive集合交集实现流程
section 开始
开始
原创
2024-05-20 04:23:39
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集合类型主要包括：array，map，struct等，hive的特性支持集合类型，这特性是关系型数据库所不支持的，利用好集合类型可以有效提升SQL的查询速率。
原创
2022-02-14 16:32:26
2048阅读
# 如何在Hive中构造集合
## 流程概述
在Hive中构造集合主要包括创建表、插入数据和查询数据三个步骤。下面将逐步介绍如何在Hive中完成这些操作。
## 步骤详解
| 步骤 | 操作 |
|------|------------|
| 1 | 创建表 |
| 2 | 插入数据 |
| 3 | 查询数据 |
### 创建表
在Hive中创
原创
2024-05-27 05:42:43
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# 如何实现“hive 集合长度”
## 流程图
```mermaid
sequenceDiagram
小白->>经验丰富的开发者: 请求帮助实现“hive 集合长度”
经验丰富的开发者-->>小白: 解释实现步骤
小白->>经验丰富的开发者: 按步骤操作并实现成功
```
## 类图
```mermaid
classDiagram
class Hive {
原创
2024-04-13 04:48:32
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## 实现Hive JSON集合的步骤
为了实现Hive JSON集合，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 创建一个外部表 |
| 步骤二 | 加载JSON数据到表中 |
| 步骤三 | 创建一个新的表用于存储解析后的JSON数据 |
| 步骤四 | 解析JSON数据并将其插入到新表中 |
| 步骤五 | 查询新表中的数据 |
原创
2023-11-13 08:02:08
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第4章 集合运算摘要：感觉不是很难，但是知识点比较零碎，自己做了两张表格，可能有不大准确的地方，欢迎指正目录第4章 集合运算4.1 表的加减法4.2 连结 JOIN练习题4.14.24.34.44.54.1 表的加减法表的加法-UNION,两个SELECT FROM 语句中间使用UNION同一张表，可以使用UNION或者OR，不同的表只能使用UNION如果想要保留重复行，采用UNION ALL语句
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2023-07-14 23:43:37
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oo1=[1,2,3,4,4,5,6]oo1=set(oo1)#集合去重复print(oo1,type(oo1))oo2=set([2,6,0,4,8])print(oo1,oo2)#交集：把相同的取出来#print(oo1.intersection(oo2))#并集：2个表合并去掉重复的数字保持所有数字唯一#print(oo1.union(oo2))#差集#print(oo1.differenc
原创
2018-09-12 08:32:58
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环境: hudi 0.10.1 spark 2.4.5 hive 2.3.7 hadoop 2.7.5将编译好的hudi jar, copy到hive lib目录下:cp /Users/xxx/cloudera/lib/hudi/packaging/hudi-hadoop-mr-bundle/target/hudi-hadoop-mr-bundle-0.11.0-SNAPSHOT.jar ~/c
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2023-06-19 16:14:49
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1、UDTF之explode函数explode(array)将array列表里的每个元素生成一行； explode(map)将map里的每一对元素作为一行，其中key为一列，value为一列； 一般情况下，explode函数可以直接使用即可，也可以根据需要结合lateral view侧视图使用。explode函数单数使用 select explode(array(11,22,33)) as ite
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2023-08-18 22:35:24
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Hive 提供了较完整的 SQL 功能，HQL 与 SQL 基本上一致，旨在让会 SQL 而不懂 MapReduce 编程的用户可以调取 Hadoop 中的数据，进行数据处理和分析。记录日常数据分析过程中 Hive SQL 需要的查询函数，方便手头随时查询，定期更新补充。0、常用函数记录多个值聚合在一个list 数据中
array_join(array_agg( distinct t1.promo
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2023-09-08 14:59:14
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