最近看了一个大佬的复杂Json解析感觉超有收获 我的目的是把text所对应的值解析出来我试了各种办法第一种： 根据这个json格式来写几个类对应json同意层级的值 编译以后可以正确获取text所对应的信息 第二
转载
2023-06-11 18:58:51
100阅读
关于json的介绍这里不提，我们这次只讲如何解析较为复杂的json数据，我会通过案例加导图的方式将方法铺展开来向大家阐述！力求让大家深入了解json数据的解析方式！关于复杂json数据：这里指的复杂json数据并不是指那种多而杂的数据，而是指json数据不是单一的对象或者数组，而是包含两者，我们首先看一下json数据{ "data": { "count": 5,
原创
2021-06-16 21:00:35
606阅读
## Java JSON复杂数组解析
### 1. 简介
在Java开发中，经常会遇到需要解析复杂的JSON数组的情况。JSON是一种常用的数据交换格式，它的灵活性使得它成为了各种应用程序之间数据交换的一种重要方式。本文将介绍如何使用Java解析复杂的JSON数组。
### 2. JSON介绍
JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，它采
# JAVA 复杂数组 转JSON 解析
## 导言
在编程中，我们经常会遇到需要将复杂数组转换为JSON格式的情况。复杂数组是指数组中的元素不仅可以是基本数据类型，还可以是对象或其他数组。JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，广泛用于前后端数据传输。
在JAVA中，我们可以使用第三方库来简化复杂数组转JSON的过程。本文将介绍如何使用`
Hive Sql 大全本文基本涵盖了Hive日常使用的所有SQL，因为SQL太多，所以将SQL进行了如下分类： 一、DDL语句（数据定义语句）：
对数据库的操作：包含创建、修改数据库
对数据表的操作：分为内部表及外部表，分区表和分桶表
二、DQL语句（数据查询语句）：
单表查询、关联查询
hive函数：包含聚合函数，条件函数，日期函数，字符串函数等
行转列及列转行：lateral view 与 e
转载
2023-05-19 15:12:33
137阅读
## Hive复杂数据类型的实现
### 1. 概述
Hive是建立在Hadoop之上的数据仓库基础设施，它提供了类似于传统数据库的查询和分析能力。Hive支持复杂数据类型，如数组、结构体和映射。这些复杂数据类型可以用于存储和查询非结构化或半结构化数据。
在本文中，我们将介绍如何在Hive中实现复杂数据类型，并提供详细的步骤和示例代码。
### 2. 实现步骤
下表展示了实现Hive复杂
原创
2023-08-18 11:35:01
48阅读
# Hive复杂数据类型
在Hive中，复杂数据类型是一种允许存储和处理结构化数据的强大工具。Hive提供了多种复杂数据类型，包括数组、结构体和映射。这些数据类型可以用来处理包含复杂数据结构的数据，如JSON或XML。
## 数组
数组是一种由相同类型的元素组成的有序集合。在Hive中，数组可以包含任何基本数据类型，如整数、字符串等。要创建一个数组类型的列，可以使用ARRAY关键字：
``
原创
2023-07-21 19:50:54
92阅读
分享嘉宾：bigdatazkx编辑整理：仙子紫霞正文1. hive的数据类型Hive的内置数据类型可以分为两大类：(1)、基础数据类型；(2)、复杂数据类型2. hive基本数据类型基础数据类型包括：TINYINT,SMALLINT,INT,BIGINT,BOOLEAN,FLOAT,DOUBLE,STRING,BINARY,TIMESTAMP,DECIMAL,CHAR,VARCH
转载
2022-12-25 23:03:48
260阅读
# 如何实现Java中JSON对象添加复杂数据
## 简介
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何在Java中实现JSON对象添加复杂数据的操作。这个过程可能对于初学者来说有些困难，但只要跟着我的步骤一步步进行，你就能轻松完成任务。
## 整体流程
我们首先来看一下整件事情的流程，可以用表格展示每个步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个空的JSON
# Hive的复杂数据类型
Hive是一个建立在Hadoop之上的数据仓库基础设施工具，它提供了类似于SQL的查询语言，使得用户可以方便地进行数据分析。除了基本数据类型之外，Hive还支持复杂数据类型，用于存储和处理更复杂的数据结构。本文将介绍Hive的复杂数据类型，并给出相应的代码示例。
## 数组（Array）
数组是一种有序、可重复的数据结构，Hive中的数组可以包含不同类型的元素。数
原创
2023-09-08 00:13:34
126阅读
Hive基础知识1.Hive是什么2.Hive架构原理3.Hive的运行机制4.Hive的优缺点 1.Hive是什么Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能。本质上是将HQL转化成MapReduce程序 1）Hive处理的数据存储在HDFS 2）Hive分析数据底层的实现是MapReduce 3）执行程序运行在Yarn上2.Hive
转载
2023-08-08 11:23:57
55阅读
◆可读性
JSON和XML的可读性可谓不相上下，一边是简易的语法，一边是规范的标签形式，很难分出胜负。 ◆可扩展性 XML天生有很好的扩展性，JSON当然也有，没有什么是XML能扩展，JSON不能的。不过JSON在Javascript主场作战，可以存储Javascript复合对象，有着xml不可比拟的优势。 ◆编码难度 XML有丰富的编码工具，比如Dom4j、JDo
数据类型Java的数据类型主要分为2种：Ⅰ 基本数据类型：（不能简化的、内置的数据类型、由编程语言本身定义，它表示了真实的数字、字符和整数） 1 数值型&nb
转载
2023-06-13 15:06:30
88阅读
hive概要、数据类型、列的分割符什么是hive构建在Hadoop之上的数据仓库Hive定义了一种类SQL查询语言：HQL（类似SQL但不完全相同）通常用于进行离线数据处理（采用MapReduce）底层支持多种不同的执行引擎（Hive on MapReduce、Hive on Tez、Hive on Spark）支持多种不同的压缩格式、存储格式以及自定义函数（压缩：GZIP、LZO、Snappy、
转载
2023-07-14 12:55:24
90阅读
前端对于数据的处理一般会用到foreach、map、reduce、Object.values()、Object.keys()、Object.entries()等方法，下面逐次进行分析foreachforEach() 方法用于调用数组的每个元素，并将元素传递给回调函数。foreach方法不会返回执行结果。注意: forEach() 对于空数组是不会执行回调函数的。foreach会改变原数组。语法：
在hive中解析json数据，一般会想到get_json_object函数，当然json数据的复杂程度不一样，解析方法也会不一样，本文总结一下简单json和复杂json的解析过程。1、简单json的解析 这里把只包含map(可以嵌套map)的json定义为简单json，这种数据比较容易解析，直接调用get_json_object函数就可以。一个map情况：{“bssid”:“6C:59:40:21
转载
2023-09-11 17:11:57
236阅读
一. 基本数据类型Hive数据类型Java数据类型长度例子TINYINTbyte1byte有符号整数20SMALINTshort2byte有符号整数20INTint4byte有符号整数20BIGINTlong8byte有符号整数20BOOLEANboolean布尔类型，true或者falseTRUE FALSEFLOATfloat单精度浮点数3.14159DOUBLEdoub
转载
2023-08-21 09:35:37
81阅读
# MySQL JSON复杂数组范围查询指南
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助刚入行的小白学习如何实现MySQL中的JSON复杂数组范围查询。在这篇文章中，我将通过一个简单的流程和示例代码，帮助你理解并掌握这一技能。
## 流程概览
首先，让我们通过一个表格来了解实现JSON复杂数组范围查询的整体流程。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建包含JSO
在数据仓库的建设中，一般都会围绕星型模型、雪花模型来设计表关系和表结构。星型模型：是一种多维的数据关系，它由一个事实表和一组维表组成，每一个维表都有一个维作为主键，所有这些维表的主键作为事实表的主键，强调的是对维度进行预处理，将多个维度集合到一个事实表，形成一个宽表。这也是我们在使用hive时，经常会看到一些大宽表的原因，大宽表一般都是事实表，包含了维度关联的主键和一些度量信息，而维度表则是事实表
转载
2023-08-08 02:33:35
37阅读
