Hive复杂数据类型
在Hive中，复杂数据类型是一种允许存储和处理结构化数据的强大工具。Hive提供了多种复杂数据类型，包括数组、结构体和映射。这些数据类型可以用来处理包含复杂数据结构的数据，如JSON或XML。
数组
数组是一种由相同类型的元素组成的有序集合。在Hive中，数组可以包含任何基本数据类型，如整数、字符串等。要创建一个数组类型的列，可以使用ARRAY关键字：
CREATE TABLE students (
id INT,
name STRING,
subjects ARRAY<STRING>
);
在上面的示例中，我们创建了一个名为students的表，其中包含三个列：id、name和subjects。subjects列是一个字符串数组。
要插入数据到数组列中，可以使用ARRAY构造函数：
INSERT INTO students (id, name, subjects)
VALUES (1, 'Alice', ARRAY('Math', 'English', 'Science'));
在上面的例子中，我们向students表中插入了一条记录，其中的subjects列使用了一个字符串数组。
要查询数组列中的数据，可以使用LATERAL VIEW和explode函数：
SELECT id, name, subject
FROM students
LATERAL VIEW explode(subjects) subjects_table AS subject;
在上面的查询中，我们使用LATERAL VIEW和explode函数将subjects列中的所有元素展开为单独的行。
结构体
结构体是一种由不同类型的字段组成的数据结构。在Hive中，结构体可以包含任何基本数据类型。要创建一个结构体类型的列，可以使用STRUCT关键字：
CREATE TABLE employees (
id INT,
name STRING,
address STRUCT<street: STRING, city: STRING, state: STRING>
);
在上面的示例中，我们创建了一个名为employees的表，其中包含三个列：id、name和address。address列是一个包含street、city和state字段的结构体。
要插入数据到结构体列中，可以使用STRUCT构造函数：
INSERT INTO employees (id, name, address)
VALUES (1, 'John', STRUCT('123 Main St', 'New York', 'NY'));
在上面的例子中，我们向employees表中插入了一条记录，其中的address列使用了一个结构体。
要查询结构体列中的数据，可以使用点操作符：
SELECT id, name, address.street, address.city, address.state
FROM employees;
在上面的查询中，我们使用点操作符访问了address列中的street、city和state字段。
映射
映射是一种由键值对组成的数据结构。在Hive中，映射的键和值可以是任何基本数据类型。要创建一个映射类型的列，可以使用MAP关键字：
CREATE TABLE books (
id INT,
title STRING,
authors MAP<STRING, STRING>
);
在上面的示例中，我们创建了一个名为books的表，其中包含三个列：id、title和authors。authors列是一个字符串键和值的映射。
要插入数据到映射列中，可以使用MAP构造函数：
INSERT INTO books (id, title, authors)
VALUES (1, 'The Great Gatsby', MAP('Fitzgerald', 'Scott'));
在上面的例子中，我们向books表中插入了一条记录，其中的authors列使用了一个字符串键和值的映射。
要查询映射列中的数据，可以使用点操作符或[]操作符：
SELECT id, title, authors['Fitzgerald'] AS author
FROM books;
在上面的查询中，我们使用点操作符和[]操作符访问了authors列中的键和值。
结论
Hive的复杂数据类型提供了处理结构化数据的灵活工具。通过使用数组、结构体和映射，我们可以有效地存储和查询包含复杂数据结构的数据。这些复杂数据类型为Hive用户提供了更多的数据处理选项。
注：以上代码示例基于Hive 2.3.0版本。
