教程 [url]http://www.kwstu.com/ArticleView/hadoop_201408181042089382[/url][/color][/size][/size][/color]
原创 2023-05-29 11:13:13
38阅读
1. hadoop常用端口号hadoop2.xhadoop3.x访问hdfs端口500709870访问MR执行情况端口80888088历史服务器1988819888客户访问集群端口900080202.HDFS2.1hdfs读流程和写流程2.1.1. 读流程 简单描述1. 客户端向NameNode请求下载文件 2. NameNode返回目标文件的元数据,客户端创建FSDatainputStream
转载 2023-07-13 17:45:56
81阅读
一、Hadoop概念1.什么是Hadoop 2.Hadoop的特别点 3.Hadoop的三大组件一、什么是HadoopHadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统( Distributed File System),其中一个组件是HDFS(Hado
转载 2023-07-12 15:23:04
54阅读
创作之初最近抽时间看了下Hadoop权威指南一书,对原理有了更深刻的理解,顺便整理了一些重要的知识点,工作或面试中能用得上,需要的请收藏点赞。知识点整理1.尽量在计算节点上存储数据,以实现数据的本地快速访问,数据本地化特性是hadoop数据处理的核心。2.hadoop为每个分片构建一个map任务,小文件会导致大量的map任务。一个合理的分片大小趋向于HDFS的一个块的大小,默认是128MB。3.m
转载 2023-07-13 15:03:55
39阅读
Hadoop入门概述一:概述 1)Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。 2)主要解决,海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。 3)广义上来说,Hadoop通常是指一个更广泛的概念——Hadoop生态圈。二:组成 Hadoop1.x和2.x的区别 1. 1.x HDFS(数据存储) Yarn(资源调度) Common(辅助工具)2.xMapReduce (计算)Y
转载 2023-09-27 22:11:23
63阅读
目录一、Hadoop常用端口号二、 Hadoop配置文件以及简单的Hadoop集群搭建1.配置文件:2.简单的Hadoop集群搭建三、HDFS1)写流程2)读流程3)默认块大小四、MapReduceShuffle机制介绍五、YARN1)工作机制2)调度器Hadoop调度器区别:在生产环境如何选择掉调度器 一、Hadoop常用端口号fs.defaultFS:8020 9870 yarn.resou
转载 2023-10-18 22:16:15
94阅读
Hadoop的两大功能:海量数据存储和海量数据分析 Hadoop2的三大核心组件是:HDFS、MapperReducer和yarn 1、HDFS:分布式文件系统海量数据存储 2、MapperReducer:运算框架,海量数据分析 3、yarn:资源调度管理集群 HDFS工作机制:基于namenode
转载 2018-04-07 11:13:00
92阅读
2评论
一、Hadoop组成: 1、Hadoop的核心是HDSF和MapReduce,Hadoop2.0以后引入了yarn。HDFS是一个分布式存储系统。MapReduce是分布式的计算框架。yarn是一个资源调度的工具。Hadoop2.0加入了zk的支持实现比较可靠的高可用。 2、HDFS的启动过程:(1 ...
转载 2021-10-18 11:33:00
336阅读
2评论
hadoop视频,主要介绍了hadoop单机版和集群的安装方法,还介绍了HDFS的命令行工具的使用,非常适合初学者。 http://www.17hadoop.com/ziyuanxiazai/103.html 这...
原创 2023-05-06 20:25:44
152阅读
恢复内容开始 Hadoop知识Hadoop知识点什么是HadoopHadoop和Spark差异Hadoop常见版本,有哪些特点,一般是如何进行选择Hadoop常用端口号搭建Hadoop集群的流程Hadoop中需要哪些配置文件,其作用是什么?HDFS读写流程MapReduce的Shuffle过程, ...
转载 2021-07-12 19:29:00
297阅读
2评论
# Hadoop知识入门 Hadoop是一个开源的分布式计算框架,主要用于大规模数据存储和处理。对于刚入行的开发者来说,了解Hadoop的基本概念及其使用流程非常关键。本文将帮助你认识Hadoop的入门知识,包括Hadoop的基本概念、如何安装与配置Hadoop,以及基本的操作步骤。 ## Hadoop基本概念 Hadoop由几个核心组件构成: 1. **Hadoop Common**:Ha
原创 9月前
10阅读
〇、目录 一、架构 1、组成:MapReduce(数据分析)、HDFS(分布文件管理)、Yarn(资源管理器) 2、HDFS:文件读写、存储 3、MapReduce:不同语言编写mr函数,通过JobTracker调度,通过TaskTracker执行,应用:单词计数、数据去重、单表关联、多表关联。(可
原创 2022-06-04 00:32:33
123阅读
  1 初识HadoopHadoop两个核心组件:HDFS和MapReduceHDFS:分布式文件系统,存储海量数据MapReduce:并行处理矿建,实现任务分解和调度 Hadoop能够做什么?处理PB级别的数据处理、分析、统计、查询。有点,高扩展,低成本,成熟的生态。Hadoop大数据首选,人才缺口大:hadoop编程人员,hadoop运维人员 2 安装h
转载 2023-09-22 13:18:18
41阅读
Hadoop面试重点 文章目录Hadoop面试重点一、 Hadoop组成(面试重点)二、常用端口号说明三、常用配置文件HDFS1、HDFS块大小2、HDFS的Shell操作(开发重点)3、HDFS的读写流程MapReduce内核源码解析1、MapTask工作机制2、ReduceTask工作机制 一、 Hadoop组成(面试重点)二、常用端口号说明端口名称Hadoop2.xHadoop3.xName
(硕士读了一年多,除了论文就是论文,甚是枯燥,过些日子打算去找工作,所以借助此平台给自己一个复习的过程并把自己复习过程中做的笔记分享给大家。此回顾首先从hadoop开始,接下来有可能会加入spark,算法,机器学习,设计模式等。)复习——HADOOP简介 一、大数据的基本特性:4V 1、Volume: M->G->T->P->E->Z->(容量) 2、Va
转载 2023-08-30 15:48:19
42阅读
Hadoop入门知识Hadoop构成Hadoop由4个主要构成部分:1) 基础核心:提供基础的通用的功能2) HDFS:分布式存储3) MapReduce:分布式计算4) YARN:资源分配(多个任务是排队执行还是同时执行) HDFS构成HDFS由3种主要的节点构成:1) NameNode  用来存储数据的存放位置等元数据(不存
文章目录前言一、LINUX 系统常用命令汇总二、Hadoop 常用命令汇总三、Hadoop 基本概念1. Hadoop 特性2. Hadoop 架构2.1 Hadoop 集群2.2 HDFS2.3. YARN四、Hadoop HDFS命令1. HDFS 命令通用格式2. 创建与查看 HDFS 目录3. HDFS 与本地计算机之间的文件复制4. 复制与删除 HDFS文件5. 在Hadoop HDF
转载 2023-11-20 11:27:12
220阅读
Hadoop的架构
原创 2018-09-13 16:49:28
674阅读
Hadoop生态系统Hbase 1、Nosql数据库,key-value存储 2、最大化利用内存HDFS 1、hadoop distribute file system分布式文件系统 2
原创 2023-05-16 00:17:56
79阅读
hadoop实现全局变量: 只读的可以,可修改的不行,只读的可以通过configuration 或者分布式缓存实现。 hadoop做图像处理时,每个map读入一个图片,每个map读入一张图片,然后所有的map还要读取一张全局图片再两张图片一起处理 每个map读取一个,会产生太多的map,...
转载 2013-12-02 16:29:00
48阅读
2评论
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5