基本操作DLL操作数据库- -----1. 创建数据库：默认保存在：HDFS默认位置：/user/hive/warehouse/数据库名.dbcreate database if not exists hive;-----2. 查看数据库show databases;–如果数据库非常多，可以使用正则表达式，例如查看以“h”开头的数据库：show databases like 'h*';-----3
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2023-08-30 11:24:42
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主要内容： 1、Hive的基本工能机制和概念 2、hive的安装和基本使用 3、HQL 4、hive的脚本化运行使用方式 5、hive的基本语法--建表语法 6、hive的基本语法--内部表和外部表. 7、hive的基本语法--create建表 like as 8、hive的基本语法--数据导入--从本地--从hdfs 9、查询语法 10、数据类
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2024-01-23 20:56:26
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目录注：只是为了以后忘了，好翻。。。。。。。做个总结一) hive 操作1) hive -e2) hive -f3) 查看在hive中输入的所有历史命令4) hive运行日志修改二) hive参数配置三) hive数据类型基本数据类型集合数据类型1）复杂类型解释2）建表语句：3) 造数据 ：text.txt4）load数据5) 访问方式hive类型转换四) DDL操作库操作
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2023-09-18 16:36:39
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原创 阿泽orz 阿泽的学习笔记 2020-07-17收录于话题#工具 15 #Hive 31.Hive 简介1.1 简介我们知道大数据主要解决海量数据的三大问题：「传输问题、存储问题、计算问题」。而 Hive 主要解决「存储和计算问题」。Hive 是由 Facebook 开源的基于 Hadoop 的数据仓库工具，用于解决海量「结构化日志」的数据统计。Hive 存储的数据是在 hdfs 上的，但它
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2021-02-04 20:15:01
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我们知道大数据主要解决海量数据的三大问题：「传输问题、存储问题、计算问题」。
而 Hive 主要解决「存储和计算问题」。
Hive 是由 Facebook 开源的基于 Hadoop 的数据仓库工具，用于解决海量「结构化日志」的数据统计。
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2021-07-09 14:39:28
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01.Hive是什么1. Hive介绍Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能。Hive是SQL解析引擎，它将SQL语句转译成M/R Job然后在Hadoop执行。2. Hive架构用户接口，包括 CLI，JDBC/ODBC，WebUI元数据存储，通常是存储在关系数据库如 mysql, derby 中解释器、编译器、优化器、执行
原创
2017-04-17 11:18:00
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创建表 CREATE [EXTERNAL] TABLE t_lxw1234 ( id INT, ip STRING COMMENT '访问者IP', avg_view_depth DECIMAL(5,1), bounce_rate DECIMAL(6,5) ) COMMENT 'lxw的大数据田地- ...
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2021-06-01 23:29:00
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hive的基本操作1. Hive基本操作1.1 DDL操作1.1.1 创建表建表语法CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name [(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)]
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2017-05-12 10:33:36
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阅读本文章可以带着下面问题：1.与传统数据库对比，找出他们的区别2.熟练写出增删改查（面试必备）创建表：hive> CREATE TABLE pokes (foo INT, bar STRING); Creates a table called pokes with two columns, the first being an integer and the other a
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2017-02-15 14:27:00
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一、Hive基本使用 (一) 基本操作 1. 数据库相关 (1) 创建数据库 create databas
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2021-08-10 13:14:00
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Hive 用户接口主要有三个：命令行(CLI)，客户端(Client) 和 Web界面(WUI)。其中最常用的是 CLI，启动的时候
原创
2022-05-25 18:15:13
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1、创建数据库并赋权create database if not exists test001;grant all on database test001 to user hive; 2、模糊搜索表show tables like '*na
原创
2017-07-31 16:48:39
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一、查询语法: SELECT [ALL | DISTINCT] select_expr, select_expr, … – 查哪些 FROM table_reference – 从哪查 [WHERE where_condition] – 过滤条件 [GROUP BY col_list] – 分组 [HAVING having_contiditon] – 分组后过滤条件 [ORDER BY col_
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2023-09-03 01:22:15
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1Hive简介 Hive对我来说就是一个基于HDFS的数据仓库，它提供了一个种类SQL语言（和SQL标准基本一样又有一些特殊的地方不一样），能让不精通Java语言而熟悉SQL语言的工程师，快速的对HDFS或其他存储文件系统如Amazon，S3，上的数据进行数据分析，是Hadoop生态系统中非常重要的一个工具。对于大数据分析师而言，HiveQL则
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2023-09-13 15:25:54
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阅读本文章可以带着下面问题：1.与传统数据库对比，找出他们的区别2.熟练写出增删改查（面试必备）创建表：hive> CREATE TABLE pokes (foo INT, bar STRING); Creates a table called pokes with two columns, the first being an integer and th
原创
2022-10-30 08:48:48
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Hive的基本概念什么是HiveHive的优缺点优点缺点Hive的构架原理Hive机制及与数据库的比较机制比较什么是Hivehive 简介Hive：由 Facebook 开源用于解决海量结构化日志的数据统计工具。Hive 是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并 提供类 SQL 查询功能。Hive 本质：将 HQL 转化成 MapReduce 程序（1）Hive 处理的数据存储在 HDFS（2）Hive 分析数据底层的实现是 MapReduce（
原创
2021-08-03 10:09:23
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