通过对HIVE表进行打标签，构建基础元数据表1、存储2、应用场景3、数据质量4、重要等级5、调度任务6、计算资源7、被使用情况1、存储HIVE表是否分区、量级（可定阈值 设定等级）优化集群存储资源时、快速找到大表。方便监控表的量级变化情况2、应用场景从应用层入手（画像、广告、财务等），通过血缘链路，给涉及到的HIVE表，打上应用场景的标签清楚知道 表是能应用在什么场景下3、数据质量参考Apache
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2023-07-12 12:53:03
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Hive整合HBase原理
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。 其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。Hive与HBase整合的实现是利用两者本身对外的AP
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2023-10-22 17:21:53
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Hive中的表是纯逻辑表，就只是表的定义等，即表的元数据。Hive本身不存储数据，它完全依赖HDFS和MapReduce。这样就可以将结构化的数据文件映射为为一张数据库表，并提供完整的SQL查询功能，并将SQL语句最终转换为MapReduce任务进行运行。 而HBase表是物理表，适合存放非结构化的数据。两者分别是什么？ Apache Hive是数据仓库。通过Hive可以使用HQL语言查询存放在
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2023-07-14 16:07:08
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1.概述 HBase是一款非关系型、分布式的KV存储数据库。用来存储海量的数据，用于键值对操作。目前HBase是原生是不包含SQL操作，虽然说Apache Phoenix可以用来操作HBase表，但是需要集成对应的Phoenix依赖包到HBase集群中，同时需要编写对应的Schema才能实现SQL操作HBase。 本篇博客，笔者将为大家介绍另一位一种SQL方式来操作HBase，那就是Hive。2.
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2023-07-18 12:00:18
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目录什么是HBase?什么是Hive?异同之处Hive-On-HBase配置文件的修改Hive中创建一个外部表关联HBase中的表什么是HBase?1.首先它是一个非关系型数据库,不对数据进行计算、加工，仅限于查询与存储，该数据库里面存储的是结构化与非结构化数据，因此不适合对其进行关联查询，像SQL语言那种JOIN操作是无法实现的。2.基于hadoop架构，将数据存储至HDFS的DataNode中
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2023-10-25 11:41:43
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Hive over HBase原理Hive与HBase利用两者本身对外的API来实现整合，主要是靠HBaseStorageHandler进行通信，利用 HBaseStorageHandler，Hive可以获取到Hive表对应的HBase表名，列簇以及列，InputFormat和 OutputFormat类，创建和删除HBase表等。 Hive访问HBase中表数据，实质上是通过MapReduce读
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2023-07-14 23:38:55
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二者区别Hive：Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能。Hive本身不存储和计算数据，它完全依赖于HDFS和MapReduce，Hive中的表纯逻辑。****hive需要用到hdfs存储文件，需要用到MapReduce计算框架。hive可以认为是map-reduce的一个包装。hive的意义就是把好写的hive的sql转
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2023-07-25 17:38:23
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lz最近在研究hadoop家族中非常重要的两个工具：hive和hbase。这两个工具分别对应于类sql的hadoop数据查询和hadoop的database。都是基于hadoop中的hdfs。下图是一个比较典型的hadoop的数据处理流程图：我们可以发现，在数据存入hbase—>Hive对数据进行统计分析的这个步骤中就涉及到了Hive与Hbase的整合。因此，有必要了解一下这两个工具之间的数
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2023-07-20 18:47:54
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Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。 Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，则MapReduce为海量的数据提供了计算。首先介绍一下Hive和hbase的区别：1. 两者分别是什么？Apache
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2023-09-13 21:54:10
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对于刚接触大数据的用户来说，要想区分Hive与HBase是有一定难度的。本文将尝试从其各自的定义、特点、限制、应用场景等角度来进行分析，以作抛砖引玉之用。 Hive是什么？ Apache Hive是一个构建于Hadoop(分布式系统基础架构)顶层的数据仓库，注意这里不是数据库。Hive可以看作是用户编程接口，它本身不存储和计算数据；它依赖于HDFS(Hadoop分布式文件系统)和Ma
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2023-09-16 19:59:06
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Hive为什么与Hbase集成？ Hbase不支持SQL语句查询，如果要实现count\group等操作需要借助Mapreduce程序，门槛较高； Hive对于SQL的支持有强大的功能，我们不需要写过多的自定
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2023-11-08 18:51:02
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看到了很多博文中对HBase 与 Hive 的区别做了一些说明，关于这个问题，在刚开始学习 HBase 和 Hive 时就有了这个问题在我脑海中，所以在看到这些博文后，忽然觉得茅塞顿开，可能还需要一段时间的消化和吸收，但是已经比之前明白了许多，写下这篇博文，供日后使用。一 由简入繁，通俗的说看到一篇博文，是这样理解的。hive是什么？ 白话一点再加不严格一点，hive可以认为是map-reduc
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2023-09-10 19:45:20
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优雅的将hbase的数据导入hive表背景Hive是一个构建在Hadoop基础设施之上的数据仓库。通过Hive可以使用HQL语言查询存放在HDFS上的数据。HQL是一种类SQL语言，这种语言最终被转化为Map/Reduce. HBase是一种Key/Value系统，它运行在HDFS之上。和Hive不一样，Hbase的能够在它的数据库上实时运行，而不是运行MapReduc
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2023-08-29 21:03:03
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Hive集成HBase可以有效利用HBase数据库的存储特性，如行更新和列索引等。在集成的过程中注意维持HBase jar包的一致性。Hive与HBase的整合功能的实现是利用两者本身对外的API接口互相进行通信，相互通信主要是依靠hive_hbase-handler.jar工具类。整合hive和hbase的过程1、将hbase下的hbase-common-0.96.2-hadoop2
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2023-09-01 16:17:16
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大数据：Hadoop基础常识hive，hbase，MapReduce，Spark Hadoop是根据Google三大论文为基础研发的，Google 三大论文分别是: MapReduce、 GFS和BigTable。 Hadoop的核心是两个部分： 一、分布式存储（HDFS，Hadoop Distributed File System）。 二、分布式计算（MapReduce）。 MapReduce
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2023-07-12 11:13:21
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# 从HBase导入数据到Hive
## 概述
在大数据处理中，HBase和Hive是两个常用的工具，我们经常需要将HBase中的数据导入到Hive中进行分析。本文将教你如何实现“HBase to Hive”的数据导入过程。
## 步骤
下面是从HBase导入数据到Hive的具体步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 创建一个Hive表 |
| 2
原创
2024-06-25 03:18:52
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# 从Hive到HBase的数据传输流程
## 步骤概述
```mermaid
flowchart TD
A(连接Hive) --> B(导出数据为HDFS文件)
B --> C(将HDFS文件导入HBase)
```
## 详细步骤及代码示例
### 步骤1：连接Hive
首先，你需要在Hive中查询需要导出的数据，并将结果保存为一个HDFS文件。
### 步骤2：导
原创
2024-06-21 06:28:01
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最近开始自学大数据，肯定免不了hadoop、hive、hbase这些东西。
此处把自己对这3个的理解记录一下：
1、hadoop：它是一个分布式计算+分布式文件系统，前者其实就是MapReduce，后者是HDFS。后者可以独立运行，前者可以选择性使用，也可以不使用2、hive：通俗的说是一个数据仓库，仓库中的数据是被hdfs管理的数据文件，它支持类似
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2023-07-12 17:44:43
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文章目录前言一、导入HBase下的jar包二、添加Zookeeper配置三、通过Hive创建HBase表测试1、进入Hive的shell创建表：2、插入数据 前言HBase作为分布式的NOSQL数据库，并不支持传统的SQL查询，通过将Hive框架与HBase进行集成，我们可以实现使用HQL对HBase的数据进行操作，本文对具体的操作流程进行演示与使用测试：一、导入HBase下的jar包当我们使用
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2023-08-18 21:57:13
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Hive提供了与HBase的集成，使得能够在HBase表上使用HQL语句进行查询 插入操作以及进行Join和Union等复杂查询、同时也可以将hive表中的数据映射到Hbase中。1、应用场景ETL操作的数据存入HBaseHBase作为Hive的数据源构建低延时的数据仓库2、环境准备hive与hbase版本兼容性Hive版本 hive-1.2.1、hbase的版本hbase-1.2.1 hbase
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2023-09-15 21:48:10
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