文章目录自定义函数UDFtransform脚本lateral viewMultiple Lateral Views一个包容万象的小例子参考网址 自定义函数UDF虽然hive已经提供了足够多的内置函数供我们使用，但是有时候需要自己去写函数来处理业务数据。 以官方给的UDF例子来说明，代码如下 创建一个将字符串转换成小写的函数，Lower类需要继承UDF类，并在Lower类定义访问类型为public
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2024-06-15 10:25:29
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### Hive transform调Python实现流程
在Hive中调用Python脚本可以实现更加复杂的数据处理和转换操作。下面是整个流程的步骤，我们将使用Hive的transform功能来调用Python脚本。
步骤|操作|代码|说明
---|---|---|---
1|创建Hive表|CREATE TABLE ( , , ...) ROW FORMAT DELIMITED FIE
原创
2023-07-20 17:17:50
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## 从shell脚本调用Python的流程
为了帮助你理解如何从shell脚本中调用Python，我将向你展示整个流程并提供每一步所需的代码和解释。让我们开始吧！
### 流程图
```mermaid
journey
title 从shell脚本调用Python的流程
section 创建shell脚本
section 编写Python脚本
section
原创
2023-10-14 11:53:59
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FOR命令中有一些变量,他们的用法许多新手朋友还不太了解,今天给大家讲解他们的用法!先把FOR的变量全部列出来: ~I - 删除任何引号(")，扩展 %I &
# 使用Python调用Kettle脚本
## 概述
Kettle是一款强大的开源ETL（Extract, Transform, Load）工具，常用于数据仓库的构建和数据处理。在开发过程中，我们可能需要通过Python程序来调用Kettle脚本，以实现一些自动化的数据处理任务。本文将向你介绍如何使用Python调用Kettle脚本，并提供详细的步骤和代码示例。
## 整体流程
下面是整个
原创
2024-01-05 10:26:33
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TCL脚本语法入门数字后端工具多用tcl脚本，功能强大。一、变量置换$将后面的变量置换成它的值 []内是一个独立的tcl语句 换行符、空格等特殊字符加上\变成普通字符。 \t表示空格 \n表示回车 “”号内特殊字符仍为特殊字符，但{}内都变成普通字符。 #注释二、变量、数组、列表变量：定义：set 变量名 变量值 取值：puts $变量名 引用变量时 puts ${变量}_1 数组： set 数组
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2023-08-22 11:16:31
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python读取hive方案对比引言最近接到一项任务–开发python工具，方便从HDFS读取文件和Hive表数据。当前网上的方案大多是通过第三方python包实现，只需导入指定pypi包即可完成，这种方案虽然在功能上具有可行性，但是当数据量级增大时，读取数据效率低下，无法满足业务场景需要，为此需调研其他方案实现python读取Hive表功能。方案分析方案一(pyhive)：目前实验场景下常见的方
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2023-08-14 23:47:52
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文章目录一、调优工具1、explain2、analyze二、优化设计三、配置优化1、设置本地模式2、JVM重用3、并行执行四、查询优化1、自动启动Map端的join2、启用CBO(Cost based Optimizer):负载均衡3、启用Vectorization(矢量化)4、使用CTE、临时表、窗口函数等正确的编码约定五、压缩 一、调优工具1、explainexplain 查询语句;由于Hi
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2023-10-24 09:03:03
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# Python脚本调用POST接口实现步骤
### 1. 知识准备
在开始编写Python脚本调用POST接口之前，你需要掌握以下几个方面的知识：
- Python基础语法和常用库的使用
- HTTP协议和RESTful接口的基本概念
- POST请求的数据格式和参数传递方式
### 2. 整体流程
下面是整件事情的流程，我们将通过一步步的指导来实现Python脚本调用POST接口。
``
原创
2023-09-27 21:01:27
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# 在 Hive 中运行 Python 脚本
在数据处理和分析领域，Hive 是一个非常常用的数据仓库工具，它能够将结构化的数据映射到一张数据库表中，并提供 SQL 查询语言来对数据进行操作。而 Python 是一种流行的编程语言，具有丰富的数据处理和分析库，比如 Pandas、NumPy、Matplotlib 等，因此很多数据科学家和分析师喜欢使用 Python 来处理数据。
本文将介绍如何
原创
2024-04-24 05:30:37
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文章来源：https://blog.51cto.com/zhou123/1312791?source=drt这里介绍一下python执行shell命令的四种方法：1、os模块中的os.system()这个函数来执行shell命令>>> os.system('ls')
anaconda-ks.cfg install.log install.log.syslog send_sm
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2023-06-30 14:50:15
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什么是Shell脚本Shell脚本(英语：Shell script)，又称Shell命令稿、程序化脚本，是一种电脑程序与文本文件，内容由一连串的shell命令组成，经由Unix Shell直译其内容后运作。被当成是一种脚本语言来设计，其运作方式与直译语言相当，由Unix shell扮演命令行解释器的角色，在读取shell脚本之后，依序运行其中的shell命令，之后输出结果。利用shell脚本可以进
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2023-09-06 00:43:50
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在python脚本中调用类uninx上的系统命令或工具。
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2023-05-24 22:16:23
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有很多刚学习的小伙伴，想学习参数优化，又不知道有哪些参数，如何优化。给大家，说明思路。1.set 你知道在这里找，说明你知道实际生效的作用2.hive-site.default.xml，你知道在这里找，说明你知道这个配置文件的作用(cdp-hive3.1的部分配置hive官网都没有。。在clouder的官网)3.官网。官网永远是学习最好的地方，不用多说Configuration Pro
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2023-12-03 10:48:28
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文章目录1:本地模式2：表优化2.1：小表、大表join2.2：大表、大表join2.3：map join2.4：group by2.5：count(distinct)2.6：笛卡尔积3：分区裁剪、列裁剪4：并行执行5：严格模式6：jvm重用7：开启推测执行8：压缩9：Fetch抓取10：数据倾斜10.1：合理设置Map数10.2 小文件合并10.3 复杂文件增加Map数10.4 合理设置Red
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2023-07-15 00:09:37
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hive的调优： 第一个调优：fetch抓取，能够避免使用mr的，就尽量不要用mr，因为mr太慢了 set hive.fetch.task.conversion=more 表示我们的全局查找，字段查找，limit查找都不走mr 这个属性配置有三个取值 more minimal  
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2023-07-14 23:37:40
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记录一下自己在工作中经常用到的几个参数设置，从调整的实际效果看还是有效果的。企业相关服务器资源配置：平均600台active的节点，
每个节点可用的内存在200G左右，可用的memory total：116T1、set hive.exec.parallel=true;开启job的并行：基本每个hql脚本都会开启这个参数，默认并行度为8，
在集群资源充足的情况下，可以提高job并行的数量：
set
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2023-07-12 18:59:28
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Hive优化-参数调优 Hive通过将查询划分成一个或多个MapReduce任务达到并行处理的目的。每个任务都可能具有多个mapper和reducer任务，其中至少有一些是可以并行执行的。确定最佳的mapper个数和reducer个数取决于多个变量，例如输入的数据量大小以及对这些数据执行的操作类型等。启用本地模式对于数据量比较小的操作，可以使用本地模式提交任务。因为在这种情况下，集群执行的话为查询
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2023-07-12 09:26:25
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谈笑间学会大数据-Hive调优策略 Hive SQL是一种声明试语言，用户会提交声明式的查询，而Hive会将其转换成MapReduce job，大多数情况下，用户不需要了解Hive内部的实现原理的，这样就可以专注业务的事情，不再关注底层实现了。 不过，当用户对于Hive具有越来越多的经验后，了解一下Hive背后的理论知识和底层的一些实现细节，会让用户更加高效地使用Hive。使用explain 学习
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2024-08-14 21:52:51
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hive on spark 性能远比hive on mr 要好，而且提供了一样的功能。用户的sql无需修改就可以直接运行于hive on spark。 udf函数也是全部支持。本文主要是想讲hive on spark 在运行于yarn模式的情况下如何调优。下文举例讲解的yarn节点机器配置，假设有32核，120GB内存。1. yarn配置yarn.nodemanage
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2023-07-20 18:49:27
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