文章目录自定义函数UDFtransform脚本lateral viewMultiple Lateral Views一个包容万象的小例子参考网址 自定义函数UDF虽然hive已经提供了足够多的内置函数供我们使用，但是有时候需要自己去写函数来处理业务数据。 以官方给的UDF例子来说明，代码如下 创建一个将字符串转换成小写的函数，Lower类需要继承UDF类，并在Lower类定义访问类型为public
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2024-06-15 10:25:29
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python读取hive方案对比引言最近接到一项任务–开发python工具，方便从HDFS读取文件和Hive表数据。当前网上的方案大多是通过第三方python包实现，只需导入指定pypi包即可完成，这种方案虽然在功能上具有可行性，但是当数据量级增大时，读取数据效率低下，无法满足业务场景需要，为此需调研其他方案实现python读取Hive表功能。方案分析方案一(pyhive)：目前实验场景下常见的方
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2023-08-14 23:47:52
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# 在 Hive 中运行 Python 脚本
在数据处理和分析领域，Hive 是一个非常常用的数据仓库工具，它能够将结构化的数据映射到一张数据库表中，并提供 SQL 查询语言来对数据进行操作。而 Python 是一种流行的编程语言，具有丰富的数据处理和分析库，比如 Pandas、NumPy、Matplotlib 等，因此很多数据科学家和分析师喜欢使用 Python 来处理数据。
本文将介绍如何
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2024-04-24 05:30:37
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一、调度脚本1、通过hive/beeline的方式一般情况下的hive之间的数据的转换的话，是通过kettle工具执行的，所以也是在调度的时候传入kettle的执行脚本kitchen.sh。一般操作： 一般生产多使用ETL工具（kettle）进行处理数据的插入/opt/data-integration/kitchen.sh -file=%%G_PATH_ETL./adm/adm_qltsys/fi
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2023-07-14 11:42:43
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1、直接执行.sql脚本 2、Hive语句执行 假如有如下hive sql：hive_cmd = 'hive -e "select count(*) from hbase.routermac_sort_10;"'一般在python中按照如下方式执行该hive sql：os.system(hive_c
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2018-09-24 18:14:00
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# 使用Python脚本执行Hive SQL：一个实用指南
Apache Hive是一个数据仓库软件，用于分析和查询大数据，通常与Apache Hadoop结合使用。通过Hive，用户可以使用SQL-like的语言（HiveQL）来执行数据查询。将Python与Hive结合，可以让我们更加灵活地管理和处理大数据。本篇文章将介绍如何使用Python脚本执行Hive SQL，并提供一些示例代码。
笔记来源《Hive编程指南》一、hive命令行界面：‘一次使用’命令：执行一个或多个（分号分隔）查询后hive CLI立即退出： hive -e "select * from src"从文件中执行hive查询：hive -f /file/hello.hql。 hive shell中可以用SOURCE执行一个脚本文件hiverc文件：CLI -i &nb
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2023-07-14 23:55:39
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这个方法适用于存在多个hql脚本，想要统一调度，或者多个hql存在依赖关系的场景逻辑简述：四类文件 1、pkg.sh文件（1个pkg.sh文件），用来调度rpt.sh文件，在linux crontab -e 调度中添加这个文件，用于调度可同时调度多个rpt.sh文件 2、rpt.sh文件（n个rpt.sh文件），用来调度.q文件，并在.q文件执行成功后，自动生成执行l
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2023-07-12 19:00:08
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azkban实现任务重跑我们执行sql的方式是将hql文件上传到服务器本地。然后执行shell命令hive -hivevar dt="2019-04-07" -f ./test_scheduler.hql注：hive -e 是执行依据短sql，hive -f是执行hql文件 test_scheduler.hql的内容是需要执行的sql语句，参数的写法如下图：select * from o
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2023-05-26 23:53:00
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Hive的 TRANSFORM 关键字提供了在SQL中调用自写脚本的功能，本实例通过python脚本对电影数据进行清洗，帮助读者了解hive调用python脚本的整个流程。操作步骤：1、创建基表CREATE TABLE u_data (
userid INT, //用户ID
movieid INT, //电影ID
rating INT, //电影评分
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2023-08-05 01:50:39
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一、基础语法运行hive命令时，如果想动态传入参数，可以使用如下2种方式：参数格式说明--hivevar传参数 ，专门提供给用户自定义变量--hiveconf①传参数；②覆盖 hive-site.xml中配置的hive全局变量二、测试验证测试目标根据动态传入的省份参数，去查询不同省份的人口数据库准备测试脚本 test.hql：--数据库前的省份限定字符，根据外部参数传入
use ${传入的地域}d
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2023-08-30 08:03:46
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日萌社人工智能AI：Keras PyTorch MXNet TensorFlow PaddlePaddle 深度学习实战（不定时更新）================= oozie + hue 执行 SQL脚本 =====================1.三种方式把 结构化数据的文件 存到 数据库表中：方式一 和 方式二 作用相同
1.方式一：把 linux的结
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2024-05-04 18:02:17
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1.Hive非交互模式常用命令：hive -e：从命令行执行指定的HQL，不需要分号：% hive -e 'select * from dummy' > a.txthive –f： 执行HQL脚本% hive -f /home/my/hive-script.sql --hive-script.sql是hql脚本文件hive -i：进入Hive交互Sh
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2023-05-22 17:27:57
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# Python脚本统计Hive字段总数
在进行数据分析和处理的过程中，我们经常需要使用Python来统计和分析大量的数据。而对于大型数据仓库中的数据，Hive是一个常用的工具。本文将介绍如何使用Python脚本统计Hive字段的总数，并提供相应的代码示例。
## Hive简介
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了类似于SQL的查询语言HQL（Hive Query Lang
原创
2023-12-12 10:12:51
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# Python MySQL Hive 数据迁移脚本教程
对于刚入行的小白来说，数据迁移可能显得有些复杂。本文将以简明的流程和代码示例，帮助你了解如何使用 Python 将数据从 MySQL 迁移到 Hive。
## 整体流程
数据迁移的整体流程如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
|-------------|-----------
在处理大数据时，我们常常需要与Hive进行交互。通过Python脚本调用Hive命令是一种非常实用的技巧。在本文中，我将详细记录如何实现这种功能，包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南及性能优化等内容。
## 环境准备
在开始之前，我们需要准备一个合适的环境。以下是我们所需的技术栈及其版本兼容性矩阵：
| 技术 | 版本 | 兼容性说明
# HIVE TRANSFORM USING 执行 Python 脚本 的完整指南
作为一名刚入行的小白，学习如何在 Hive 中执行 Python 脚本并进行数据转换是一个基础而重要的技能。在这篇文章中，我会详细介绍整个过程，包括必要的步骤、代码示例及其注释。通过这篇文章，你将能够掌握如何在 Hive 中调用 Python 脚本进行数据处理。
## 流程概述
我们将整个过程分成以下几个步骤
原创
2024-08-11 03:18:50
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Hive基础入门详解 一.Hive的安装（使用mysql共享hive元数据）1.安装mysql 启动mysql
2.解压hive-1.1.0-cdh5.14.0.tar.gz
3.解压目录下conf中，cp hive-env.sh.template hive-env.sh
编辑hive-env.sh，修改：
HADOOP_HOME=/xxx/hadoop hadoop的安装目录
e
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2023-08-18 22:35:29
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目录一、实验介绍二、实验步骤三、数据定义 - DDL?建表（CREATE）的语法?建表（CREATE）⭐ 创建普通表⭐ 创建外部表⭐ 创建分区表⭐ 创建 Bucket 表?修改表结构⭐ 复制一个空表⭐ 删除表⭐ 重命名表⭐ 增加、删除分区⭐ 增加、更新列⭐ 修改列的名字、类型、位置、注释⭐ 增加表的元数据信息⭐ 改变文件格式和组织⭐ 创建、删除视图⭐ 创建、删除函数⭐ 展示、描述语句四、数据管理操
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2023-09-25 12:53:22
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# Hive 脚本停止的科普文章
随着大数据技术的飞速发展，Hive作为一个基于Hadoop的数据仓库工具，其在数据处理和分析中的作用愈发重要。然而，在实际应用中，尤其是在处理大规模数据集时，有时我们需要停止正在执行的Hive脚本。本文将解释Hive脚本的停止方法，并通过示例代码进行演示。
## 什么是Hive？
Hive是一个数据仓库工具，它建立在Apache Hadoop之上，用于处理一
原创
2024-10-18 09:56:06
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