正则表达式(regular expression)描述了一种字符串匹配的模式（pattern），可以用来检查一个串是否含有某种子串、将匹配的子串替换或者从某个串中取出符合某个条件的子串等。例如：runoo+b，可以匹配 runoob、runooob、runoooooob 等，+ 号代表前面的字符必须至少出现一次（1次或多次）。 runoo*b，可以匹配 runob、runoob、runoooooo
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2024-01-23 11:31:48
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Hive中常见的与正则匹配相关的函数函数返回值类型函数说明likeboolean(A)str like (B)pattern，能否用B去完全匹配A的内容rlikeboolean(A)str rlike (B)regexp，能否用B去正则匹配A的内容regexpboolean功能语法同rlike一样，只是名字不同regexp_replace(str, regexp, rep)string将字符串st
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2023-06-06 15:06:12
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正则表达式 - 示例简单表达式正则表达式的最简单形式是在搜索字符串中匹配其本身的单个普通字符。例如，单字符模式，如 A，不论出现在搜索字符串中的何处，它总是匹配字母 A。下面是一些单字符正则表达式模式的示例：/a/
/7/
/M/可以将许多单字符组合起来以形成大的表达式。例如，以下正则表达式组合了单字符表达式：a、7 和 M。/a7M/请注意，没有串联运算符。只须在一个字符后面键入另一个
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2024-05-17 05:58:10
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正则表达式示例表达式匹配/^\s*$/匹配空行。/\d{2}-\d{5}/验证由两位数字、一个连字符再加 5 位数字组成的 ID 号。/]*)?>[\s\S]*/匹配 HTML 标记。下表包含了元字符的完整列表以及它们在正则表达式上下文中的行为：字符说明\将下一字符标记为特殊字符、文本、反向引用或八进制转义符。例如，“n”匹配字符“n”。“\n”匹配换行符。序列“\\”匹配“\”，“\(”匹配“(”。^匹配输入字符串开始的位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性，^ 还会与“\n”或“\r”之后的位置匹配。$匹配输入字符串结尾的位置。如果设置了 RegExp 对象
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2013-11-01 18:33:00
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``` package com.chinamobile.epic.common.regex; import com.google.common.base.Strings; import com.google.common.collect.Lists; im
原创
2022-05-04 22:53:47
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regexp_replace用法举个栗子：select regexp_replace('七夕节comming!来啦','([^\\u4E00-\\u9FA5]+)','') from dual;
结果：七夕节来啦 2.截取字符串中的字母和数字部分：（[^xyz] 不匹配这个集合中的任何一个字符）举个栗子：select regexp_replace('wo爱你123CHINA中国！',
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2023-06-08 09:26:01
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1.regexp语法: A REGEXP B 操作类型: strings 描述: 功能与RLIKE相同select count(*) from emails where email not regexp '\\d{8}'与下面查询的效果是等效的：select count(*) from emails where email not rlike '\\d{8}';2.regexp_extract语法
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2023-06-08 09:26:26
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一、hive支持正则的函数regexp：用法类似rlike，比如在where里面判断 A regexp Bregexp_extract：regexp_extract(string subject, string pattern, int index)，将字符串subject按照pattern正则表达式的规则拆分，返回index指定的字符regexp_replace： regexp_rep
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2023-10-02 22:11:48
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# 使用正则表达式实现Hive数据处理
## 1. 整体流程
下面是使用正则表达式实现Hive数据处理的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1. 创建表 | 创建一个Hive表来存储需要处理的数据 |
| 2. 加载数据 | 将原始数据加载到Hive表中 |
| 3. 数据清洗 | 使用Hive的正则表达式函数对数据进行清洗和提取 |
| 4. 数据处理 | 对清洗后
原创
2023-10-20 13:55:57
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hive中正则表达式的使用。1、regexpregexp的用法与like相似，但是在进行复杂匹配或者同一字段匹配不同字符串且有先后顺序时，regexp使用较为方便。语法: A REGEXP B2.regexp_extract语法：regexp_extract(string subject, string pattern, int index)使用pattern从给定字符串中提取字符串。如： reg
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2023-06-05 17:58:02
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regexp_extract函数用法语法regexp_extract(string subject, string pattern, int index)返回值: string功能：将字符串subject按照pattern正则表达式的规则拆分，返回index指定的字符。第一参数： 要处理的字段第二参数: 需要匹配的正则表达式第三个参数:0是显示与之匹配的整个
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2023-06-08 09:22:16
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Hive 0.13.0及以后，select列表支持正则表达式，可极大提高开发效率，demo如下。 -- 配置开启正则表达式筛选
set hive.support.quoted.identifiers=none;
-- 查询除了某个列以外的其他字段的内容语法
select `(col_name1|col_name2|col_name3)?+.+` from table; 比如：-
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2023-06-06 15:14:10
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输出： 官方教程：http://studygolang.com/static/pkgdoc/pkg/regexp.htm
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2017-06-15 18:10:00
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//按分隔行查找符合非imgs开头非imgs结尾但是包含imgs的字符串var str = "imgs.xici.net/_img/emot/panda/7.gif\r\n/b1/upload.temp/IMG_9211_%B8%B1%B1%BE_%B8%B1%B1%BE.jpgimgs\r\n/b1/upload.temp/IMG_1...
原创
2012-11-23 13:15:16
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正则表达式使用示例
（目录）
使用正则表达式提取括号中内容
//正则表达式 选取括号中的 工号
Pattern pattern = Pattern.compile("\\((.*?)\\)");
Matcher matcher = pattern.matcher(sampleManagement.getPersonName());
if (matcher.find())
原创
2024-01-02 10:26:57
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正则表达式
原创
2024-02-27 11:23:24
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1、初识1.1、纯数字提取-- "提取123abc提取"：提取当前字符当中的123
-- 1.Hive:
select regexp_replace('提取123abc提取','[^0-9]+','') "123"
select regexp_replace('提取123abc提取','\D','') "提取123abc提取"
-- 2.PG: 'g':gl
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2023-10-02 21:07:15
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1、提取科室中，"科"字前面的内容regexp_extract(t1.doctor_department_format,'(.*)科')2、去除字符串中的数字第一种方式：SELECT regexp_extract('张三99','(.*?)\\d')第二种方式：（适用于所有汉字+数字的形式）SELECT regexp_replace('张0三2','(\\d)','')3、提取括号中的内容SELE
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2023-06-08 09:28:34
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Hive中 正则表达式替换函数 regexp_replace和正则表达式解析函数 regexp_extract的用法总结Hive中有很多字符串相关的函数，其中有两个与正则表达式相关的比较特殊，近期使用的时候做了较多的测试，做个笔记，鼓励一下自己，每天进步一点点。正则表达式替换函数 regexp_replace正则替换是常用的字符串替换函数语法：regexp_replace(string subje
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2023-06-06 15:15:42
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使用说明：http://www.runoob.com/java/java-regular-expressions.html http://thihy.iteye.com/blog/1777065 http://ifeve.com
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2024-06-13 16:50:27
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