正则表达式(regular expression)描述了一种字符串匹配的模式（pattern），可以用来检查一个串是否含有某种子串、将匹配的子串替换或者从某个串中取出符合某个条件的子串等。例如：runoo+b，可以匹配 runoob、runooob、runoooooob 等，+ 号代表前面的字符必须至少出现一次（1次或多次）。 runoo*b，可以匹配 runob、runoob、runoooooo
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2024-01-23 11:31:48
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regexp_replace用法举个栗子：select regexp_replace('七夕节comming!来啦','([^\\u4E00-\\u9FA5]+)','') from dual;
结果：七夕节来啦 2.截取字符串中的字母和数字部分：（[^xyz] 不匹配这个集合中的任何一个字符）举个栗子：select regexp_replace('wo爱你123CHINA中国！',
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2023-06-08 09:26:01
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1.regexp语法: A REGEXP B 操作类型: strings 描述: 功能与RLIKE相同select count(*) from emails where email not regexp '\\d{8}'与下面查询的效果是等效的：select count(*) from emails where email not rlike '\\d{8}';2.regexp_extract语法
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2023-06-08 09:26:26
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一、hive支持正则的函数regexp：用法类似rlike，比如在where里面判断 A regexp Bregexp_extract：regexp_extract(string subject, string pattern, int index)，将字符串subject按照pattern正则表达式的规则拆分，返回index指定的字符regexp_replace： regexp_rep
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2023-10-02 22:11:48
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# 使用正则表达式实现Hive数据处理
## 1. 整体流程
下面是使用正则表达式实现Hive数据处理的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1. 创建表 | 创建一个Hive表来存储需要处理的数据 |
| 2. 加载数据 | 将原始数据加载到Hive表中 |
| 3. 数据清洗 | 使用Hive的正则表达式函数对数据进行清洗和提取 |
| 4. 数据处理 | 对清洗后
原创
2023-10-20 13:55:57
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Hive中常见的与正则匹配相关的函数函数返回值类型函数说明likeboolean(A)str like (B)pattern，能否用B去完全匹配A的内容rlikeboolean(A)str rlike (B)regexp，能否用B去正则匹配A的内容regexpboolean功能语法同rlike一样，只是名字不同regexp_replace(str, regexp, rep)string将字符串st
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2023-06-06 15:06:12
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hive中正则表达式的使用。1、regexpregexp的用法与like相似，但是在进行复杂匹配或者同一字段匹配不同字符串且有先后顺序时，regexp使用较为方便。语法: A REGEXP B2.regexp_extract语法：regexp_extract(string subject, string pattern, int index)使用pattern从给定字符串中提取字符串。如： reg
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2023-06-05 17:58:02
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regexp_extract函数用法语法regexp_extract(string subject, string pattern, int index)返回值: string功能：将字符串subject按照pattern正则表达式的规则拆分，返回index指定的字符。第一参数： 要处理的字段第二参数: 需要匹配的正则表达式第三个参数:0是显示与之匹配的整个
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2023-06-08 09:22:16
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Hive 0.13.0及以后，select列表支持正则表达式，可极大提高开发效率，demo如下。 -- 配置开启正则表达式筛选
set hive.support.quoted.identifiers=none;
-- 查询除了某个列以外的其他字段的内容语法
select `(col_name1|col_name2|col_name3)?+.+` from table; 比如：-
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2023-06-06 15:14:10
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1、提取科室中，"科"字前面的内容regexp_extract(t1.doctor_department_format,'(.*)科')2、去除字符串中的数字第一种方式：SELECT regexp_extract('张三99','(.*?)\\d')第二种方式：（适用于所有汉字+数字的形式）SELECT regexp_replace('张0三2','(\\d)','')3、提取括号中的内容SELE
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2023-06-08 09:28:34
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1、初识1.1、纯数字提取-- "提取123abc提取"：提取当前字符当中的123
-- 1.Hive:
select regexp_replace('提取123abc提取','[^0-9]+','') "123"
select regexp_replace('提取123abc提取','\D','') "提取123abc提取"
-- 2.PG: 'g':gl
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2023-10-02 21:07:15
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hive正则匹配：regexp_replace、regexp_extract、regexp一、regexp语法介绍regexp语法: A REGEXP B操作类型: strings描述: 功能与RLIKE相同regexp_extract语法: regexp_extract(string subject, string pattern, int index)返回值: string说明：将字符串sub
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2023-07-12 19:21:27
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Hive中 正则表达式替换函数 regexp_replace和正则表达式解析函数 regexp_extract的用法总结Hive中有很多字符串相关的函数，其中有两个与正则表达式相关的比较特殊，近期使用的时候做了较多的测试，做个笔记，鼓励一下自己，每天进步一点点。正则表达式替换函数 regexp_replace正则替换是常用的字符串替换函数语法：regexp_replace(string subje
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2023-06-06 15:15:42
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使用说明：http://www.runoob.com/java/java-regular-expressions.html http://thihy.iteye.com/blog/1777065 http://ifeve.com
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2024-06-13 16:50:27
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# Hive正则表达式IP
在大数据处理中，我们经常需要对IP地址进行处理和分析。Hive是一种在Hadoop生态系统中广泛使用的数据仓库工具，它提供了一个SQL类似的编程语言，用于查询和分析大型数据集。在Hive中，我们可以使用正则表达式来处理和分析IP地址。
## 正则表达式简介
正则表达式是一种用于匹配和操作文本的强大工具。它使用一种特定的语法来描述和定义一组字符串，然后可以使用这个定
原创
2023-08-27 10:32:51
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正则表达式用于字符串处理、表单验证等场合，实用高效。现将一些常用的表达式收集于此，以备不时之需。匹配中文字符的正则表达式： [\u4e00-\u9fa5] 评注：匹配中文还真是个头疼的事，有了这个表达式就好办了匹配双字节字符(包括汉字在内)：[^\x00-\xff] 评注：可以用来计算字符串的长度（一个双字节字符长度计2，ASCII字符计1）匹配空白行的正则表达式：\n\s*\r 评注：可以用来删
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2023-08-25 22:10:49
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常用正则表达式,正则表达式
原创
2023-04-28 01:15:46
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正则表达式基础正则表达式正则表达式就是能用某种模式去匹配一类字符串的公式，它是由一串字符和元字符构成 的字符串。所谓元字符，就是用以阐述字符表达式的内容、转换和描述各种操作信息的字符。正则表示式就是处理字符串的方法，它是以行为单位来进行字符串的处理行为， 正则表示式 通过一些特殊符号的辅助，可以让使用者轻易的达到搜寻/删除/取代某特定字符串的处理程 序。vim、grep、find、awk、sed等
原创
2024-03-07 23:33:10
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业务保障部有一个需求，须要用hive实时计算上一小时的数据。比方如今是12点，我须要计算11点的数据，并且必须在1小时之后执行出来。可是他们用hive实现的时候发现就单个map任务执行都超过了1小时，根本没法满足需求，后来打电话让我帮忙优化一下，下面是优化过程：1、hql语句：CREATE TABLE weibo_mobile_nginx AS SELECT
split(split(log, '
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2024-06-24 09:29:13
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正则表达式、扩展正则表达式及其应用
1.什么是正则表达式？
正则表达式（REGEXP:REGular EXPression），就是一种处理字符的方法，它以行为单位进行字符串处理的。其实就是透过一些特
原创
2013-03-07 00:45:50
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