场景:说明.1.上面的数据是经过规整的数据,step是连续的,这个可以通过row_number实现.连续是必要的一个条件因为在计算第二个查询条件时依赖这个顺序,如果step不是数字字段可以截取然后转为数字1、查询每一步骤相对于路径起点人数的比例2、查询每一步骤相对于上一步骤的漏出率说明1.step=1时为起点.2.以上需求是要在hive中实现的,但是么有数据就就再mysql中实现,sql大致一样3
# 从Hive SQL到SQL的数据类型转换
在数据处理和分析过程中，我们经常会使用Hive SQL来处理大规模的数据集。但是，在将Hive SQL中的数据转换为其他SQL数据库时，可能会遇到数据类型不匹配的问题。在本文中，我们将介绍如何将Hive SQL中的数据类型转换为普通SQL数据库中的数据类型，以便更方便地进行数据迁移和分析。
## Hive SQL数据类型
Hive SQL是建立在
原创
2024-05-06 04:50:21
41阅读
内容大纲:
1. HQL DML语句 //操作表数据的
load加载数据
insert插入数据
单次插入
多重插入
数据导出
2. HQL DQL数据查询语言
cluster by
distribute by + sort by //它们加起来等价于 cluster by(分桶查询)
order by
union
CTE
Hive的join语法
3. Hive的Shell命令行和参数配置方式
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2023-12-28 13:27:20
35阅读
# 实现Hive SQL的Map转String
## 概述
在Hive SQL中，我们可以使用一些函数来将Map类型的数据转换为String类型。这个过程可能对一些刚入行的开发者来说比较陌生，下面我将向你详细介绍如何实现“Hive SQL的Map转String”。
## 流程图
```mermaid
stateDiagram
开始 --> 获取Map数据
获取Map数据 --> 转换为
原创
2024-06-23 06:39:39
144阅读
目录1.from_unixtime(bigint unixtime[, string format])2.unix_timestamp()3.unix_timestamp(string date)4.unix_timestamp(string date, string pattern)5.to_date(string timestamp)6.year(string date)7.quarter(
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2023-08-15 20:44:55
326阅读
在信息技术行业中，数据库的迁移和转换常常成为项目实施的难点之一。而当涉及到将DM导出的SQL转换为MySQL的SQL时，挑战尤其大。本博文将详细记录我们在解决“DM导出的SQL转MYSQL的SQL”问题过程中的背景定位、演进历程、架构设计、性能攻坚、故障复盘以及复盘总结。
### 背景定位
在当前的业务场景中，我们的客户需要将其数据库从DM迁移到MySQL以便更好地支持他们的在线应用。这一需求
文章目录HiveSQL一、HiveSQL与传统SQL的区别二、MapReduce的工作流程基础语法一、基础select（与SQL一样）+分区二、group by三、order by四、执行顺序常用函数一、如何把时间戳转化成日期二、如何计算日期间隔三、条件函数case when（每个条件之间都是相互独立的，没有交集）if函数四、字符串函数（substr）substrget_json_object五
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2023-09-08 12:31:14
114阅读
目录1. 创建hive表示指定location参数2. DISTRIBUTE BY的使用3. hive中 distribute by 、group by 、order by、sort by、cluster by的比较4. 修改字段类型、添加字段5. hive中rand()函数6. Hive中数据取整函数7. 处理hive中的表，将其中的某些数值字段加上一个随机整数8. 在hiv
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2023-08-18 22:41:49
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一.首先是oracle和mysql对比 Oracle和MySQL的语法区别，主要包括数据类型，函数和其他。（1）with Oracle 中用with来构建一个临时表 MySQL不支持with，MySQL通过小括号的方式来处理，
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2023-08-18 22:31:19
439阅读
# Hive SQL 转 String
## 引言
在数据处理过程中，我们经常会使用 Hive 进行数据分析和查询。有时候，我们需要将 Hive SQL 语句转换为字符串，以便在编程语言中动态生成 SQL 语句。本文将介绍如何实现 Hive SQL 转字符串的过程，并提供详细的步骤和代码示例。
## 流程概述
下面的表格展示了 Hive SQL 转字符串的整个流程。
| 步骤 | 描述 |
原创
2023-11-15 10:53:50
171阅读
## Hive SQL不带-的字符转日期
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何在Hive SQL中实现不带"-"的字符转日期。下面是整个流程的步骤：
```flow
st=>start: 开始
op1=>operation: 将字符列转换为日期格式
op2=>operation: 将日期格式转换为Unix时间戳
op3=>operation: 将Unix时间戳转换为标准日期
e=>end:
原创
2023-08-12 06:02:35
302阅读
1.hive中sort by与order by的区别 sort by – 局部排序，只保证单个reduce内有顺序 order by – 全局排序，保证所有的reduce中的数据都有顺序 ps:如果reduce只有一个，两者都一样 两者通常和asc desc搭配，默认使用升序asc 只要使用order by，reduce的个数就是1个 也可以自定义设置reduce数量:set mapreduce.
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2023-09-20 06:21:26
165阅读
HIve SQL学习笔记最近面试的时候一直听到面试官说Hive SQL，今天刷了一点资料稍微系统的学习一下，在这里做一个小结。首先介绍一下Hive SQL：Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的SQL查询功能，可以将SQL语句转换为MapReduce任务运行。它使得针对Hadoop进行SQL查询成为可能。简单来说，HiveSQL与我们之
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2023-07-18 12:32:54
65阅读
由于 Hive 采用了类似SQL 的查询语言 HQL(Hive Query Language)，因此很容易将 Hive 理解为数据库。其实从结构上来看，Hive 和数据库除了拥有类似的查询语言，再无类似之处。本文将从多个方面来阐述 Hive 和数据库的差异。数据库可以用在 Online 的应用中，但是Hive 是为数据仓库而设计的，清楚这一点，有助于从应用角度理解 Hive 的特性。1.1 查询语
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2023-09-01 16:20:57
372阅读
# 从MYSQL的SQL转JSON
在开发过程中，经常会遇到将MYSQL数据库中的数据转换为JSON格式的需求。这种需求通常用于前后端数据交互，前端页面展示等场景。本文将介绍如何使用SQL语句将MYSQL中的数据转换为JSON格式，并提供相应的代码示例。
## SQL转JSON
在MYSQL中，可以使用`JSON_OBJECT`函数将查询结果转换为JSON格式。下面是一个简单的示例，假设我们
原创
2024-03-08 05:17:15
482阅读
背景Hive 有丰富的内置函数，方便数据处理和数据分析。但是有些时候无法满足需求，这时就需要自定义函数（User-Defined Functions , UDF）来扩展 Hive 函数库，实现用户想要的功能。 UDF 开发编写 UDF 函数需要下面两个步骤：继承 org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF实现 evaluate 函数，这个函数必须要有返回值，不能设置为vo
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2023-07-17 22:39:09
111阅读
目录hive-sql-常用函数hive-sql-留存分析hive-sql-连续登录hive-sql-行列转换 hive-sql-常用函数-- 返回第一个不为空的值
select coalesce(NULL,1,2);
-- 替换空值
select nvl(null,0);
-- 拼接字符
select concat(1,2);
select con
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2023-09-22 11:15:21
91阅读
Hive1.2.1_hive介绍和三种交互方式1、Hive基本概念1.1 Hive简介Hive本质是将SQL转换为MapReduce的任务进行运算，底层由HDFS来提供数据存储，说白了hive可以理解为一个将SQL转换为MapReduce的任务的工具，甚至更近一步说hive就是一个MapReduce客户端。思考：计算文件user.txt中张三出现几次，使用mapreduce怎么写，然后再比照下图的
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2023-10-02 19:42:41
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目录前言Hive与Mysqlhive到mysqlmysql到hiveHIve与Oracle hive到oracleoracle到hiveHIVE与SQLserver hive到sqlserversqlserver到hive完整代码前言 在
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2024-07-08 13:21:31
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# Hive的SQL IN操作符
## 简介
Hive是一个开源的数据仓库基础设施工具，可以方便地进行大规模数据处理和分析。它提供了一种类似于SQL的查询语言，称为HiveQL，用于在Hadoop集群上处理和查询大量结构化和半结构化数据。
在Hive中，SQL的IN操作符用于在一个子查询中检查一个值是否存在于一个给定的列表中。这个操作符可以很方便地进行数据过滤，可以避免使用多个OR条件来检查
原创
2023-12-11 12:26:10
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