在一些数据仓库开发的业务场景,会经常遇到一些需要把oracle的查询语句转成 hive的查询语句 ###1、
转载 2021-08-02 13:42:00
354阅读
2评论
4、日期时间转换。1)、从字符串到日期:  To_Date(string,[format_mask],[nls_language]),把一个字符串转换成Data类型值,如:To_Date('12/25/2005','mm/dd/yyyy')。  To_Date(number,[format_mask],[nls_language]),把一个Julian日期的数字转换为Date类型,如:  To_T
内容大纲: 1. HQL DML语句 //操作表数据的 load加载数据 insert插入数据 单次插入 多重插入 数据导出 2. HQL DQL数据查询语言 cluster by distribute by + sort by //它们加起来等价于 cluster by(分桶查询) order by union CTE Hive的join语法 3. Hive的Shell命令行和参数配置方式
转载 2023-12-28 13:27:20
35阅读
# 从Hive SQLSQL的数据类型转换 在数据处理和分析过程中,我们经常会使用Hive SQL来处理大规模的数据集。但是,在将Hive SQL中的数据转换为其他SQL数据库时,可能会遇到数据类型不匹配的问题。在本文中,我们将介绍如何将Hive SQL中的数据类型转换为普通SQL数据库中的数据类型,以便更方便地进行数据迁移和分析。 ## Hive SQL数据类型 Hive SQL是建立在
原创 2024-05-06 04:50:21
41阅读
Oracle SQL的优化规则: 尽量少用IN操作符,基本上所有的IN操作符都可以用EXISTS
原创 2022-12-02 10:38:56
80阅读
Oracle SQL的优化规则: 尽量少用IN操作符,基本上所有的IN操作符都可以用EXISTS代替 用IN写出来的SQL的优点是比较容易写及清晰易懂,但是用IN的SQL性能总是比较低的,从ORACLE执行的步骤来分析用IN的SQL与不用IN的SQL有以下区别: ORACLE 试图将其转换成多个表的连接,如果转换不成功则先执行IN里面的子查询,再查询...
转载 2008-07-20 09:21:00
99阅读
2评论
# Hive SQL String ## 引言 在数据处理过程中,我们经常会使用 Hive 进行数据分析和查询。有时候,我们需要将 Hive SQL 语句转换为字符串,以便在编程语言中动态生成 SQL 语句。本文将介绍如何实现 Hive SQL 字符串的过程,并提供详细的步骤和代码示例。 ## 流程概述 下面的表格展示了 Hive SQL 字符串的整个流程。 | 步骤 | 描述 |
原创 2023-11-15 10:53:50
171阅读
问题概要  在日常工作中时常会遇到将数据表的行列进行转换的问题。SQL 提供了静态置的功能 pivot 和 unpivot,但适用范围很受限,要用 SQL 实现一些比较复杂的置功能常常会遇到语句过于复杂的问题,而且缺少一个标准的解决思路。而集算器的 SPL 语言,则因其语法的灵活和函数库的丰富,可以完美地弥补 SQL 在这方面的不足。  下面则通过实例详细阐述一下置功能的实现。基础篇一、行
转载 2024-02-20 20:00:29
37阅读
PIVOT用于将列值旋转为列名(即行转列),在SQL Server 2000可以用聚合函数配合CASE语句实现PIVOT的一般语法是:PIVOT(聚合函数(列) FOR 列 in (…) )AS P完整语法:table_source PIVOT( 聚合函数(value_column) FOR pivot_column IN(<column_list>) )UNPIVOT用于将列明转为列
转载 2024-08-19 10:21:29
124阅读
Hive1.2.1_hive介绍和三种交互方式1、Hive基本概念1.1 Hive简介Hive本质是将SQL转换为MapReduce的任务进行运算,底层由HDFS来提供数据存储,说白了hive可以理解为一个将SQL转换为MapReduce的任务的工具,甚至更近一步说hive就是一个MapReduce客户端。思考:计算文件user.txt中张三出现几次,使用mapreduce怎么写,然后再比照下图的
转载 2023-10-02 19:42:41
79阅读
本文自:http://www.cnblogs.com/rootq/archive/2008/11/17/1334727.html(1) 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效):ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子
转载 2013-09-23 09:34:00
70阅读
2评论
# Hive SQL mapstring 实现方法 ## 1. 概述 在Hive中,有时候我们需要将一个Map类型的字段换为字符串进行展示或者其他操作。本文将介绍如何使用Hive SQL来实现将Map转换为字符串的方法。 ## 2. 实现步骤 下面是整个过程的步骤,可以使用表格进行展示。 | 步骤 | 描述 | | ------ | ------ | | 步骤1 | 创建一个包含Ma
原创 2024-01-30 06:31:16
1988阅读
# Hive SQL中的StringFloat 在数据处理和分析中,我们经常会遇到将字符串类型转换为浮点数类型的需求。在Hive SQL中,我们可以使用内置函数将String转换为Float。本文将介绍如何在Hive SQL中进行这种类型转换,并提供代码示例。 ## StringFloat的方法 在Hive SQL中,我们可以使用`CAST`函数将String类型转换为Float类型。`
原创 2024-01-15 08:25:34
1023阅读
# 如何实现“hive sql Value日期” ## 流程图 ```mermaid flowchart TD A(开始) --> B(将Value转换成日期) B --> C(结束) ``` ## 实现步骤 | 步骤 | 操作 | | ------ | ------ | | 1 | 从hive中选择需要转换的字段 | | 2 | 使用from_unixtime函数进行
原创 2024-05-21 05:29:29
28阅读
# Hive SQL 文本日期实现流程 ## 1. 背景介绍 在Hive SQL中,我们经常会遇到需要将文本格式的日期转换成日期类型的需求。这种需求常见于数据清洗和数据分析过程中,通过将文本转换成日期类型,我们可以更方便地进行日期相关的计算和分析。 ## 2. 实现步骤 | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1 | 创建一个Hive表,包含需要进行日期转换的原始文本数
原创 2023-08-10 12:01:26
745阅读
目录一、示例HiveQL二、迁移至Pyspark三、Linux执行命令四、查看报错的方式五、执行脚本时遇到【XXX not found】报错的处理方式(配置hive-site.xml)六、其他希望读者了解到的 面向群体:为提高可维护性,需要快速将大量HiveQL脚本通过PySpark迁移到Spark SQL的开发人员。一、示例HiveQLcreate table test.test_201906
转载 2023-09-08 12:43:54
313阅读
# Hive SQL半角全角:从入门到精通 作为一名刚入行的开发者,你可能会遇到需要将Hive SQL中的半角字符转换为全角字符的情况。本文将为你详细介绍如何实现这一功能,帮助你快速掌握这一技能。 ## 1. 准备工作 在开始之前,你需要确保已经安装并配置好了Hive环境。如果你还没有准备好,可以参考以下步骤: 1. 安装Hadoop:Hive依赖于Hadoop,因此需要先安装Hadoo
原创 2024-07-23 07:07:48
68阅读
## Hive SQL bigint日期 ### 流程图 ```mermaid flowchart TD start[开始] --> step1[将bigint字段转为timestamp类型] step1 --> step2[将timestamp类型转为日期类型] step2 --> end[结束] ``` ### 步骤及代码示例 1. 将bigint字段转为ti
原创 2023-10-09 07:20:49
823阅读
## Hive SQL StringFloat的实现 ### 1. 简介 在Hive中,我们可以使用CAST函数将字符串类型转换为浮点数类型。本文将介绍如何使用Hive SQL实现字符串转换为浮点数的功能。 ### 2. 实现步骤 下面是实现字符串转换为浮点数的步骤总结: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 步骤1 | 创建一个Hive表并导入数据 | | 步骤2
原创 2024-01-19 07:26:32
144阅读
### Hive SQL 数字时间实现方法 作为一名经验丰富的开发者,我将帮助你学会如何在Hive SQL中实现数字时间的操作。以下是整个过程的步骤: ```mermaid gantt title Hive SQL 数字时间实现方法流程 section 整体流程 定义需求 :done, des1, 2022-10-06, 1d 数据准备 :done, de
原创 2024-06-11 04:34:31
58阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5