老实说，一般在使用Hive进行数据分析工作时，很少会遇到什么hive的BUG。但有时候我们自己写的UDF或者SerDe会遇到些诡异的问题，尤其是在升级hive的版本时，api变动或hive内部添加了新的执行优化机制可能使原来工作的UDF或SerDe不再正常工作。所以还是需要掌握些DEBUG手段，以备不时之需。 本文主要总结我在使用HQL执行Query类操作时用到的DEBUG方法，主要有这么几板斧
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2023-08-16 05:12:42
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hive函数之数学函数 round(double d)--返回double型d的近似值（四舍五入），返回bigint型；round(double d,int n)--返回保留double型d的n位小数double型近似值（四舍五入）；floor(double d)--返回<=d的最大bigint值；ceil(double d)--返回>=d的最小bigint 值；ceilin
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2023-07-14 23:31:07
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# 如何实现"Hive rand"函数
## 引言
您好，作为一名经验丰富的开发者，我很乐意教您如何实现"Hive rand"函数。Hive是一种基于Hadoop的数据仓库工具，它允许我们在大数据集上进行数据分析和查询。"Hive rand"函数可以用于生成随机数，非常有用。在本文中，我将逐步为您介绍实现"Hive rand"函数的过程，并提供相应的代码和解释。
## 实现流程
在开始之前，让
原创
2023-09-04 18:32:05
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文章目录Hive 函数32.5 窗口函数（开窗函数）2.6 Rank2.7 常用的 hive 函数 Hive 函数32.5 窗口函数（开窗函数）1）相关函数说明OVER()：指定分析函数工作的数据窗口大小，这个数据窗口大小可能会随着行的变化而变化。CURRENT ROW：当前行n PRECEDING：往前n行数据n FOLLOWING：往后n行数据UNBOUNDED：无边界
UNBOUND
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2023-08-21 12:52:25
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背景在大规模数据量的数据分析及建模任务中，往往针对全量数据进行挖掘分析时会十分耗时和占用集群资源，因此一般情况下只需要抽取一小部分数据进行分析及建模操作。 Hive提供了数据取样（SAMPLING）的功能，能够根据一定的规则进行数据抽样，目前支持数据块抽样，分桶抽样和随机抽样，具体如下所示：1、随机抽样（rand()函数）（1）使用rand()函数进行随机抽样，limit关键字限制抽样返回的数据，
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2023-10-05 19:15:19
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# Hive 中的随机数生成：多个 RAND 的使用
在数据处理和分析中，随机数生成是一项常见的需求。Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，允许用户用类 SQL 的语言进行数据查询和管理。在 Hive 中，`rand()` 函数可以用来生成随机数。本篇文章将介绍如何在 Hive 中使用多个 `rand()` 函数，并提供相关的代码示例，以及流程图帮助你更好地理解这一过程。
##
rand函数介绍rand()函数用来产生随机数，但是，rand()的内部实现是用线性同余法实现的，是伪随机数，由于周期较长，因此在一定范围内可以看成是随机的。它可以随机的产生 0 ~ RAND_MAX（至少是32767） 的随机数（整数）,定义类型不同最大值也不同，rand 函数包含在头文件stdlib.h中，RAND_MAX在头文件stdlib.h中定义。函数原型：int
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2023-12-25 07:15:52
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目录总结：Order by：Sort by：Distribute by：Cluster by：总结：总结：①order by 全排序，最终会使用一个Reducer生成一个有序的文件，如果输入的数据太大的话，一个Reducer根本应付不过来；②sort by ，会启用多个Reducer进行分区排序（对数据随机分区），并生成多个文件，文件内部是有序的，全局无序；③distribute by 能够实现定
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2023-07-12 14:47:37
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项目github地址：bitcarmanlee easy-algorithm-interview-and-practice 欢迎大家star，留言，一起学习进步mysql中有order by函数，而且是使用频率相当高的一个函数。之前看过一个数据，说计算机25%的工作量都用在排序上面（数据的真伪性没有考证）。从这也就不难看出为什么数据库里order by的操作这么重要了。hive中除了order b
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2023-09-01 13:28:43
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1.抽样 从一个表中随机抽样得到一个不重复
的数据样本，随机取样 SELECT * FROM <Table_Name> DISTRIBUTE BY
RAND() SORT BY
RAND() LIMIT ; 这是使用
RAND()函数和LIMIT关键字来获取样例数据。 使用DISTRIBUTE和SORT关键字来保证数据是随机分散到mapper和reducer
的。ORDER BY
RAND(
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2023-08-09 10:16:14
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# 如何实现 Hive 中的“distribute by rand”用于处理 Join
在大数据处理的场景中，Hive 是一个强大的工具，用于执行 SQL 查询以处理海量的数据。当我们需要将两个或更多的表进行 Join 操作时，选择合适的分发策略非常重要，特别是在性能和资源利用方面。本文将详细介绍如何使用 Hive 中的 `DISTRIBUTE BY RANDOM` 来处理 Join 操作，并呈
原创
2024-09-17 04:25:35
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#include <cstdlib> 头文件包含两个随机函数：
函数一：int rand(void)；
从srand (seed)中指定的seed开始，返回一个[0, RAND_MAX（0x7fff）]间的随机整数。函数二：void srand(unsigned seed)；
参数seed是rand()的种子，用来初始化rand()的起始值。即一般是先调用srand(s
扩展hive函数 案列以及解释1.rand()；rand(int sedd)取随机数 返回值为double类型 说明:返回一个0到1范围内的随机数。如果指定种子seed，则会等到一个稳定的随机数序列2.round(double n,a) ：对输入的n数，保留a位小数，四舍五入， round(double a) 四舍五入3.ceil：向上取整 select ceil(45.6); --464.flo
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2024-05-20 10:35:46
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# 如何在Hive中生成两位数随机数
作为一名经验丰富的开发者，我将会教你如何在Hive中生成两位数的随机数。首先，我们需要明确整个流程，然后逐步指导你完成每一步骤。
## 流程概述
下面是生成两位数随机数的步骤概述：
| 步骤 | 内容 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个包含两位数随机数的表 |
| 2 | 插入数据到表中 |
| 3 | 查询表，获取两位数随机数 |
原创
2024-04-13 04:51:05
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当数据量很大时，需要查找一个数据的子集用于加快数据的分析，这种技术就是抽样技术。Hive中，数据抽样分为以下三种：随机抽样；桶表抽样；块抽样；1 随机抽样1）语法结构使用Rand（）和LIMIT关键字得到抽样数据，Distribute和Sort关键字确保数据在mappers和reducers之间高效的随机分布，也可以使用order by rand（）实现，但是性能不好。语法：SELECT * FR
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2023-06-12 20:52:51
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# 如何实现“hive where和rand哪个先执行”
## 一、流程表格
| 步骤 | 描述 |
|:---:|:---|
| 1 | 执行Hive SQL查询时，首先会执行WHERE子句中的条件过滤 |
| 2 | 随机函数RAND会在SELECT字段的计算之前执行 |
| 3 | 最终结果会根据WHERE条件过滤后的数据进行随机排序 |
## 二、步骤及代码解释
### 1. 实现
原创
2024-06-21 06:27:30
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文章目录一 下载源码二 自定义函数2.1 添加随机数前缀函数2.2 移除前缀函数2.3 注册函数三 编译四 结果五 测试函数六 解决数据倾斜问题6.1 先把uid打散6.2 第一次聚合6.3 移除随机数6.4 第二次聚合 下图是hive-exec模块的编译结果 因为我们刚刚添加的函数在hive-exec模块下添加自定义函数的，也可以把hive-exec-1.1.0-cdh5.15.1.jar直接
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2023-07-14 11:45:02
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大家好，我是小轩hive是基于大数据开发的一组用于数据仓库的api，其主要功能是将HQL(HIVE SQL)转换成MapReduce执行。所以对hive的优化几乎等于对MapReduce的优化，主要在io和数据倾斜方面进行优化。本文主要在以下几个方面进行介绍合并小文件压缩文件join倾斜优化group by倾斜优化合并小文件map针对每一个文件产生一个或多个map任务，如果输入小文件过多，则会产生
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2024-08-06 21:48:52
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今天被问到hive的数据倾斜，觉得自己对这块理解比较欠缺，某度了一下进行深入学习：hive在跑数据时经常会出现数据倾斜的情况，使的作业经常reduce完成在99%后一直卡住，最后的１%花了几个小时都没跑完，这种情况就很可能是数据倾斜的原因，解决方法要根据具体情况来选择具体的方案１、join的key值发生倾斜，key值包含很多空值或是异常值这种情况可以对异常值赋一个随机值来分散key如：select
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2023-07-12 10:59:27
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# Python中的随机数生成：探索`rand`模块
在编程中，随机数生成是许多应用程序的重要组成部分，尤其是在游戏开发、模拟、数据分析等领域。Python提供了多种方法来生成随机数，其中`random`模块是最常用的工具之一。本文将重点介绍如何使用Python的`random`模块生成随机数，并将通过代码示例、饼状图和类图来进一步阐述这个主题。
### 1. `random`模块概述
`ra
