Hive SQL 几乎是每一位互联网分析师的必备技能，相信每一位面试过大厂的童鞋都有被面试官问到 Hive 优化问题的经历。所以掌握扎实的 HQL 基础尤为重要，既能帮分析师在日常工作中“如鱼得水”提高效率，也能在跳槽时获得一份更好的工作 offer。文中视角多处 HQL 对比 关系型数据库 SQL，适合有一定 SQL 基础的童鞋。一、Hive 介绍
简单来说，Hive 是基于 Hadoop 的一
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2024-01-23 21:50:52
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总流程讲解流程讲解：基础流程是1.首先根据调用的接口所需要的参数或其他配置信息进行信息生成（有些简单的接口无需这一步来生成信息，可以直接在接口调用组件中进行调用）。2.将配置信息传入，进行接口调用。（简单的接口可以直接在这步开始）。3.将调用接口返回的json数据解析转换成字段类型。4.将解析好的数据插入到数据库中。调用接口基础流程的四个流程的组件：将入参等所需信息生成的组件，可以用表输入或者生成
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2023-07-20 20:51:51
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目录一、数据清洗1. 处理“脏数据”2. 数据清洗原则3. 数据清洗实例（1）身份证号码格式检查（2）去除重复数据（3）建立标准数据对照表二、Hive简介1. Hive的体系结构2. Hive的工作流程3. Hive服务器（1）配置HS2（2）临时目录管理（3）HS2的Web用户界面（Hive2.0.0引入）（4）查看Hive版本4. Hive优化三、初始装载1
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2024-04-11 15:03:09
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个人从开始了解ETL到现在，接触最多的还是sqoop，感觉sqoop更多见一点。也不清楚为什么那么多公司要求kettle\informatic等等。下面谈一下个人对这些工具的理解，及应用场景sqoop：个人感觉，大数据开发的同事大部分都会用，主要用于hive与 mysql/oracle等传统数据库 之间的数据传输。即时性比较强，拿来即用，固定的脚本，拿过来改个地址改个库表名 ，就可以用。
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2023-07-12 22:08:01
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kettle参数、变量详细讲解 kettle 3.2 以前的版本里只有 variable 和 argument，kettle 3.2 中，又引入了 parameter 概念；variable 即environment variables（环境变量或全局变量），即使是不同的转换它们也拥有同样的值；而argument（位置参数）和parameter（命名参数），可以映射为局部变量，只针
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2023-12-14 00:14:19
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目录一.kettle与Hive整合数据准备从hive中读取数据把数据保存到hive数据库执行Hive的HiveSQL语句 一.kettle与Hive整合1、从虚拟机下载Hadoop的jar包/export/servers/hadoop-3.1.3/share/hadoop/common/hadoop-common-3.1.3.jar2、把jar包放置在\data-integration\lib目
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2023-07-12 09:23:46
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# 实现CDH Hive HA
## 流程表格
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装CDH |
| 2 | 配置Hive HA |
| 3 | 启动Hive HA |
| 4 | 测试Hive HA |
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[安装CDH] --> B[配置Hive HA]
B --> C[启动H
原创
2024-06-21 06:43:59
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这里写自定义目录标题kettle的安装配置我踩过的坑解决方法及说明 kettle的安装配置大家好！相信kettle对于玩数据的同学来说可谓是非常熟悉了，但是对于小白来说有时候确实不是太友好就是，这里的安装配置我就不自己编写说明了，因为珠玉在前，我就不现丑了 我踩过的坑我主要给大家介绍的是我好了大量时间和精力才解决的小问题，希望大家能避免和我一样的损失：在咱们按照前边的指引安装配置好我们的kett
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2023-09-05 12:24:50
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一直想利用kettle工具实现直接连接hive和mysql操作数据，在踩过很多坑后终于实现，故记录分享。 软件环境： Hadoop-2.7.1（单机）、apache-hive-2.3.5-bin、MySQL-5.6.1、pdi-ce-7.1.0.0-12（kettle）一、首先需要配置hiveserver2并开启hive2客户端，kettle才能连接到hive。①、配置hive-site.xml文
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2023-08-11 17:12:06
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# 科普文章：Hue Hive Ha - 流行的开源数据仓库解决方案
## 背景介绍
在当今信息化的时代，数据已经成为了企业决策和发展的重要驱动力。大量的数据涌入企业内部，如何高效地存储、管理和分析这些数据成为了一项重要的任务。为了解决这个问题，出现了一种流行的开源数据仓库解决方案，它的名字就是"Hue Hive Ha"。
## 什么是Hue Hive Ha？
Hue Hive Ha是由H
原创
2024-02-02 07:22:29
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目录一、案例项目实施方案二、 RegexSerDe处理数据三、数据拆分四、UDF数据转换五、数据分析六、基于python数据预处理 一、案例项目实施方案拿到源数据access.log之后，准备工作如下：1.数据进行预处理，加载hive表之前>>MR程序处理
>>正则表达式(企业推荐）
>>python脚本2.表拆分，源数据不变，创建对应业务需求的字表3
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2023-07-12 11:18:31
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. 两者分别是什么？ Apache Hive是一个构建在Hadoop基础设施之上的数据仓库。通过Hive可以使用HQL语言查询存放在HDFS上的数据。HQL是一种类SQL语言，这种语言最终被转化为Map/Reduce. 虽然Hive提供了SQL查询功能，但是Hive不能够进行交互查询--因为它只能够在Haoop上批量的执行Ha
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2023-12-31 14:25:44
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# Kettle 连接 Hive
Apache Hive 是一个数据仓库基础设施，提供了对大规模数据集的存储和查询的工具。Kettle（现在改名为Pentaho Data Integration）是一款开源的ETL（Extract, Transform, Load）工具，用于数据抽取、转换和装载。
如果我们想要在Kettle中操作Hive，我们需要使用Hive JDBC驱动程序来建立连接。在这
原创
2023-08-01 07:11:53
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有朋友看了之后反馈，说这文章好是好，但是相当于做了一个架构层面的科普。但是想转型的同学还是不知道具体该咋做才能转型，入职新工作啊。这个问题很简单啊，学几个工具就OK了。而且，你入职之后就会发现，其实就是title前面加了一个“大”字，建表的地方变了，etl工具变了而已，所有的方法论、工作流程完全一样。数据仓库好伴侣：Kylin传统建数仓，基本上都还是关系型数据库+BI工具那一套。现在有些BI工具也
# 使用 Kettle 连接 Hive 的详细指南
## 前言
在如今的大数据时代，Apache Hive 被广泛用于数据分析，而 Kettle（也称为 Pentaho Data Integration, PDI）则是一个强大的 ETL 工具。Kettle 使得从不同数据源提取、转换和加载（ETL）数据变得简单且高效。本文将指导新手，如何使用 Kettle 连接到 Hive 数据库，完成数据的
## 使用Kettle连接Hive的步骤
Kettle是一款开源的ETL工具，可用于数据抽取、数据转换和数据加载。在使用Kettle连接Hive之前，你需要先安装好Kettle和Hive，并确保它们的环境配置正确。
整个连接Hive的流程如下所示：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 配置连接 |
| 2 | 创建输入步骤 |
| 3 | 创建输出步骤 |
| 4
原创
2023-10-31 10:10:07
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# Kettle Hive 优化：提升数据处理效率
在数据处理领域，Kettle（也称为Pentaho Data Integration）作为一款强大的ETL工具，已被广泛应用于数据集成、数据清洗和数据转换等方面。而Hive是一个用于存储和查询大规模数据集的组件，它允许用户用类SQL的语言对存储在Hadoop上的数据进行查询。本文将深入探讨如何优化Kettle与Hive的结合使用，以提高数据处理
# Kettle-Hive增量数据处理科普
## 引言
在大数据时代，数据处理和分析显得尤为重要。其中，增量数据的获取与处理是数据治理中的关键一环。Kettle（Pentaho Data Integration）是一款开源的ETL（提取、转换、加载）工具，而Hadoop Hive则是一个数据仓库基础设施，用于在Hadoop上执行SQL查询。本文将探讨如何使用Kettle从Hive中增量提取数据，
# 实现“kettle hive kerberos”教程
## 背景介绍
作为一名经验丰富的开发者，你经常会遇到一些新手开发者需要指导的情况。现在有一位刚入行的小白不知道怎么实现“kettle hive kerberos”，作为他的导师，你需要耐心地教会他这个过程。
## 整体流程
首先，让我们看一下整个实现“kettle hive kerberos”的流程：
```mermaid
erDi
原创
2024-06-10 05:20:58
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# Kettle抽取Hive实现流程
## 简介
Kettle是一种开源的ETL（Extract, Transform, Load）工具，用于数据集成和数据转换。Hive是一种建立在Hadoop之上的数据仓库解决方案，可以对存储在Hadoop上的大量数据进行查询和分析。本文将介绍如何使用Kettle实现从Hive中抽取数据的过程。
## 流程概述
以下是实现Kettle抽取Hive的基本流程
原创
2023-11-05 13:28:36
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