//20220110 本篇用于记录hadoop2.3.9解压之后无法启动 & 启动之后无法建表问题问题描述问题1在官网下载hive之后,拷贝到本地,解压,进入bin目录用hive启动,此时报出如下错误出现原因:hadoop和hive 对应guava文件版本不一致,hadoop guava文件在hadoop安装目录share/hadoop/common/lib路径下;hive此文件在hi
# Hive创建数据库失败解决办法 ## 摘要 本文将指导刚入行开发者如何解决Hive创建数据库失败问题。我们将首先介绍整个问题流程,然后详细说明每一步需要做什么以及使用代码。 ## 问题背景 在使用Hive时,有时会遇到创建数据库失败情况。这可能是由于权限不足、语法错误或其他原因导致。下面我们将一步一步解决这个问题。 ## 解决流程 下表展示了解决Hive创建数据库失败流程。
原创 2023-08-10 11:56:38
720阅读
简介在hive中有数据库数据概念,其实和传统数据库概念是一样。但是在hive中不管创建数据库还是数据表都是文件夹。一. 创建数据库创建数据库数据在HDFS上默认存储路径是/user/hive/warehouse/*.db .create database db_name;避免要创建数据库已经存在,所以增加if not exists判断(标准写法)create database
1 出现问题:               jdbc在操作hive时,出现了拒绝连接  2 出现问题原因:     这是因为没有在服务端开启HiveServer2服务 3 解决方法:       
转载 2023-05-24 14:48:21
327阅读
DDL语句,数据库、表基本CURD操作一、数据库-操作1.1 创建-1.2 查询-1.3 修改-1.4 删除-二、表-操作2.1 创建-表2.1.1 管理表2.1.2 外部表2.1.3 管理表与外部表互相转换2.2 修改-表2.2.1 重命名表2.2.2 增加/修改/替换列信息2.2.3 增加/修改/删除表分区和分桶表2.3 删除-表2.4 清除-表2.5 查看-表 一、数据库-操作
平台数据仓库使用Hive进行构建,通过调研决定使用“SQL Standards Based Authorization in HiveServer2”对用户提交SQL进行权限控制,也可根据实际情况选择是否开启“Storage Based Authorization in the Metastore Server”。权限校验时需要识别提交SQL用户名(即:与HiveServer2建立连接时使用
转载 2023-07-14 23:10:37
79阅读
--创建数据库 create database if not exists sopdm comment ‘this is test database’ with dbproperties(‘creator’=’gxw’,’date’=’2014-11-12’) --数据库键值对属性信息 location ‘/my/preferred/directory’; --查看数据库描述信息和文件目
数据分析引擎:HiveHive安装 1)下载安装包http://hive.apache.org/downloads.html 2)上传安装包 alt+p 3) 解压tar -zxvf .tar 4) 修改配置文件vi hive-env.shHADOOP_HOME=/root/hd/hadoop-2.8.4 export HIVE_CONF_DIR=/root/hd/hive/conf启动hive
转载 2月前
11阅读
# Hive 数据库连接失败 ## 引言 在使用 Hive 进行数据分析时,经常会遇到数据库连接失败问题。这个问题可能由多种原因引起,比如网络问题、数据库配置错误等等。本文将为大家介绍一些常见连接失败原因,并提供相应解决方案和示例代码。 ## 1. 网络问题 网络问题是导致 Hive 数据库连接失败最常见原因之一。在连接 Hive 数据库之前,首先要确保网络连接正常。 可以使用 `p
原创 9月前
418阅读
HIVE数据库操作4.数据库操作1.创建数据库1.创建hive数据仓库2.创建指定目录数据仓库2.设置数据库信息5.数据表操作1.创建hive表2.内部表操作3.外部表操作1.新建外部表并加载数据2.新建外部表并从本地复制数据到表中3.覆盖外部表中数据4.从hdfs文件中加载数据到外部表分区表操作 4.数据库操作1.创建数据库HIVE工程搭建请参考上一篇文章1.创建hive数据仓库创建
转载 2023-09-13 15:13:28
307阅读
hive数据库操作、数据表操作、数据导入和导出命令数据库创建定义本质上是在hdfs上创建一个目录,使用comment加入数据库描述信息,描述信息放在引号里。数据库属性信息放在描述信息之后用with dbproperties 加入,属性信息放在括号内,属性名和属性值放在引号里,用等号连接有多条属性用逗号分隔例子##创建一个数据库名为myhive,加入描述信息及属性信息 create data
转载 2023-07-15 00:32:30
89阅读
 第四章 HQL基础语法Hive语句叫做HQL语句,是一种类似SQL语句,基本上和SQL相同但是某些地方也是有很大区别.4.1 数据库操作创建数据库1.创建一个数据库,数据库在HDFS上默认存储路径是/hive/warehouse/*.db。create database hive01; 避免要创建数据库已经存在错误,增加if not exists判断。(标准写法)creat
转载 2023-09-15 19:43:02
160阅读
# Hive 创建数据库教程 ## 1. 流程概述 在使用 Hive 进行数据处理和分析之前,我们需要先创建一个数据库来存储数据表。下面是创建 Hive 数据库步骤: | 步骤 | 说明 | | --- | --- | | 1 | 启动 Hive 命令行终端 | | 2 | 创建数据库 | | 3 | 查看已创建数据库 | 接下来,我们将逐步介绍每个步骤所需操作和代码。 ## 2.
原创 2023-07-24 09:33:09
637阅读
一.数据库1.创建数据库创建一个数据库,默认存储路径在/user/hive/warehousecreate database if not exists db_hive在该数据库创建一张表create table if not exists db_hive.sutdent(name string,id int);2.数据库查询显示数据库show databases;过滤显示查询数据库show
如果使用root账号登录到数据库create database时提错错误:MySQL: 1006 - Can't create database '***' (errno: 13) 或MySQL: 1006 - Can't create database '***' (errno: 28),一般是mysql用户没有目录权限问题。先用Linux指令 :   ls -l
原创 2017-08-28 09:58:19
2921阅读
如果使用root账号登录到数据库create database时提错错误:MySQL: 1006 - Can't create database '***' (errno: 13) 或MySQL: 1006 - Can't create database '***' (errno: 28),一般是mysql用户没有目录权限问题。先用Linux指令 :   ls -l
原创 2017-05-30 23:17:05
2289阅读
hive基本语法# 创建数据库/指定数据库位置 #默认位置在/usr/hive/warehouse create database if not exists myhive [location position] [comment 'ssss']; # 使用数据库 use myhive; # 创建表 create table test (id int); # 删除表/强制删除表 drop da
数据库创建、管理和数据操作(实验一),数据库创建 今天我们就以实验形式对表创建、管理和数据操作进行学习,上课吧。【实验目的】:了解SQL语言使用,进一步理解关系运算,巩固数据库基础知识。【实验要求】:利用SQL语言进行数据库各种操作:1.数据库创建、修改和删除操作。2.向表中进行数据插入、删除和修改操作。【实验内容】1. 利用数据定义语句在实验一创建stu_DB
# Hive 创建数据库和表 在大数据领域中,Hive 是一个非常流行数据仓库工具,它提供了一种类似于 SQL 查询语言,用于分析和处理大规模结构化数据。在 Hive 中,我们可以通过创建数据库和表来组织和管理数据。本文将介绍如何使用 Hive 创建数据库和表,并提供相应代码示例。 ## 创建数据库Hive 中,我们可以使用 `CREATE DATABASE` 语句来创建一个新
原创 11月前
74阅读
1.Hive数据库操作1:创建数据库: create database if not exists myhive; if not exists 最好写,方便后面执行shell脚本. 解释: 1:当我们在hive创建一个数据库,则Hive会自动在HDFS上创建一个文件 夹:/user/hive/warehouse/myhive.db #数据库名字 说明:hive表存放位置模式是由
转载 2023-06-14 21:30:02
312阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5