平台数据仓库使用Hive进行构建，通过调研决定使用“SQL Standards Based Authorization in HiveServer2”对用户提交的SQL进行权限控制，也可根据实际情况选择是否开启“Storage Based Authorization in the Metastore Server”。权限校验时需要识别提交SQL的用户名(即：与HiveServer2建立连接时使用的
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2023-07-14 23:10:37
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# Hive创建数据库失败解决办法
## 摘要
本文将指导刚入行的开发者如何解决Hive创建数据库失败的问题。我们将首先介绍整个问题的流程，然后详细说明每一步需要做什么以及使用的代码。
## 问题背景
在使用Hive时，有时会遇到创建数据库失败的情况。这可能是由于权限不足、语法错误或其他原因导致的。下面我们将一步一步解决这个问题。
## 解决流程
下表展示了解决Hive创建数据库失败的流程。
原创
2023-08-10 11:56:38
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//20220110
本篇用于记录hadoop2.3.9解压之后无法启动 & 启动之后无法建表的问题问题描述问题1在官网下载hive之后，拷贝到本地，解压，进入bin目录用hive启动，此时报出如下错误出现原因：hadoop和hive 对应的guava文件版本不一致，hadoop guava文件在hadoop安装目录share/hadoop/common/lib路径下；hive此文件在hi
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2023-06-27 23:01:21
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简介在hive中有数据库和数据表的概念，其实和传统数据库的概念是一样的。但是在hive中不管创建的是数据库还是数据表都是文件夹。一. 创建数据库创建数据库，数据在HDFS上的默认存储路径是/user/hive/warehouse/*.db .create database db_name;避免要创建的数据库已经存在，所以增加if not exists判断（标准写法）create database
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2023-08-18 22:39:06
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如果建表语句中有类型关键字，在建表是会报NoViableAltException错误,需要在关键字上加``(这个是ESC底下那个键)
本人常用的hive命令：
1.不用启动hive就能运行建表语句
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2023-07-12 10:38:54
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hive创建表失败，drop表失败
原创
2016-07-29 19:16:44
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平台数据仓库使用Hive进行构建，通过调研决定使用“SQL Standards Based Authorization in HiveServer2”对用户提交的SQL进行权限控制，也可根据实际情况选择是否开启“Storage Based Authorization in the Metastore Server”。 权限校验时需要识别提交SQL的用户名（即：与HiveServer2建立
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2023-07-31 23:40:44
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数据分析引擎：HiveHive安装 1）下载安装包http://hive.apache.org/downloads.html 2）上传安装包 alt+p 3) 解压tar -zxvf .tar 4) 修改配置文件vi hive-env.shHADOOP_HOME=/root/hd/hadoop-2.8.4
export HIVE_CONF_DIR=/root/hd/hive/conf启动hive前
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2024-07-28 20:02:16
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# Hive中Create Table As创建失败的原因及解决方法
在Hive中，Create Table As语句（CTAS）用于创建一个新表，并将查询结果插入到这个新表中。然而，有时候我们可能会遇到创建失败的情况，本文将探讨一些常见的原因，并提供相应的解决方法。
## 1. 语法错误
在使用CTAS语句创建表时，可能会出现语法错误，导致创建失败。例如，使用了错误的关键字、缺少必要的关键
原创
2023-11-08 09:26:40
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文章目录内、外部表1、内部表2、外部表3、内、外部表差异分区表1、概念2、分区表数据加载——静态分区3、分区表的本质4、多重分区表5、分区表数据加载——动态分区6、分区表的注意事项分桶表1、概念2、规则3、语法4、分桶优势事物表 内、外部表1、内部表 内部表（Internal table）也称为被Hive拥有和管理的托管表（Managed table）。在默认情况下创建的表就是内部表，Hive
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2024-08-14 21:04:14
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# Hive 创建库失败的原因及解决方案
Hive 是一个用于大数据分析的开源数据仓库系统，它提供了数据读写的工具，能够有效地处理大规模的数据集。然而，有时候在创建 Hive 数据库时，我们可能会遇到一些问题。本文将详细探讨 Hive 创建库失败的原因，并提供相应的解决方案。我们还将使用 UML 图示来更好地理解相关概念。
## 为什么无法创建 Hive 数据库？
有多种原因可能导致在 Hi
原创
2024-10-25 06:58:33
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# Hive 创建库SQL 教程
## 介绍
Hive 是一种基于 Hadoop 的数据仓库工具，它提供了类似于 SQL 的查询语言，用于分析和处理大规模的结构化数据。在 Hive 中，我们可以使用 SQL 语句来创建库（database），库允许我们组织和管理数据表。
在本教程中，我将教你如何使用 Hive 创建库的 SQL 语句。
## 创建库的流程
下面是创建库的整个流程，我们可以使
原创
2023-11-06 11:36:08
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1. hive建库建表与数据导入1.1. 建库hive中有一个默认的库：库名： default库目录：hdfs://hdp20-01:9000/user/hive/warehouse 新建库：create database db_order;库建好后，在hdfs中会生成一个库目录：hdfs://hdp20-01:9000/user/hive/warehouse/db_order.db&n
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2023-07-24 15:18:06
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1.操作库 基本语法CREATE (DATABASE|SCHEMA) [IF NOT EXISTS] database_name
[COMMENT database_comment]
[LOCATION hdfs_path]
[WITH DBPROPERTIES (property_name=property_value, ...)];说明：IF NOT EXISTS：如果不存在
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2023-08-30 12:05:14
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## 海豚创建hive数据源失败解决流程
### 流程图
```mermaid
graph TB
A(开始) --> B(检查连接是否正常)
B --> C{连接正常吗？}
C --> |是| D(检查Hive版本是否支持)
C --> |否| E(检查网络配置)
D --> F{版本支持吗？}
F --> |是| G(检查权限是否足够)
F --> |否| H(升级Hive版本)
G -->
原创
2023-12-06 16:01:12
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HIVE数据库操作4.数据库操作1.创建数据库1.创建hive数据仓库2.创建指定目录的数据仓库2.设置数据库的信息5.数据表操作1.创建hive表2.内部表操作3.外部表操作1.新建外部表并加载数据2.新建外部表并从本地复制数据到表中3.覆盖外部表中的数据4.从hdfs文件中加载数据到外部表分区表的操作 4.数据库操作1.创建数据库HIVE工程的搭建请参考上一篇文章1.创建hive数据仓库创建
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2023-09-13 15:13:28
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1.Hive的数据库操作1:创建数据库:
create database if not exists myhive;
if not exists 最好写,方便后面执行shell脚本.
解释:
1:当我们在hive每创建一个数据库，则Hive会自动在HDFS上创建一个文件
夹:/user/hive/warehouse/myhive.db #数据库名字
说明：hive的表存放位置模式是由
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2023-06-14 21:30:02
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目录五、在虚拟机中部署Hive5.1. 在node1虚拟机安装MySQL5.2. 配置Hadoop5.3. 下载并加压Hive5.4. 下载MySQL驱动包5.5. 配置Hive5.6. 初始化元数据库5.7. 使用hadoop用户身份启动Hive5.8. 配置Hive支持中文注释和分区 五、在虚拟机中部署HiveHive是单机工具，只需要部署在一台服务器即可。 Hive虽然是单机的，但是它可以
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2024-10-12 12:27:14
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1、创建表的语句格式：Create [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name
[(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)]
[COMMENT table_comment]
[PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_com
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2023-10-12 11:26:38
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# Hive 数据库连接失败
## 引言
在使用 Hive 进行数据分析时，经常会遇到数据库连接失败的问题。这个问题可能由多种原因引起，比如网络问题、数据库配置错误等等。本文将为大家介绍一些常见的连接失败原因，并提供相应的解决方案和示例代码。
## 1. 网络问题
网络问题是导致 Hive 数据库连接失败的最常见原因之一。在连接 Hive 数据库之前，首先要确保网络连接正常。
可以使用 `p
原创
2023-12-07 18:29:07
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